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- mysql數(shù)據(jù)庫測試用例怎么寫 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科IO密集型負(fù)載下推到存儲節(jié)點(diǎn)完成，比如：redo處理，頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲的能力 存儲層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯和自愈服務(wù)； 共享訪問（單寫多讀）。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢 避免隨機(jī)寫帶來的寫放大，減少磨損，減小時延； 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計算和存儲轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量；來自：百科
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1、高性能 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口天然的無主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲引擎的寫優(yōu)勢等特點(diǎn)，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計方式，對有時間特點(diǎn)的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時延低等特點(diǎn)。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自：專題![]()
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提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負(fù)載均衡在多個從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時會有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來自：百科![]()
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Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是因?yàn)镸DL鎖，會導(dǎo)致表級別的鎖，無論是讀或者寫操作，都無法進(jìn)行，導(dǎo)致SQL的阻塞。本章介紹通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡稱 DAS ）解決該問題。來自：百科![]()
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MapReduce：解決數(shù)據(jù)分析場景需求，用戶可以自己寫查詢語句或腳本，將請求都分發(fā)到 DDS 上完成2.性能擴(kuò)展能力強(qiáng)：應(yīng)對業(yè)務(wù)增長快，數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng)，具備較好的擴(kuò)展能力 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮來自：百科![]()
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