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  • mysql里面創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語句 內(nèi)容精選 換一換
  • 立唯一索引。 函數(shù)索引:建立在函數(shù)基礎之上索引。 分區(qū)索引:在表分區(qū)上獨立創(chuàng)建索引,在刪除某個分區(qū)時不影響該表其他分區(qū)索引使用。 全文索引:用于創(chuàng)建在CHAR, VARCHAR或 TEXT數(shù)據(jù)列上,進行詞檢索。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
    來自:百科
    時間:2021-07-02 13:29:17 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) OVER子句 一般窗口函數(shù)與OVER語句一起使用。OVER語句用于對數(shù)據(jù)進行分組,并對組內(nèi)元素進行排序。窗口函數(shù)用于處理每一組內(nèi)數(shù)據(jù)。 語法格式 常見window_definition包括:
    來自:百科
  • mysql里面創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語句 相關(guān)內(nèi)容
  • 時間:2021-07-02 11:12:04 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)刪除功能描述 從表中刪除行。 注意事項 執(zhí)行該語句用戶需要有表DELETE權(quán)限。 DELETE事務提交是默認開啟。 語法格式 刪除表中與另一個表匹配行記錄: DELETE table_ref_list
    來自:百科
    ?????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章
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  • mysql里面創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語句 更多內(nèi)容
  • 遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實例方式 回放方案概覽:支持數(shù)據(jù)庫類型 數(shù)據(jù)保護技術(shù) 恢復方案 支持數(shù)據(jù)庫:錄制回放 數(shù)據(jù)庫實例存儲類型:存儲類型說明 云服務概述 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景
    來自:百科
    并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)表劃分為獨立數(shù)據(jù)塊,然后啟動不同worker工作線程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過消息隊列匯總worker線程產(chǎn)生部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計算、order by排序、join計算等。 32核256GB測試100G數(shù)據(jù)量TPCH
    來自:專題
    13:12:55 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 華為GaussDB (DWS)是華為云提供企業(yè)級大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務,主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景,為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價比通用計算
    來自:百科
    是對數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務可用性有一定訴求場景。 數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格 GaussDB實例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),不同架構(gòu)支持區(qū)域。 X86架構(gòu):通用增強II型 ARM架構(gòu):鯤鵬通用增強型、鯤鵬通用計算增強Ⅱ型(共享型) 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB方式 實例連接方式介紹和通過 數(shù)據(jù)管理服務
    來自:專題
    GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫SQL執(zhí)行機制以及大量實踐總結(jié)發(fā)現(xiàn):通過一定規(guī)則調(diào)整SQL語句,在保證結(jié)果正確基礎上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
    來自:專題
    SQL如何進行數(shù)據(jù)修改 時間:2021-07-02 10:59:33 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)修改功能描述 更新表中行值。 注意事項: UPDATE事務提交是默認開啟。 執(zhí)行該語句用戶需要有表UPDATE權(quán)限。 語法格式 table_reference子句。
    來自:百科
    時間:2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對查詢語句指定列進行排序。如果沒有ORDER BY子句,則多次執(zhí)行同一查詢將不一定以相同順序進行行檢索。 語法格式 ORDER BY
    來自:百科
    確定最有效執(zhí)行計劃。 · 分析執(zhí)行計劃:EXPLAIN語句可顯示SQL語句執(zhí)行計劃,EXPLAIN PERFORMANCE語句可顯示SQL語句中各算子執(zhí)行時間。 · 查找問題根因并進行調(diào)優(yōu):通過分析執(zhí)行計劃,找到可能存在原因,進行針對性調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫級SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。
    來自:專題
    只讀節(jié)點和備機在回放主庫Binlog event時,會根據(jù)表主鍵或者二級索引來檢索需要更改行。如果對應表未創(chuàng)建主鍵,則會產(chǎn)生大量全表掃描,從而降低了Binlog日志應用速度,產(chǎn)生復制延遲。 排查方法: 通過show create table xxx,分析執(zhí)行慢update和d
    來自:專題
    什么是join連接查詢內(nèi)連接 什么是join連接查詢內(nèi)連接 時間:2021-07-02 09:48:11 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 內(nèi)連接:內(nèi)連接關(guān)鍵字為inner join,其中inner可以省略。使用內(nèi)連接,連接執(zhí)行順序必然遵循語句中所寫表的順序。
    來自:百科
    13:05:53 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) SET命令功能描述 該語句使用戶可以將值分配給不同變量、服務器或客戶端操作。 語法格式 示例 1.將變量name值設為43 2.將全局參數(shù)max_connections設置為1000 3.將當前會話sql
    來自:百科
    權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。例如:針對GaussDB服務,管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源進行指
    來自:專題
    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產(chǎn)生數(shù)據(jù)量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
    來自:百科
    RDS for MySQL 相比,只有一份存儲。 添加一個只讀節(jié)點時,只需添加一個計算節(jié)點,無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多,節(jié)省存儲成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng) RDS for MySQL 相比,不再有備庫存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔讀流量,使得資源利用率更高。
    來自:百科
    12:48:11 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 簡化了操作把經(jīng)常使用數(shù)據(jù)定義為視圖。 視圖是從一個或幾個基本表中導出虛表,可用于控制用戶對數(shù)據(jù)訪問,所涉及SQL語句,如下表所示。 視圖與基本表不同,數(shù)據(jù)庫中僅存放視圖定義,而不存放視圖對應數(shù)據(jù),這
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    第一次執(zhí)行時,數(shù)據(jù)在磁盤上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定耗時。 讀取完,數(shù)據(jù)會被存放于內(nèi)存buffer_pool中,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對于熱數(shù)據(jù)訪問速度極大超過冷數(shù)據(jù),所以當數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時,SQL語句執(zhí)行速度會遠快于冷數(shù)據(jù)。 該場景中,源端數(shù)據(jù)庫中常用數(shù)據(jù)一般是熱數(shù)據(jù),所以訪問時速度極快。
    來自:專題
    如果使用query子句插入來自查詢里數(shù)據(jù)行,用戶還需要擁有在查詢里使用SELECT權(quán)限。 INSERT事務提交是默認開啟。 語法格式:INSERT語句有三種形式。 1.值插入,構(gòu)造一行記錄并插入到表中。 2.查詢插入,通過SELECT子句返回結(jié)果集構(gòu)造一行或多行記錄插入到表中。
    來自:百科
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