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??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????來(lái)自:百科??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看來(lái)自:百科
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云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 時(shí)間:2021-06-16 17:10:45 數(shù)據(jù)庫(kù) 當(dāng)前,SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè),實(shí)現(xiàn)了高吞吐,高性價(jià)比。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與客戶訴求:來(lái)自:百科安全性高,可實(shí)現(xiàn)GaussDB的較好性能。 推薦使用內(nèi)網(wǎng)連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例連接方式介紹 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過(guò)API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí),增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)來(lái)自:專題原生是大勢(shì)所趨,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)也將是企業(yè)上云的首選,而云原生和分布式的結(jié)合將是數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)。華為云GaussDB的首要任務(wù)就是解決業(yè)務(wù)的連續(xù)性需求,能幫助用戶不受任何約束地使用數(shù)據(jù)庫(kù),所以GaussDB的設(shè)計(jì)初衷就是從自主可控出發(fā),再和云原生技術(shù)相結(jié)合,通過(guò)NDP算子下推技術(shù)和PQ并行查詢技術(shù)打造企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。”來(lái)自:專題開啟多個(gè)proxy功能后,支持創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)代理。不同的應(yīng)用服務(wù)通過(guò)連接不同的代理,代理連接指定的只讀實(shí)例,實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間的讀請(qǐng)求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同的只讀實(shí)例上,保證相互之間無(wú)影響,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離。 如何將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS? 可以使用DRS遷移功能,將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見入云遷移。來(lái)自:專題本課程介紹華為TaurusDB云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫(kù)配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 在永安保險(xiǎn)的解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法來(lái)自:專題區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件來(lái)自:專題的名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化的情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角的,以確保待選擇的對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明: · 若所選的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的視圖、表存在依賴關(guān)系,若所依賴的視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間:2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在: 1. 橫向擴(kuò)展更快來(lái)自:百科
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