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來自：百科華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL視頻介紹 時間：2024-03-27 15:19:03 云數(shù)據(jù)庫 最新文章 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL視頻介紹來自：百科
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存儲容量最大達(dá)128TB，存儲自動分片，無需分庫分表 存儲容量最大達(dá)128TB，存儲自動分片，無需分庫分表 秒級快照 秒級快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時間點恢復(fù) 秒級快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時間點恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB兩大核心技術(shù) 基于華為最來自：專題通過使用GaussDB表空間，管理員可以控制一個 GaussDB安裝 的磁盤布局。通過后臺執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB表空間。 了解詳情 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 了解詳情 查看GaussDB系統(tǒng)表來自：專題
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2020顯示，華為云數(shù)據(jù)庫在全球DBMS市場份額進(jìn)入了前十名。 華為云數(shù)據(jù)庫本地部署國產(chǎn)份額第一 IDC最新發(fā)布的《2020年下半年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件市場數(shù)據(jù)跟蹤報告》顯示，華為云數(shù)據(jù)庫憑借GaussDB以9.8%的市場份額，占據(jù)中國本地部署市場國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫第一名，同時公有云市場數(shù)據(jù)庫份額在TOP5廠商中增速最快。來自：專題![]()
邏輯：在“邏輯”下拉列表中選擇需要的邏輯關(guān)系。 說明：當(dāng)“邏輯”關(guān)系選擇“包含任意一個”、“不包含所有”、“等于任意一個”、“不等于所有”、“前綴為任意一個”、“前綴不為所有”、“后綴為任意一個”或者“后綴不為所有”時，需要選擇引用表，創(chuàng)建引用表的詳細(xì)操作請參見創(chuàng)建引用表。 ● 內(nèi)容：輸入或者選擇條件匹配的內(nèi)容。來自：專題![]()
objects 標(biāo)簽列表，沒有標(biāo)簽?zāi)J(rèn)為空數(shù)組。 sys_tags Array of Tag objects 標(biāo)簽列表，沒有標(biāo)簽?zāi)J(rèn)為空數(shù)組。 表7 Tag 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 key String 標(biāo)簽鍵，最大長度36個unicode字符，格式為大小寫字母，數(shù)字，中劃線“-”，下劃線“_”，中文。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點：無法預(yù)測用戶流量以及來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收 時間：2021-05-31 10:33:24 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收是指，將權(quán)限或角色從受權(quán)者回收。來自：百科![]()
db/objects TO grantee [ WITH GRANT OPTION ]; 其中， privilege_name：權(quán)限名； db/objects：權(quán)限使用數(shù)據(jù)庫或?qū)ο螅?grantee：被授予的用戶或角色； WITH GRANT OPTION：被授予的用戶或角色可將所獲得的權(quán)限再次授予其它用戶或角色。為可選項。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間：2020-07-29 10:25:29 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫（RDS for MySQL）是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。云端完全托管，讓來自：百科![]()
role_name TO grantee [ WITH GRANT OPTION ]; 其中， role_name：角色名； grantee：被授予的用戶或角色； WITH GRANT OPTION：被授予的用戶或角色可將所獲得的角色再次授予其它用戶或角色。 示例，向用戶smith授予te來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比 時間：2021-06-16 17:04:19 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比，具體體現(xiàn)在以下三個方面： 1. 共享來自：百科![]()
詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù)，可以放在低速存儲上；當(dāng)前表是熱數(shù)據(jù)，使用高速存儲。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在?????????來自：百科![]()
·如果使用了臨時表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時表刪除。 否則，連接池里面的連接就是有狀態(tài)的，會對用戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動連接實例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫 ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫 ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 查詢表 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢表時，如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫升級導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢的表字段名稱，避免使用通配符。 ·來自：專題![]()
RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型？ 多臺 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個RDS數(shù)據(jù)庫？ 不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？來自：專題![]()
表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以來自：專題![]()
BY state,host_name; 數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否支持多帳號？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持多帳號，用戶可以自己使用授權(quán)命令給這些帳號分配不同的權(quán)限以便控制訪問不同的表。各個表之間相互獨立。 多用戶訪問表不直接影響性能，多個會話并發(fā)訪問會增加系來自：專題![]()
回滾，備份恢復(fù)速度更快。 表存儲 支持表數(shù)量上限為50萬。 單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時，推薦進(jìn)行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu)，主備通過binlog同步數(shù)據(jù)。來自：專題
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