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  • 分析型數(shù)據(jù)庫mysql版 內容精選 換一換
  • GaussDB 分析 GaussDB分析數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,本文帶你詳細了解GaussDB數(shù)據(jù)庫如何進行分析。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高
    來自:專題
    華為云計算 云知識 關系數(shù)據(jù)庫:使用RDS MySQL搭建WordPress 關系數(shù)據(jù)庫:使用RDS MySQL搭建WordPress 時間:2024-05-10 16:19:51 最新文章 關系數(shù)據(jù)庫:輕松搭建Discuz論壇 云監(jiān)控服務 操作指導:怎么使用主機監(jiān)控 云監(jiān)控 服務操作指導:怎么使用站點監(jiān)控
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    TaurusDB數(shù)據(jù)庫實例的默認端口: 主備默認端口為3306,需用戶手動修改端口號后,E CS 或外網(wǎng)才能訪問其他端口。具體操作請參見修改數(shù)據(jù)庫端口。 數(shù)據(jù)庫的root權限 創(chuàng)建實例頁面只提供管理員root用戶權限(僅限主備)。 修改數(shù)據(jù)庫參數(shù)設置 大部分數(shù)據(jù)庫參數(shù)可以通過控制臺進行修改。 數(shù)據(jù)遷移 使用DRS
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  • 如何使用云數(shù)據(jù)庫RDS 您可以通過以下兩種方式使用關系數(shù)據(jù)庫。 管理控制臺:您可以使用管理控制臺為您提供的Web界面完成關系數(shù)據(jù)庫的相關操作。 API:您可以編寫代碼調用API使用關系數(shù)據(jù)庫,請參考《云數(shù)據(jù)庫RDS API參考》。 了解常用概念和什么是云數(shù)據(jù)庫RDS可以幫助您更好地選購云數(shù)據(jù)庫RDS。
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    性價比較高;獨享,完全獨享CPU和內存,性能長期穩(wěn)定。 豐富的產品規(guī)格 豐富的產品規(guī)格:提供單機、主備、只讀實例,一鍵單機轉主備。 彈性擴容 支持增刪只讀實例,及時應對業(yè)務暴漲/回落情況。 多種配置 通用,通過資源復用換取CPU使用率最大化,性價比較高;獨享,完全獨享CPU和內存,性能長期穩(wěn)定。
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    情況。 多種配置 通用,通過資源復用換取CPU使用率最大化,性價比較高;獨享,完全獨享CPU和內存,性能長期穩(wěn)定。 豐富的運維工具,讓用戶聚焦核心業(yè)務 備份恢復 支持按備份集和指定時間點的恢復,732天自動備份恢復,數(shù)據(jù)不丟失。 智能運維 全方位對數(shù)據(jù)庫進行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。
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    單機實例、主備實例、集群實例 實例類型 簡介 使用說明 適用場景 單機實例 采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比,它只包含一個節(jié)點,但具有高性價比。 單機出現(xiàn)故障后,無法保障及時恢復。 • 個人學習。 • 微型網(wǎng)站。 • 中小企業(yè)的開發(fā)測試環(huán)境。 主備實例 采用一
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    華為云計算 云知識 關系數(shù)據(jù)庫 關系數(shù)據(jù)庫 時間:2020-12-04 09:18:42 按照關系數(shù)據(jù)結構來聯(lián)系和組織的數(shù)據(jù)庫。關系數(shù)據(jù)庫模型是把復雜的數(shù)據(jù)結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。在關系數(shù)據(jù)庫中,對數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上,通過對
    來自:百科
    同。 MySQL 8.0是否支持全文檢索 MySQL 8.0本支持全文檢索,關鍵字為FULLTEXT。 MySQL數(shù)據(jù)庫支持導入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為同構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為異構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)
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    刪除的實例。 熱銷云數(shù)據(jù)庫推薦 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for openGauss) 華為新一代企業(yè)級分布式關系數(shù)據(jù)庫產品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程,切忌想當然,對用戶的想法進行猜想和假設,如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認: 1
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時,需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關的業(yè)務流程。 文中課程
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    云知識 關系和非關系數(shù)據(jù)庫的市場分布 關系和非關系數(shù)據(jù)庫的市場分布 時間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關系、非關系。 關系數(shù)據(jù)庫是市場主力,占據(jù)80%以上市場空間。關系數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3;
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