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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:百科
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    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫GaussDB 介紹 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 介紹 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。什么是GaussDB?GaussDB應用場景有哪些?產(chǎn)品優(yōu)勢是什么?
    來自:專題
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 時間:2021-06-16 17:07:48 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫有極致可靠的特點。 對于金融行業(yè)來說,監(jiān)管訴求驅(qū)動,可靠性可
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 時間:2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下: 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)
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    華為云計算 云知識 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 時間:2021-05-31 10:41:58 數(shù)據(jù)庫 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色的語法是DROP ROLE。 刪除角色的語法格式:
    來自:百科
    慢SQL,SQL語句是否需要優(yōu)化,是否有多余的索引或者缺失的索引等。 云數(shù)據(jù)庫RDS支持AZ高可用嗎 RDS支持AZ高可用。當用戶購買實例的時候,選擇主備實例類型,可以選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)(AZ)。 RDS暫不支持3AZ部署方式。 可用區(qū)指在同一區(qū)域下,電力
    來自:專題
    高擴展性:1寫15只讀節(jié)點,128TB存儲; 3. 高可靠性:AZ部署,數(shù)據(jù)三副本; 4. 高兼容性:MySQL兼容; 5. 超低成本:1/10的商用數(shù)據(jù)庫成本。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????????????????????????????
    來自:百科
    華為云計算 云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 時間:2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強,速度快強。它具有兩種模式:商業(yè)版跟社區(qū)版,一般新手都會選擇社區(qū)版來創(chuàng)建
    來自:百科
    云知識 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 時間:2020-12-02 11:09:55 本實驗以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例,指導用戶掌握DRS遷移流程。 實驗目標與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、ECS及安全組創(chuàng)建,通過DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫在線遷移
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    華為云計算 云知識 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 時間:2021-05-31 10:30:18 數(shù)據(jù)庫 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色的語法是CREATE ROLE。 創(chuàng)建角色的語法格式:
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    按需回退、任意時間點的數(shù)據(jù)恢復,最終進一步保障數(shù)據(jù)庫的高可用。 第五個關(guān)鍵技術(shù)是AZ/Region容災技術(shù)帶來的高可用 首先是集群內(nèi)高可用,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)不丟失和業(yè)務秒級中斷。同城AZ容災,數(shù)據(jù)不丟失,實現(xiàn)了分鐘級恢復。 除了同城AZ, GaussDB還推出了同城雙集群高可用方
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