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分布式緩存由一個服務端實現管理和控制,有多個客戶端節(jié)點存儲數據,可以進一步提高數據的讀取速率。那么我們要讀取某個數據的時候,應該選擇哪個節(jié)點呢?如果挨個節(jié)點找,那效率就太低了。因此需要根據一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節(jié)點。以數據D,節(jié)點總個數N為基礎,通過一致性哈希算法計算出數據D對應的來自:專題SQL-從Kafka讀取數據寫入到RDS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數據寫入到DWS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數據寫入到Elasticsearch Flink OpenSource SQL-從MySQL CDC源表讀取數據寫入到DWS來自:專題
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進行分配控制,使用戶能以最快的速度從最接近用戶的地方獲得所需的信息,一般的靜態(tài)數據,如圖片、多媒體資料等將基本從 CDN 節(jié)點上讀取,這使得從源文件服務器上讀取的數據量大大減少。從而提高用戶訪問的響應速度和服務的可用性,解決Internet網絡擁塞狀況,提高用戶訪問網站的響應速度。來自:專題
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