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    來(lái)自:百科
    建議根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置備份保留天數(shù)(默認(rèn)保留7天)。 · 建議根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置Binlog本地保留時(shí)長(zhǎng)(默認(rèn)為0,示Binlog備份完成后本地日志會(huì)被刪除)。 · 使用級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)功能時(shí),建議提前確認(rèn)所選時(shí)間點(diǎn)之前是否有對(duì)無(wú)主鍵大的刪除操作,如果有該操作,恢復(fù)完成時(shí)間不易評(píng)估。 · 創(chuàng)建實(shí)例前建議根據(jù)需要選擇
    來(lái)自:專題
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    來(lái)自:百科
    到最大值,而且很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)不會(huì)釋放一個(gè)潛在問(wèn)題。如果數(shù)量較大,且頻繁查詢?cè)獢?shù)據(jù)會(huì)造成內(nèi)存 碎片無(wú)法及時(shí)清理,并最終導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)OOM。 小明:納尼,還有這種情況,我這就去查查。出問(wèn)題的數(shù)據(jù)庫(kù)確實(shí)是這么一個(gè)組合: MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)某分支版本+安裝采用系統(tǒng)自帶內(nèi)存管理器+一個(gè)新模塊上
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    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色回收操作 時(shí)間:2021-05-31 10:34:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 當(dāng)被授予角色的用戶無(wú)需再擁有角色包含的權(quán)限時(shí),此用戶的角色需要被及時(shí)回收。例如:
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    MySQL搭建WordPress:安裝WordPress 資源更新適配:數(shù)據(jù)庫(kù)更新適配 資源更新適配:數(shù)據(jù)庫(kù)更新適配 鏡像:市場(chǎng)鏡像類型 概述 集群內(nèi)資源遷移(Velero):操作場(chǎng)景 最佳實(shí)踐-自助建站匯總:匯總 集群內(nèi)資源遷移(E-Backup):操作場(chǎng)景 集群內(nèi)資源遷移(Velero):操作場(chǎng)景 集群內(nèi)資源遷移(E-Backup):操作場(chǎng)景
    來(lái)自:百科
    ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量會(huì)影響
    來(lái)自:專題
    GaussDB免費(fèi) 嗎_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程 GaussDB查詢結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)歷程 GaussDB性能
    來(lái)自:專題
    RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實(shí)例類型? 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單尺寸限制? 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢?
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    針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大,可以刪除無(wú)用的歷史數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實(shí)例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù),識(shí)別可以刪除的歷史數(shù)據(jù),具體操作請(qǐng)參見容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:
    來(lái)自:專題
    2、針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大,可以刪除無(wú)用的歷史數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實(shí)例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 查看物理文件大小Top50庫(kù),識(shí)別可以刪除的歷史數(shù)據(jù),具體操作請(qǐng)參見容量預(yù)估。 b.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:
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    數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控主界面包括以下功能模塊。 功能 說(shuō)明 總覽 默認(rèn)首頁(yè)是總覽頁(yè)面,顯示了數(shù)據(jù)的報(bào)警和阻塞情況。 主要包括以下幾部分內(nèi)容: 所選周期內(nèi)的作業(yè)數(shù)、實(shí)例數(shù)、異常數(shù),以及各種實(shí)例運(yùn)行狀態(tài)的分布和變化趨勢(shì)情況。 當(dāng)天告警分類統(tǒng)計(jì)、當(dāng)天數(shù)據(jù)告警統(tǒng)計(jì)、最近7天規(guī)則告警分類趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)和最近7天規(guī)則數(shù)量的趨勢(shì)。
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    返回執(zhí)行結(jié)果。 系統(tǒng)函數(shù)的分類如下: 1.數(shù)值計(jì)算函數(shù) abs(X),cos(X),sin(X),acos(X),asin(X):返回達(dá)式的絕對(duì)值,余弦值,正弦值,反余弦值和反正弦值。 round(X,D):將數(shù)值X按照D指定的向小數(shù)點(diǎn)前后截?cái)?,D取值范圍為[-30,30]間的整數(shù)。
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    多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù)mysql常用概念 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的實(shí)例。 使用TaurusDB要注意些什么
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    ,”隔開。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí),設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫(kù)的查詢性能。設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響:好的設(shè)計(jì)能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢性能。 的存儲(chǔ)模型選擇是定義的第一步??蛻魳I(yè)務(wù)屬性是的存儲(chǔ)模型的
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    部分索引 建立在一個(gè)的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件達(dá)式的元組。 達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的達(dá)式上。達(dá)式索引只有在查詢時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的達(dá)式才會(huì)起作用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB創(chuàng)建操作步驟 創(chuàng)建一個(gè)普通 openGauss=#
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    針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大,可以刪除無(wú)用的歷史數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實(shí)例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù),識(shí)別可以刪除的歷史數(shù)據(jù),具體操作請(qǐng)參見容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:
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    event時(shí),會(huì)根據(jù)的主鍵或者二級(jí)索引來(lái)檢索需要更改的行。如果對(duì)應(yīng)未創(chuàng)建主鍵,則會(huì)產(chǎn)生大量的全掃描,從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度,產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法: 通過(guò)show create table xxx,分析執(zhí)行慢的update和delete語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的,分析是否有主鍵。
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    在執(zhí)行查詢語(yǔ)句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)的特征,重新規(guī)劃的定義。 了解詳情 調(diào)整查
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