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來自：百科下載的CA根證書，并在連接數據庫時提供該證書，對數據庫服務端進行認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密：云數據庫RDS服務支持對存儲到數據庫中的 數據加密 后存儲。 數據刪除：刪除云數據庫RDS實例時，存儲在數據庫實例中的數據都會被刪除。安全刪除不僅包括數據庫實例所掛載的磁盤，也包括自來自：專題
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目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。 Project用于將OpenStack的資源（計算、存儲和網絡資源）進行分組和隔離。Project可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。 CN Coordinator Node，負責數據庫系統(tǒng)元數據存儲、來自：專題華為云計算 云知識 GaussDB (for MySQL)數據庫中的授權 GaussDB(for MySQL)數據庫中的授權 時間：2021-05-31 10:31:16 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中的授權指將權限或角色授予給用戶或其他角色。比如將系統(tǒng)來自：百科
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使用驅動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中，使用了連接池機制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設置了GUC參數，那么在將連接歸還連接池之前，必須使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色授予 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色授予 時間：2021-05-31 10:32:36 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中角色授予的語法格式： GRANT role_name來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收 時間：2021-05-31 10:33:24 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收是指，將權限或角色從受權者回收。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限授予 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限授予 時間：2021-05-31 10:33:00 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中權限授予的語法是GRANT。 常用的語法格式：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的用戶、角色、權限 GaussDB(for MySQL)數據庫中的用戶、角色、權限 時間：2021-05-31 10:30:46 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中，用戶、角色、權限這3個概念的關系可以這樣理解：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收操作 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收操作 時間：2021-05-31 10:34:07 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中權限回收的語法是REVOKE。 權限回收的常用語法格式：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色回收操作 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色回收操作 時間：2021-05-31 10:34:39 數據庫 安全 當被授予角色的用戶無需再擁有角色包含的權限時，此用戶的角色需要被及時回收。例如：來自：百科![]()
什么是GaussDB索引？ 索引是為了加速對表中數據行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲結構。 索引是針對表而建立的，它是由數據頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數據。 在數據庫關系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當保存來自：專題![]()
什么是GaussDB索引？ 索引是為了加速對表中數據行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲結構。 索引是針對表而建立的，它是由數據頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數據。 在數據庫關系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當保來自：專題![]()
))用來統(tǒng)計多列的唯一值數量，當所有統(tǒng)計字段都為NULL時，也會被計數，同時這些記錄被認為是相同的。 · 使用連接操作符“ ||”替換concat函數進行字符串連接。因為concat函數生成的執(zhí)行計劃不能下推，導致查詢性能嚴重劣化。 · 當in(val1, val2, val3…)表達式中字段較多時，建議使用in來自：專題![]()
?????華為云學院 微認證：使用Python爬蟲抓取圖片 移動互聯，數據為王，本次微認證指導您使用Python網絡爬蟲從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息，可用于網絡內容分析、素材收集等場景。?????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobr來自：百科![]()
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VALUES(col2); 不符合SQL標準，SQL標準不允許在同一條SQL COMMAND中，對插入行同時進行修改，使得結果無可預期。 例如上例中，假設col1為主鍵，那么此時會在同一個COMMAND中，既插入一條主鍵為1的，同時對已插入進行修改。由于事務串行化無法確認哪一個操作先執(zhí)行，因此可能導致結果不穩(wěn)定。來自：專題![]()
增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數據庫表調整案例 GaussDB數據庫表調整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務層確認表數據某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情來自：專題![]()
【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) 慢SQL產生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務實例相互干擾對IO/CPU資源征用和服務器硬件等。在業(yè)務運行中，由于SQL編寫導致的慢SQL的概率最大，故著重從SQL來自：百科
