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應用場景

場景一:面向平臺型企業(yè)

企業(yè)需求:

  • 平臺企業(yè)需構建協(xié)同管理網絡,將生態(tài)企業(yè)納入統(tǒng)一管理、遠程集中運維
  • 平臺企業(yè)需構建遠程分發(fā)和部署工業(yè)應用,并監(jiān)控使用情況的能力
  • 平臺企業(yè)需跟蹤向生態(tài)企業(yè)發(fā)布的訂單生產狀況

解決方案:解決方案整體為云邊協(xié)同架構,通過大云和企業(yè)側小站的連接將生態(tài)企業(yè)納入協(xié)同管理網絡,并依托云邊端協(xié)同引擎服務和iDME.工業(yè)軟件SaaS服務中心實現對生態(tài)企業(yè)的集中管理,通過云工廠協(xié)同App實現訂單的協(xié)同。

圖1 云邊協(xié)同架構

通過本方案實現的效果:

  • 通過IoTEdge實現對所有生態(tài)企業(yè)的云小站和工業(yè)應用統(tǒng)一遠程管理和運維,相比現場降低了管理難度和運維成本
  • 通過云商店獲取海量工業(yè)應用資源,并通過IoTEdge和工業(yè)軟件SaaS服務中心實現平臺企業(yè)向各生態(tài)企業(yè)遠程分發(fā)、部署工業(yè)應用,同時監(jiān)控應用使用運行情況。
  • 通過云工廠協(xié)同App建立與生態(tài)企業(yè)的訂單、研發(fā)、生產與供應的協(xié)同關系,實時跟蹤訂單進度

場景二:面向數字化轉型中小企業(yè)

企業(yè)需求:

  • 企業(yè)生產管理依賴人工,生效效率低下
  • 編程能力不足,導致數控機床利用率低,零件數控加工覆蓋率低
  • 生產數據依賴人工采集統(tǒng)計,耗時耗力不準確,不及時
  • 生產數據是企業(yè)重要資產,需確保安全

解決方案:解決方案整體為軟硬一體結構,結合工業(yè)云小站硬件基礎設施將行業(yè)優(yōu)選MES和CAM應用本地部署,通過IoT edge采集邊側IT/OT數據,以達到利用數字化手段優(yōu)化企業(yè)生產效率低和生產數據統(tǒng)計不準確的問題,同時依托iDME.工業(yè)軟件SaaS服務中心構建了企業(yè)內部軟件管理能力,通過綜合服務商統(tǒng)一實施、運維,降低整體TCO約24%。

圖2 軟硬一體結構

解決方案成果:

  • 根據行業(yè)屬性,優(yōu)選MES和CAM應用,提升零件加工數控化率40%和數控加工效率20%;
  • 通過IoTEdge實現了邊緣數據采集,將原數據采集周期由天提升到秒級
  • 數據本地部署、物理隔離,數據本地留存,本地處理加密,時延小于5ms
  • SI統(tǒng)一實施和運維,交付周期有月到天,運維效率提升50%

方案架構

造物數科云小站解決方案是以電子電路產業(yè)數字化轉型為背景,面向中小企業(yè)的數字化轉型、企業(yè)經營降本增效目標出發(fā)而建立的數字化轉型綜合解決方案。

旨在以工業(yè)云小站為節(jié)點構筑電子電路產業(yè)協(xié)同網,同時以訂單為牽引,助力伙伴從業(yè)務到工程,從營銷到制造,實現各項協(xié)同數字化的愿景。

圖3 造物數科工業(yè)小站解決方案全景

業(yè)務架構

造物數科工業(yè)云小站解決方案業(yè)務架構:軟硬一體化融合的工業(yè)云小站+豐富的工業(yè)APP,開箱即用,數據合規(guī),助力中小企業(yè)低成本數字化轉型

圖4 業(yè)務架構

工業(yè)云小站解決方案由基礎組件+可選工業(yè)應用+ISC Desk組成,具體能力如下:

基礎組件

  • iDME.工業(yè)軟件SaaS服務中心為企業(yè)提供工業(yè)軟件管理服務
  • iDME 為工業(yè)軟件運行提供數據服務
  • 云邊端協(xié)同引擎服務為企業(yè)提供遠程集中管理,邊緣數據采集服務
  • 云日志服務LTS 為企業(yè)提供日志結構化處理、告警等服務
  • 高階服務提供上層應用運行依賴的組件和服務
  • 硬件設施提供上層應用運行所需的計算、存儲、網絡等物理資源
  • 云工廠專業(yè)服務為企業(yè)提供數字化轉型云小站方案
  • 容器鏡像服務 SWR為企業(yè)提供 容器鏡像 全生命周期管理的服務
  • 交換數據空間 EDS為企業(yè)提供數據主權保護服務

可選工業(yè)應用:提供企業(yè)數字化轉型所需的各種工業(yè)APP,用戶按需從華為云商店訂閱

ISC Desk:提供工業(yè)軟件桌面管理工具,用于用戶管理訂閱的工業(yè)軟件

圖5 解決方案技術架構

架構介紹&云服務使用:

  • 電子電路智慧云工廠產業(yè)運營平臺承接云工廠運營平臺下發(fā)的設計、生產、采購訂單信息和工程工藝文檔,支持生產進度和生產質量上傳到云工廠平臺,供客戶查驗,通過云工廠協(xié)同App為企業(yè)提供訂單和工單管理能力
  • 云商店提供工業(yè)軟件購買獲取渠道,通過iDME.工業(yè)軟件SaaS服務中心分發(fā)至邊側和端側
  • iDME.工業(yè)軟件SaaS服務中心實現了軟件的閱管理,權限管理,和應用分發(fā)
  • iDME為工業(yè)軟件的運行提供數據服務
  • 云邊端協(xié)同引擎服務為企業(yè)提供集群管理能力和遠程運維能力
  • 云日志 服務提供了應用日志采集,日志管理,定制監(jiān)控和告警規(guī)則
  • 容器 鏡像 服務 SWR 提供簡單易用、安全可靠的鏡像管理功能,幫助用戶快速部署容器化服務
  • 交換數據空間EDS提供企業(yè)數據高效流通,實現數據價值最大化的交換與共享平臺

方案優(yōu)勢:

  • 常用鏈接了產業(yè)上下游的資源,提升企業(yè)生產和協(xié)同效率
  • 為企業(yè)數字化轉型提供便捷入口,持續(xù)為企業(yè)提供應用訂閱和分發(fā)等管理能力
  • 云邊端協(xié)同,支持應用自動分發(fā)部署,縮短應用交付周期
  • 支持對邊側小站的集中管理和遠程運維,降低交付運維的成本
  • 相對CloudPond底座整體成本降低約80%,面向產業(yè)集群中長尾客戶數字化轉型成本更低

方案優(yōu)勢

云小站是造物數科推出的一款針對電子電路產業(yè)的創(chuàng)新型工業(yè)互聯網解決方案,旨在鏈接實體平面與數字平面,為企業(yè)提供高效、可靠的數字化轉型服務。

  • 生態(tài)融合:聯合華為云商店,中小企業(yè)可通過工業(yè)云小站無縫獲得華為云生態(tài)數字化服務
  • 統(tǒng)一運維:基于華為云云邊協(xié)同引擎服務,統(tǒng)一管理,極簡運維,支持遠程及上門運維
  • 統(tǒng)一數據底座:基于華為云iDME,使能數據高效流通,應用快速集成,數據不治而順
  • 產業(yè)沉淀:造物數科聯合華為云已打造電子電路云工廠,對產品研發(fā)與設計、生產與供應等環(huán)節(jié)的經驗,可通過數字化方案+云小站為載體實現經驗賦能
  • 業(yè)務牽引:基于C2M的商業(yè)模式,以工業(yè)云小站作為邊端載體,建立與中小企業(yè)的訂單、研發(fā)、生產與供應的協(xié)同關系
  • 工業(yè)云小站具有低時延、數據安全、開箱即用等優(yōu)勢

上海中小企業(yè)服務云平臺常見問題

更多常見問題 >>
  • 直播行業(yè)的快速發(fā)展讓很多人覺得在選擇服務器的時候就需要考慮整體的安全性,畢竟,在直播的時候需要承載著大量的流量和數據,要是在直播過程中出現卡頓或者是直接不能播放,所能夠造成的損失也會很大。直播服務器租用重點需要關注的還是配置和寬帶。

  • GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數據0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。

  • 近年來,為適應創(chuàng)新發(fā)展需要,強化科技創(chuàng)新引領,國家加快了培育經濟自主創(chuàng)新能力步伐。在此趨勢下,為進一步形成“共建共治共享”智慧校園建設大格局,激發(fā)全體師生參與校園建設的主動性和積極性,打造“智慧校園,由我創(chuàng)造”的校園生態(tài),真正做到智慧來源于師生,智慧回饋于校園,復旦大學攜手華為,面向全國高校師生,以促進高精尖缺人才培育為目的,以全體師生的向往和需求以及師生的切身感受作為檢驗成效的標尺,為構建智慧校園生態(tài)添磚加瓦。本次大賽遵循"以賽促教、以賽促學、以賽促建"的思路,激發(fā)學生自主創(chuàng)新思維、培育學生全面發(fā)展;以賽事為牽引,推動智慧校園應用的落地實施,亦可作為學生留給母校的一份禮物,為國家培育真正需要的適合生產一線的高素質、高技能的應用型人才,助力民族軟件技術自主創(chuàng)新與發(fā)展提升,助力國家在當前國際形勢下搶占新一輪科技競爭制高點。

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