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  • mysql多主主從數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器稱(chēng)為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái),稱(chēng)為“備機(jī)”。同
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶(hù)、角色、權(quán)限 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶(hù)、角色、權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:30:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,用戶(hù)、角色、權(quán)限這3個(gè)概念的關(guān)系可以這樣理解:
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 時(shí)間:2021-06-16 17:10:45 數(shù)據(jù)庫(kù) 當(dāng)前,SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè),實(shí)現(xiàn)了高吞吐,高性?xún)r(jià)比。
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    操作場(chǎng)景 RDS for MySQL云盤(pán)實(shí)例支持存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容,在實(shí)例存儲(chǔ)空間達(dá)到閾值時(shí),會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)容。 只讀實(shí)例設(shè)置自動(dòng)擴(kuò)容與實(shí)例自動(dòng)擴(kuò)容互不影響,因此,您需要單獨(dú)為只讀實(shí)例設(shè)置擴(kuò)容,以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。對(duì)只讀實(shí)例設(shè)置自動(dòng)擴(kuò)容時(shí),您可選擇大于或等于實(shí)例的存儲(chǔ)空間。 設(shè)置存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容有兩種方式:
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • mysql多主主從數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 本課程重點(diǎn)介紹華為T(mén)aurusDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)法進(jìn)階 本課程主要詳細(xì)講述TaurusDB中高階函數(shù)及存儲(chǔ)對(duì)象的詳細(xì)用法。 云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性 本課程主要介紹華為云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB的高級(jí)特性,包括:海量存儲(chǔ)能力、備份恢復(fù)實(shí)現(xiàn)機(jī)制、秒級(jí)備切換、彈性擴(kuò)展、并行執(zhí)行及NDP算子下推等。
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    相關(guān)。 變更規(guī)格時(shí)的業(yè)務(wù)中斷只在備切換期間產(chǎn)生。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實(shí)例可用性? RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶(hù)實(shí)例的影響? RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享
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    費(fèi)用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實(shí)例可用性? RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶(hù)實(shí)例的影響? RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 時(shí)間:2021-05-31 18:50:08 數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況一欄中,你可以看到已有的數(shù)據(jù)庫(kù),以及數(shù)據(jù)庫(kù)下各級(jí)對(duì)象的基本情況。
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    制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 2.訪(fǎng)問(wèn)控制 通過(guò)/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL會(huì)為租戶(hù)同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)帳戶(hù),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳戶(hù),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予
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    同AZ,則會(huì)觸發(fā)兩次備倒換。 4、升級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例小版本時(shí),如有只讀實(shí)例,也會(huì)同步升級(jí)只讀實(shí)例的小版本,升級(jí)完成會(huì)重啟實(shí)例,請(qǐng)您選擇合適的時(shí)間升級(jí)(不支持單獨(dú)升級(jí)只讀實(shí)例的小版本)。 5、升級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL內(nèi)核小版本時(shí),如果R
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    GaussDB部署形態(tài):高可用 高可用(12備):采用一兩備三節(jié)點(diǎn)的部署模式,包含一個(gè)分片。“備版”:適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。副本集數(shù)量?jī)H分布式部署形態(tài)可選。每個(gè)分片下1副本的部署方案,3副本就是12備的部署方式。 GaussDB部署形態(tài):三副本
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    1.業(yè)務(wù)低峰期運(yùn)行 升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核小版本會(huì)重啟MySQL實(shí)例,服務(wù)可能會(huì)出現(xiàn)閃斷,請(qǐng)您盡量在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行該操作,或確保您的應(yīng)用有自動(dòng)重連機(jī)制。 2.備倒換 如果主備實(shí)例在同一個(gè)AZ,升級(jí)內(nèi)核小版本會(huì)觸發(fā)一次備倒換;如果主備實(shí)例在不同AZ,則會(huì)觸發(fā)兩次備倒換。 3.同步升級(jí)只讀實(shí)例
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    查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例是什么 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB如何計(jì)費(fèi) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for
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    云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶(hù)、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶(hù)、角色和權(quán)限舉例 時(shí)間:2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶(hù)、角色和權(quán)限的示例。你可以
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    和X86獨(dú)享型 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL開(kāi)啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL默認(rèn)開(kāi)啟GTID且不支持關(guān)閉,備關(guān)系的建立等功能均依賴(lài)GTID。如果關(guān)閉GTID,會(huì)對(duì)整個(gè)RDS的功能(比如備份恢復(fù)、備倒換)受到影響甚至無(wú)法運(yùn)行。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁出現(xiàn)OOM問(wèn)題該如何化解 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁出現(xiàn)OOM問(wèn)題該如何化解 時(shí)間:2020-01-03 04:51:07 mysql 公司一些數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始出現(xiàn)不規(guī)律的OOM( “out of memory” ,超出內(nèi)存空間,即內(nèi)存不足。),好幾次
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收操作 時(shí)間:2021-05-31 10:34:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中權(quán)限回收的語(yǔ)法是REVOKE。 權(quán)限回收的常用語(yǔ)法格式:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色回收操作 時(shí)間:2021-05-31 10:34:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 當(dāng)被授予角色的用戶(hù)無(wú)需再擁有角色包含的權(quán)限時(shí),此用戶(hù)的角色需要被及時(shí)回收。例如:
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    障恢復(fù)。金融版實(shí)例采用一兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性?! ?單機(jī)實(shí)例:支持創(chuàng)建只讀實(shí)例、錯(cuò)誤日志、慢日志查詢(xún)管理。相較于主備實(shí)例,單機(jī)實(shí)例少了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn),可大幅節(jié)省用戶(hù)成本,售價(jià)低至主備實(shí)例的一半。由于單機(jī)實(shí)例只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn),當(dāng)該數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),恢復(fù)時(shí)間較
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    GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū),并提供備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū),并提供備版版本下載。 GaussDB文檔精選文章推薦 GaussDB入門(mén) _國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) GaussDB學(xué)習(xí) _gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)
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    Day3——大key、熱key在線(xiàn)分析 第4章 Day4——集群讀寫(xiě)分離和主從讀寫(xiě)分離 第5章 Day5——在線(xiàn)遷移(全量和增量) 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱(chēng)D CS )業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、備、Proxy集群、Cluster集群、
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