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- mysql數(shù)據(jù)庫并發(fā)量100 內(nèi)容精選 換一換
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撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫實例各種規(guī)格（vCPU個數(shù)、內(nèi)存（GB））請參考數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格。 CN來自：專題，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來自：專題
- mysql數(shù)據(jù)庫并發(fā)量100 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲空間：超高IO200G 優(yōu)勢：讀寫分離，動態(tài)添加只讀，數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴(kuò)展；數(shù)據(jù)庫分庫分表，水平彈性擴(kuò)展，滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 客戶痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)量難預(yù)測，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維困難，擴(kuò)容難 服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL來自：專題
- mysql數(shù)據(jù)庫并發(fā)量100 更多內(nèi)容
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智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率 高斯數(shù)據(jù)庫模型 GaussDB有哪些黑科技？ 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。來自：專題![]()
高頻率的命令下發(fā)場景， DDM 提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲問題，降低存儲海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引：社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫，并在索引層面提供實時的數(shù)據(jù)庫操作，對性能要求極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上來自：百科![]()
運(yùn)維工作量，從而專注于開發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS相關(guān)術(shù)語 實例 實例是云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元，一個實例代表了一個獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 實例是云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元，一個實例代表了一個獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)庫引擎 云數(shù)據(jù)庫RDS目前支持MySQL、PostgreSQL、SQL來自：專題![]()
L分析、全量SQL分析、性能 & 磁盤分析、性能指標(biāo)趨勢圖，當(dāng)發(fā)生風(fēng)險點(diǎn)時及時收到診斷報告。 具體操作請參見診斷日報。 如何查看RDS的存儲空間使用情況？ 步驟 1登錄管理控制臺。 步驟 2單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域和項目。 步驟 3單擊頁面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
購買RDS實例后可以對磁盤進(jìn)行加密嗎？ 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
GaussDB安裝 ：應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度來自：專題![]()
幫助文檔 GaussDB評測 全量通過 GaussDB評測全量通過 100%全量通過！基于全棧創(chuàng)新計算架構(gòu)的全密態(tài)數(shù)據(jù)庫華為云GaussDB，完成了中國信通院組織的首批“全密態(tài)數(shù)據(jù)庫”產(chǎn)品能力評測，標(biāo)志著GaussDB可以為用戶數(shù)據(jù)提供全生命周期的安全能力，突破數(shù)據(jù)庫密態(tài)計算領(lǐng)域挑戰(zhàn)，實現(xiàn)全面創(chuàng)新。來自：專題![]()
模式不同。 全量模式：該模式為數(shù)據(jù)庫一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫遷移場景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的全部數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫。 增量模式：該模式通過解析日志等技術(shù)，將源端產(chǎn)生的增量數(shù)據(jù)持續(xù)遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫。 全量+增量模式：該模式為數(shù)據(jù)庫持續(xù)性遷移，適來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收操作 時間：2021-05-31 10:34:07 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中權(quán)限回收的語法是REVOKE。 權(quán)限回收的常用語法格式：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的角色回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的角色回收操作 時間：2021-05-31 10:34:39 數(shù)據(jù)庫 安全 當(dāng)被授予角色的用戶無需再擁有角色包含的權(quán)限時，此用戶的角色需要被及時回收。例如：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解 MySQL數(shù)據(jù)庫頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解 時間：2020-01-03 04:51:07 mysql 公司一些數(shù)據(jù)庫開始出現(xiàn)不規(guī)律的OOM（ “out of memory” ，超出內(nèi)存空間，即內(nèi)存不足。），好幾次來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。本文介紹如何給云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL進(jìn)行磁盤擴(kuò)容。 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自：專題![]()
MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫 時序數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
sDB。通過全量+增量同步，實現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中，通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。來自：專題![]()
含定位功能的移動應(yīng)用，可使用云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL數(shù)據(jù)庫獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能力；數(shù)據(jù)量龐大的移動應(yīng)用，可搭配DDM使用云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL數(shù)據(jù)庫，輕松應(yīng)對分庫分表問題。 游戲業(yè)務(wù) 爆發(fā)式增長的玩家數(shù)據(jù)存儲和讀寫請求，可使用云數(shù)據(jù)庫RDS快速擴(kuò)容存儲、變更規(guī)格或部署新的游戲分區(qū)數(shù)據(jù)庫；游戲數(shù)來自：專題![]()
5000 最大吞吐量 1000 MB/s 350 MB/s 250 MB/s 150 MB/s 云硬盤吞吐量性能計算公式 min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s min (250, 100 + 0.5來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 “分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。來自：專題
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