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- mysql單臺(tái)跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢 內(nèi)容精選 換一換
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信任的 彈性云服務(wù)器 和 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例提供訪問(wèn)策略。為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和穩(wěn)定性，在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例之前，您需要設(shè)置安全組，開通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址和端口。 登錄管理控制臺(tái) 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、單擊管理控制臺(tái)左上角，選擇區(qū)域和項(xiàng)目 3、在頁(yè)面左上角單擊，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即購(gòu)買 GaussDB文檔 登錄管理控制臺(tái) 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3、在頁(yè)面左上角單擊，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB ”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB信息頁(yè)面。 4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇GaussDB來(lái)自：專題
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產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ)，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化，單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存儲(chǔ)容量來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限授予 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限授予 時(shí)間：2021-05-31 10:33:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中權(quán)限授予的語(yǔ)法是GRANT。 常用的語(yǔ)法格式：來(lái)自：百科![]()
云上之旅免費(fèi) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色授予 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色授予 時(shí)間：2021-05-31 10:32:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中角色授予的語(yǔ)法格式： GRANT role_name來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性價(jià)比 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性價(jià)比 時(shí)間：2021-06-16 17:04:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高性價(jià)比，具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面： 1. 共享來(lái)自：百科![]()
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞來(lái)自：專題![]()
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞來(lái)自：專題![]()
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞來(lái)自：專題![]()
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞來(lái)自：專題![]()
高可靠性 支持跨AZ部署、異地容災(zāi)，金融級(jí)別可靠性。 跨AZ部署，數(shù)據(jù)三副本，安全性有保障。 非中間件式架構(gòu) 業(yè)務(wù)性能正常情況下，無(wú)需搭載分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件分庫(kù)分表。 高兼容性 100%兼容MySQL，應(yīng)用上云無(wú)須改造。 超低成本 十分之一的商用數(shù)據(jù)庫(kù)成本。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB來(lái)自：專題![]()
用歷史數(shù)據(jù)歸檔（常見(jiàn)于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，來(lái)自：專題![]()
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞來(lái)自：專題![]()
RM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級(jí)數(shù)據(jù)負(fù)載能力，通過(guò)內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫(kù)邊查詢要求，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 GaussDB原理：常見(jiàn)問(wèn)題 GaussDB原理：常見(jiàn)問(wèn)題 在哪里能看到最全面的GaussDB內(nèi)容？來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 時(shí)間：2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格有以下兩種，包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench中輸入連接信息： 1. 選擇鏈接方式； 2. 輸入自定義名稱； 3. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù) IP； 4.來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 時(shí)間：2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)客戶需求，MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建成功后，您可在當(dāng)前實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)列表中，對(duì)其進(jìn)行管理。 須知： “AUTO_PK_ROW_ID”列名是RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)保留列名，用戶無(wú)法創(chuàng)建。 通過(guò) DAS 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 1.登錄管理控制臺(tái)。 2.單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)>云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS信息頁(yè)面。來(lái)自：百科![]()
企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即購(gòu)買 控制臺(tái) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)模型 了解云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 超高可用 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失來(lái)自：專題
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