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    高頻率的命令下發(fā)場景, DDM 提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)性,提高查詢效率,解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問題,降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引:社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬億級(jí)。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫操作,對性能要求極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上
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    一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢: 數(shù)據(jù)庫邏輯下推,釋放算力,減少網(wǎng)絡(luò)開銷
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