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  • mysql單臺跨數(shù)據(jù)庫查詢 內(nèi)容精選 換一換
  • 靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 GaussDB 文檔 登錄管理控制 操作步驟 1、登錄管理控制。 2、單擊管理控制左上角的,選擇區(qū)域和項目。 3、在頁面左上角單擊,選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB ”。進入云數(shù)據(jù)庫 GaussDB信息頁面。 4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇GaussDB
    來自:專題
    交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低節(jié)點內(nèi)CPU核的內(nèi)存訪問時延,同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照,將節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞
    來自:專題
  • mysql單臺跨數(shù)據(jù)庫查詢 相關(guān)內(nèi)容
  • 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低節(jié)點內(nèi)CPU核的內(nèi)存訪問時延,同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照,將節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞
    來自:專題
    產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲,滿足企業(yè)高速發(fā)展需求: 1. 計算節(jié)點雙向擴展 基于云虛擬化,節(jié)點可規(guī)格變更;支持1寫15讀,擴展比0.9。 2. 存儲池化 最大支持128TB存儲容量
    來自:百科
  • mysql單臺跨數(shù)據(jù)庫查詢 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的角色授予 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的角色授予 時間:2021-05-31 10:32:36 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中角色授予的語法格式: GRANT role_name
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫MySQL參數(shù)的那些事兒 云數(shù)據(jù)庫MySQL參數(shù)的那些事兒 時間:2020-01-03 04:42:24 mysql MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行的關(guān)鍵配置信息,設(shè)置不合適的參數(shù)值可能會影響業(yè)務(wù)。本文列舉了一些重要參數(shù)說明,更多參數(shù)詳細說明,請參見MySQL官網(wǎng)。
    來自:百科
    云上之旅免費 最新文章 “云上中 • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點,輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收 時間:2021-05-31 10:33:24 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收是指,將權(quán)限或角色從受權(quán)者回收。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限授予 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限授予 時間:2021-05-31 10:33:00 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中權(quán)限授予的語法是GRANT。 常用的語法格式:
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比 時間:2021-06-16 17:04:19 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比,具體體現(xiàn)在以下三個方面: 1. 共享
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    交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低節(jié)點內(nèi)CPU核的內(nèi)存訪問時延,同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照,將節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞
    來自:專題
    交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低節(jié)點內(nèi)CPU核的內(nèi)存訪問時延,同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照,將節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞
    來自:專題
    用歷史數(shù)據(jù)歸檔(常見于日志表)和分庫分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表,避免分區(qū)查詢,否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表,但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多,
    來自:專題
    交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低節(jié)點內(nèi)CPU核的內(nèi)存訪問時延,同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照,將節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞
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    RM/計費等,服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負載能力,通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢要求,適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳查詢業(yè)務(wù)。 GaussDB原理:常見問題 GaussDB原理:常見問題 在哪里能看到最全面的GaussDB內(nèi)容?
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功后,您可在當前實例的數(shù)據(jù)庫列表中,對其進行管理。 須知: “AUTO_PK_ROW_ID”列名是RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫保留列名,用戶無法創(chuàng)建。 通過 DAS 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 1.登錄管理控制。 2.單擊管理控制左上角的,選擇區(qū)域和項目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫>云數(shù)據(jù)庫RDS”。進入云數(shù)據(jù)庫RDS信息頁面。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫備份功能 時間:2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)客戶需求,MySQL Workbench能提供企業(yè)級的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格 時間:2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格有以下兩種,包括通用增強型和鯤鵬通用增強型。 文中課程
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    云知識 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫 時間:2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫MySQL Workbench中輸入連接信息: 1. 選擇鏈接方式; 2. 輸入自定義名稱; 3. 輸入數(shù)據(jù)庫 IP; 4.
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    企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制 GaussDB數(shù)據(jù)庫模型 了解云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 超高可用 支持機房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失 支持機房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失
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    步驟二:通過DAS連接MySQL實例。通過 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 連接并管理實例。 操作步驟 步驟 1:登錄管理控制。 步驟 2:單擊管理控制左上角的位置圖標,選擇區(qū)域和項目。 步驟 3:選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫 RDS”。進入云數(shù)據(jù)庫 RDS信息頁面。 步驟 4:在“實例管理”頁面,選擇
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