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- 復制mysql數(shù)據(jù)庫文件到 內(nèi)容精選 換一換
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RDS for MySQL 全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一 立即下載 免費 云數(shù)據(jù)庫 MySQL常見問題解答 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL常見問題解答 免費云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL開啟GTID后有哪些限制？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL默認開啟GTID且不支持關閉，主備關來自：專題據(jù)的同步能力，為了降低同步數(shù)據(jù)的風險，數(shù)據(jù)復制服務提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是，表示實時同步過程中不會同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 否，則表示實時同步過程中將相關操作同步到目標庫。 說明：該功能只支持過濾DDL的刪除數(shù)據(jù)庫操作，不支持過濾存儲過程。來自：百科
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將主、備機部署在不同可用區(qū)內(nèi)，增加可用性。 · 將周期性備份設置到業(yè)務低峰期，并且不要關閉全量備份。 · 建議將主備的復制模式設置為“異步”，防止備機故障阻塞主機業(yè)務。 邏輯復制 · 使用邏輯復制時，注意刪除不再使用的復制槽，防止數(shù)據(jù)庫膨脹。 · 使用普通邏輯復制槽時，注意主備倒換（規(guī)格變更、小版本來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)復制服務創(chuàng)建離線遷移任務 華為云數(shù)據(jù)復制服務創(chuàng)建離線遷移任務 時間：2020-11-23 15:32:37 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)復制服務創(chuàng)建離線遷移任務的操作教程指導。 場景描述： DRS支持如下離線遷移： -本地數(shù)據(jù)庫離線文件上傳 OBS 桶，通過DRS離線遷移到目標RDS來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務數(shù)據(jù)同步介紹 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務數(shù)據(jù)同步介紹 時間：2021-03-12 19:50:28 數(shù)據(jù)復制服務（ Data Replication Service ，簡稱為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務價值有哪些 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務價值有哪些 時間：2021-03-12 19:31:49 數(shù)據(jù)復制服務（Data Replication Service，簡稱為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS來自：百科![]()
，可直接實現(xiàn)按時間點回滾。 3. 并行高速備份、恢復 備份及恢復邏輯下沉到各存儲節(jié)點，本地訪問數(shù)據(jù)并直接與第三方存儲系統(tǒng)交互，高并發(fā)高性能。 4. 快速實例恢復 通過異步數(shù)據(jù)拷貝+按需實時數(shù)據(jù)加載機制， GaussDB (for MySQL) 實例可在數(shù)分鐘內(nèi)達到完整功能可用。 文中課程來自：百科![]()
如何查看當前時間所有連接數(shù)據(jù)庫的IP？ 如何將本地數(shù)據(jù)庫備份恢復到云數(shù)據(jù)庫RDS？ 如何將根證書導入Windows/Linux操作系統(tǒng)？ 訪問RDS實例應該如何配置安全組？ 如何保障EIP數(shù)據(jù)傳輸安全？來自：專題![]()
庫平滑遷移上云，支持全部數(shù)據(jù)庫對象的遷移。 圖1 實時遷移 3. 實時同步 實時同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過同步技術從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫，并保持一致，實現(xiàn)關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)實時流動。 特點：滿足多種靈活性的需求，例如多對一、一對多，動態(tài)增減同步表，不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。來自：百科![]()
loT，電子商務應用，電子政務，移動游戲等 查看云數(shù)據(jù)庫MySQL產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢是什么 云數(shù)據(jù)庫MySQL數(shù)據(jù)庫的應用場景 云數(shù)據(jù)庫MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠性 展開詳情 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云DRS數(shù)據(jù)復制備份遷移模塊示意圖 華為云DRS數(shù)據(jù)復制備份遷移模塊示意圖 時間：2021-03-16 10:11:35 數(shù)據(jù)復制服務（Data Replication Service，簡稱為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS來自：百科![]()
存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復實例數(shù)據(jù)，也可以使用回收站保留期內(nèi)的實例通過重建實例恢復數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 MySQL與PostgreSQL的對比 MySQL與PostgreSQL的對比 時間：2020-07-28 16:34:35 關系型數(shù)據(jù)庫 MySQL聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應用都會使用MySQL，如WordP來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)應用場景 金融行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 查看云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 什么是云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)常用概念 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)的優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for來自：專題![]()
立即升級：系統(tǒng)會立即升級您的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核版本到當前最新版本。 可維護時間段內(nèi)升級：系統(tǒng)會在您設置的可維護時間段內(nèi)，升級您的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核版本到當前最新版本。 云數(shù)據(jù)庫MySQL 介紹頁入口：詳情請點擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫MySQL 成長地圖入口：詳情請點擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MySQL Workbench是什么 MySQL Workbench是什么 時間：2021-05-31 18:34:33 數(shù)據(jù)庫 MySQL Workbench是一款GUI工具，可以使用它設計和創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫圖示，建立數(shù)據(jù)庫文檔，以及進行復雜的MySQL 遷移。 MySQL來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務多活災備 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務多活災備 時間：2021-03-12 19:55:03 數(shù)據(jù)復制服務（Data Replication Service，簡稱為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS來自：百科![]()
VMware備份上云 VMware備份恢復(到vCenter) 02:23 VMware備份恢復(到vCenter) VMware備份恢復(到云服務器) 02:13 VMware備份恢復(到云服務器) 云備份CBR服務講解 07:55 云備份CBR服務講解 VMware備份上云 03:33來自：專題![]()
將數(shù)據(jù)庫實例恢復到指定時間點 適用于實例級數(shù)據(jù)恢復場景，將數(shù)據(jù)還原至某個指定的時間點。支持恢復到新實例、當前實例和已有實例。 將備份恢復至實例 支持將已有的自動備份和手動備份恢復到新實例、當前實例和已有實例。 將庫表數(shù)據(jù)恢復到指定時間點 支持將數(shù)據(jù)庫中的單個或者某些表恢復到指定時間點。來自：專題![]()
ussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題
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