Flexus L實(shí)例
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- mysql查看數(shù)據(jù)庫(kù)表占的大小 內(nèi)容精選 換一換
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RDS for MySQL 相比，只有一份存儲(chǔ)。 添加一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)時(shí)，只需添加一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，無(wú)需再額外購(gòu)買存儲(chǔ)。如果只讀節(jié)點(diǎn)越多，節(jié)省的存儲(chǔ)成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng)的 RDS for MySQL 相比，不再有備庫(kù)的存在，所有的只讀都是 active 狀態(tài)，并且承擔(dān)讀流量，使得資源利用率更高。來(lái)自：百科N節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB 擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來(lái)自：專題
- mysql查看數(shù)據(jù)庫(kù)表占的大小 相關(guān)內(nèi)容
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l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT來(lái)自：專題−顯示的使用狀況就是該實(shí)例購(gòu)買的包周期的共享存儲(chǔ)容量及目前數(shù)據(jù)已占用的容量。 −如果已使用空間超過(guò)購(gòu)買的共享存儲(chǔ)容量，TaurusDB會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容，無(wú)需擔(dān)心磁盤滿帶來(lái)的業(yè)務(wù)問(wèn)題。 −自動(dòng)擴(kuò)容的空間會(huì)按照按需使用的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取，建議超出后使用磁盤容量變更功能擴(kuò)展包周期的存儲(chǔ)容量。 備份空間： 系來(lái)自：專題
- mysql查看數(shù)據(jù)庫(kù)表占的大小 更多內(nèi)容
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一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過(guò)和外表機(jī)制的配合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來(lái)自：專題![]()
??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????來(lái)自：百科![]()
??華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建成功后，您可在當(dāng)前實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)列表中，對(duì)其進(jìn)行管理。 須知： “AUTO_PK_ROW_ID”列名是RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)保留列名，用戶無(wú)法創(chuàng)建。 通過(guò) DAS 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 1.登錄管理控制臺(tái)。 2.單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)>云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS信息頁(yè)面。來(lái)自：百科![]()
級(jí)約束限制，是所有子服務(wù)的約束。除系統(tǒng)級(jí)約束限制外，各子服務(wù)還有獨(dú)立的約束條件。 通用表格識(shí)別 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到4096px之間。 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過(guò)80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。來(lái)自：百科![]()
可為您提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面，做到易用、安全、高級(jí)、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù)，大幅提高工作效率，讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡(jiǎn)單，廣受IT行業(yè)的青睞。今天我們來(lái)看一下，如何通過(guò) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 連接MySQL實(shí)例。 使用流程 1.步驟一：購(gòu)買實(shí)例。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，確認(rèn)MySQL實(shí)例的規(guī)格、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)配置、數(shù)據(jù)庫(kù)帳戶配置信息等。來(lái)自：百科![]()
業(yè)務(wù)龐大，吞吐量很高，開(kāi)源庫(kù)無(wú)法解決，采取分庫(kù)分表等復(fù)雜化方案；企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle)，license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)池化，具有強(qiáng)悍性能，支撐業(yè)務(wù)拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件： RDMA、V5CPU、Optane來(lái)自：百科![]()
上進(jìn)行計(jì)算，充分利用cpu的多核計(jì)算資源來(lái)縮短查詢時(shí)間。并行查詢的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關(guān)，也就是說(shuō)并行度越高能夠使用的CPU核數(shù)就越多，性能提升的倍數(shù)也就越高。 下圖是使用CPU多核資源并行計(jì)算一個(gè)表的count(*)過(guò)程的基本原理：表數(shù)據(jù)進(jìn)行切塊后分發(fā)給多個(gè)核進(jìn)來(lái)自：專題![]()
針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大，可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實(shí)例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù)表，識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來(lái)自：專題![]()
關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力，占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占比為7:3；來(lái)自：百科![]()
N節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來(lái)自：專題![]()
限制，是所有子服務(wù)的約束。除系統(tǒng)級(jí)約束限制外，各子服務(wù)還有獨(dú)立的約束條件。 通用表格識(shí)別 Ø 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 Ø 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。 Ø 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過(guò)80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。來(lái)自：專題![]()
說(shuō)明：購(gòu)買實(shí)例后，初始狀態(tài)的邏輯空間和物理空間大小相等，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置的默認(rèn)備份鏈開(kāi)始備份時(shí)，物理空間儲(chǔ)存的是首次全備的數(shù)據(jù)以及后續(xù)每次差量備份的數(shù)據(jù)。 計(jì)費(fèi)空間計(jì)算方式 系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置7次作為備份鏈的一個(gè)備份鏈路長(zhǎng)度，備份鏈內(nèi)，首次完成的自動(dòng)備份是全量備份，后續(xù)完成的自動(dòng)備份均為差量備份。來(lái)自：專題![]()
2單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 步驟 3單擊頁(yè)面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”，進(jìn)入RDS信息頁(yè)面。 步驟 4在實(shí)例列表中，單擊目標(biāo)實(shí)例的名稱，進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁(yè)面。 步驟 5在左側(cè)導(dǎo)航欄中，單擊“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”。 您還可以在實(shí)例的“基本信息”頁(yè)面，單來(lái)自：專題![]()
原因分析：同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大，這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的： 第一次執(zhí)行時(shí)，數(shù)據(jù)在磁盤上，稱之為冷數(shù)據(jù)，讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完，數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存的buffer_pool中，稱為熱數(shù)據(jù)，讀取迅速；對(duì)于熱數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度極大的超過(guò)冷數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
變更”的任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度。稍后在對(duì)應(yīng)的“基本信息”頁(yè)面，查看實(shí)例規(guī)格，檢查修改是否成功。 其中云盤實(shí)例的切換時(shí)間選擇“可維護(hù)時(shí)間段”時(shí)，任務(wù)提交成功后，在設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)，可以在實(shí)例列表頁(yè)面看到實(shí)例狀態(tài)為“規(guī)格變更中”。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格注意事項(xiàng)來(lái)自：專題![]()
MySQL提供包年包月和按需計(jì)費(fèi)兩種方式。同一個(gè)實(shí)例下的實(shí)例規(guī)格計(jì)費(fèi)方式和存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)方式保持一致。 備份存儲(chǔ)（可選） 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間，用于存放您的備份數(shù)據(jù)，其總?cè)萘考s為您購(gòu)買容量的100%。備份存儲(chǔ)用量超過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間的100%，開(kāi)始按照階梯計(jì)費(fèi)。來(lái)自：專題
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