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開發(fā)事件函數(shù):SDK接口 開發(fā)事件函數(shù):SDK接口 接口函數(shù):edge.h的接口函數(shù)介紹 配置Druid連接池監(jiān)控項(xiàng) 定制運(yùn)行時(shí)語言:運(yùn)行時(shí)接口說明 數(shù)據(jù)庫連接控制函數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接控制函數(shù) 源端配置同步請(qǐng)求:源端同步請(qǐng)求配置方式 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 示例Demo 鏈代碼示例（1來自：百科_高斯數(shù)據(jù)庫費(fèi)用_華為云 GaussDB 執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫是什么線程-華為云 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取來自：專題
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2、如果您的應(yīng)用通過Primary節(jié)點(diǎn)的地址連接，當(dāng)發(fā)生主備切換而更換了主節(jié)點(diǎn)，對(duì)業(yè)務(wù)的讀寫操作造成影響。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS業(yè)務(wù)部署建議 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 業(yè)務(wù)部署建議 請(qǐng)確認(rèn)您的應(yīng)用具備自動(dòng)重連機(jī)制，連接閃斷后可自動(dòng)重連，避免在發(fā)生主備切換后，從客戶端寫入數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)。 1、推薦您使用URL連接地址友好連接集群和來自：專題![]()
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用戶完全透明，可能會(huì)產(chǎn)生1次30秒內(nèi)的連接閃斷，建議您的應(yīng)用程序添加自動(dòng)重連機(jī)制。 推薦您使用Connection String URI進(jìn)行連接，請(qǐng)勿直接連接副本集的Primary節(jié)點(diǎn)。當(dāng)使用Connection String URI進(jìn)行連接時(shí)，如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，不會(huì)因?yàn)楣?jié)點(diǎn)來自：專題![]()
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修復(fù)安全漏洞等。 云數(shù)據(jù)庫： 支持防DDoS攻擊，流量清洗；及時(shí)修復(fù)各種 數(shù)據(jù)庫安全 漏洞。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面來自：百科![]()
，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性來自：專題![]()
【建議】推薦使用連接池限制應(yīng)用程序的連接數(shù)。每執(zhí)行一條SQL就連接一次數(shù)據(jù)庫，是一種不好SQL的編寫習(xí)慣。 【建議】在應(yīng)用程序完成作業(yè)任務(wù)之后，應(yīng)當(dāng)及時(shí)斷開和GaussDB的連接，釋放資源。建議在任務(wù)中設(shè)置session超時(shí)時(shí)間參數(shù)。 【建議】使用JDBC連接池，在將連接釋放給連接池前，需要來自：專題![]()
和索引。同時(shí)，PostgreSQL是多進(jìn)程的，而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL的處理速度很快，但是在并發(fā)性高時(shí)，MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺(tái)計(jì)算機(jī)上的PostgreSQL更好。原因是MySQL線程無法充分利用CPU的功能。 更多相關(guān)文章： 1.來自：百科
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