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  • 如果時間不允許,則推薦對比活躍,關鍵業(yè)務,第二步對比多次存在差異的等。 d)確定系統(tǒng)割接時機,業(yè)務系統(tǒng)指向本 云數據庫 ,業(yè)務對外恢復使用,遷移完成。 4、遷移結束。 a)結束遷移任務:業(yè)務系統(tǒng)和數據庫切換至本云后,為了防止源數據庫的操作繼續(xù)同步到目標數據庫,造成數據覆蓋問題,此時您
    來自:百科
    for MySQL的有效最大尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制,而不是受MySQL內部機制的限制。由云數據庫 RDS for MySQL尺寸的最大限制為2TB。 mysql云數據庫實例連接失敗怎么辦 數據庫mysql實例連接失敗怎么辦?主要從八個方面考慮:排除數據庫實例異常
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  • 日志(Redo) 2. 只讀實例 處理只讀請求; 快速升主; 快速增/。 3. 數據分區(qū) 數據頁以 slice 組織,分布在各個slice 服務; Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務 單數據庫可以分配多個 Slice,訪問隔離; 存儲和處理日志記錄;
    來自:百科
    參見MySQL官網。 修改敏感參數 若干參數相關說明如下: “lower_case_table_names;”: 云數據庫默認值:“1;”。 作用:該參數示創(chuàng)建數據庫時,存儲是否大小寫敏感。設置為默認值“1;”,示創(chuàng)建數據庫時,默認小寫,不區(qū)分大小寫,設置為“0;”
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    來自:專題
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    華為云計算 云知識 修改GaussDB(for MySQL)數據庫用戶 修改GaussDB(for MySQL)數據庫用戶 時間:2021-05-31 10:28:15 數據庫 安全 修改GaussDB(for MySQL)數據庫用戶的語法是ALTER USER。常用于修改用戶密碼、手動鎖定用戶或給用戶解鎖。
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    擴容后性能線性提升:容量和性能隨集群規(guī)模線性提升,線性比0.8。 擴容不中斷業(yè)務:擴容過程中支持數據增、、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table),級別在線擴容技術,擴容期間業(yè)務不中斷、無感知。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????
    來自:百科
    華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分,降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復。 并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數據庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數據庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產,快速擴容是其使用云數據庫驅動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收 時間:2021-05-31 10:33:24 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收是指,將權限或角色從受權者回收。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限授予 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限授予 時間:2021-05-31 10:33:00 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中權限授予的語法是GRANT。 常用的語法格式:
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    華為云計算 云知識 MySQL數據庫的應用場景 MySQL數據庫的應用場景 時間:2020-07-29 10:25:29 數據庫 關系型數據庫 云數據庫(RDS for MySQL)是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數據庫服務。通過云數據庫能夠讓您幾分鐘內完成數據庫部署。云端完全托管,讓
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色授予 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色授予 時間:2021-05-31 10:32:36 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中角色授予的語法格式: GRANT role_name
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫具有更高性價比 GaussDB(for MySQL)數據庫具有更高性價比 時間:2021-06-16 17:04:19 數據庫 GaussDB(for MySQL)數據庫具有更高性價比,具體體現(xiàn)在以下三個方面: 1. 共享
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    華為云計算 云知識 數據庫的物理化 數據庫的物理化 時間:2021-06-02 14:47:36 數據庫 數據庫設計中,對于要進行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于進行分區(qū),減少IO掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按
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    ,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數據庫服務。 云數據庫GaussDB 查詢 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢時,如果因業(yè)務或數據庫升級導致結構發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務語句不兼容的情況。 因此業(yè)務應指明所需查詢的字段名稱,避免使用通配符。 ·
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    回滾,備份恢復速度更快。   存儲 支持數量上限為50萬。 單行數超過500萬行或者單容量超過2GB時,推薦進行分庫分。   數據庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構? 云數據庫RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構,主備通過binlog同步數據。
    來自:專題
    的方式控制單數據的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū),避免跨分區(qū)查詢,否則查詢效率會降低。分區(qū)在邏輯上現(xiàn)為一個,但是在物理層面上將數據存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 中的列不要太多,盡量做到冷熱數據分離,減小的寬度,以
    來自:專題
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