盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
盤古CV大模型 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑的視覺(jué)基礎(chǔ)模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑的視覺(jué)基礎(chǔ)模型 重磅發(fā)布30B大參數(shù)視覺(jué)MOE大模型，支持多行業(yè)圖像數(shù)據(jù)合成 專家咨詢 控制臺(tái) 文檔 全場(chǎng)景覆蓋 支持開(kāi)集檢測(cè)、視覺(jué)交互檢測(cè)等開(kāi)放式識(shí)別
萬(wàn)興科技與華為云達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同推進(jìn)AI大模型的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新。以華為云盤古多模態(tài)大模型為基座，持續(xù)優(yōu)化萬(wàn)興天幕音視頻大模型2.0，構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型，打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型
預(yù)置豐富的主流開(kāi)源大模型，支持對(duì)模型進(jìn)一步調(diào)優(yōu)、壓縮、部署等 模型調(diào)優(yōu) 通過(guò)構(gòu)建符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的訓(xùn)練輸入與訓(xùn)練參數(shù)，提高在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的模型效果 模型部署 通過(guò)部署提供正式的模型服務(wù)，用于后續(xù)的模型調(diào)用 模型壓縮 提供多種壓縮策略，可緩解模型參數(shù)量大、計(jì)算量大、內(nèi)存占用多等問(wèn)題 模型體驗(yàn)
使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費(fèi)試用 產(chǎn)品 開(kāi)啟您的大模型之旅 企業(yè)免費(fèi)試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio 一站式大模型工具鏈平臺(tái) ModelArts 面向開(kāi)發(fā)者的AI平臺(tái)
全鏈路專業(yè)服務(wù)，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù)，覆蓋大模型建設(shè)全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
盤古NLP大模型 盤古NLP大模型 優(yōu)秀的模型結(jié)構(gòu)，完善的工程化能力，最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 超大參數(shù)規(guī)模，最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型，多專家+大稀疏比的MOE新架構(gòu)，昇騰親和設(shè)計(jì)，高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts Studio控制臺(tái)
學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開(kāi)發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看更多 您感興趣的產(chǎn)品 您感興趣的產(chǎn)品 盤古NLP大模型 最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 盤古CV大模型 賦能行業(yè)客戶使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿足特定場(chǎng)景任務(wù) 盤古預(yù)測(cè)大模型 基于Triplet
化區(qū)域的基礎(chǔ)大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型，無(wú)需定制和訓(xùn)練，直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài)，滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累，構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力，盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì)，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
等，以及整體的規(guī)劃設(shè)計(jì)（需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等）。3. 數(shù)據(jù)的咨詢、治理和梳理，數(shù)據(jù)的采集（各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等），數(shù)據(jù)的標(biāo)注，關(guān)聯(lián)關(guān)系的定義，以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分布，設(shè)計(jì)適合的微調(diào)訓(xùn)練框架和方案；使用不同的調(diào)參策略和技
，滿足企業(yè)在不同地點(diǎn)的工作需求。5、我們保證了業(yè)務(wù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。我們的工作站擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，可以提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)做出更好的決策?？偟膩?lái)說(shuō)，太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案具備功能強(qiáng)大、安全可靠、易于使用的特點(diǎn)，是政府的得力助手，企業(yè)的重要伙伴。1、數(shù)據(jù)私有化；
%+，能夠?yàn)榭蛻籼峁┒ㄖ苹?span style='color:'>的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)能力，采用最新的人工智能技術(shù)和算法，能夠基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練，根據(jù)客戶的特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能，確保為客戶提供高效、可靠的技術(shù)服務(wù)，以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。
擇和技術(shù)方案設(shè)計(jì)。?提供NLP/CV等大模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計(jì)：?提供需求調(diào)研服務(wù)，基于盤古大模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計(jì)和模型選擇。?完成需求調(diào)研報(bào)告和方案設(shè)計(jì)報(bào)告的輸出及交付。?提供L0盤古大模型服務(wù)部署方案的規(guī)劃設(shè)計(jì)及部署實(shí)施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程：
注&撰寫(xiě)根據(jù)大模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范，通過(guò)配套工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，可進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計(jì) 根據(jù)大模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺(tái)，輸出大模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實(shí)施1. 基于大模型訓(xùn)練所需的云服務(wù)，完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2
、安全的工作環(huán)境。1、我們特別注重?cái)?shù)據(jù)私有化。我們采用最新的數(shù)據(jù)加密技術(shù)，確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。每一個(gè)工作站都擁有獨(dú)立的存儲(chǔ)空間，企業(yè)的數(shù)據(jù)不會(huì)被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問(wèn)。2、我們提供了場(chǎng)景定制的服務(wù)。我們的工作站可以根據(jù)企業(yè)的具體需求，進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì)，以滿足企業(yè)在不同場(chǎng)景下的工作需求
出門問(wèn)問(wèn)大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模型以語(yǔ)言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度，能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語(yǔ)言生成和語(yǔ)音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問(wèn)問(wèn)大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模
深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開(kāi)發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開(kāi)發(fā)，打造世界AI另一極 開(kāi)放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟
ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能，方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開(kāi)發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關(guān)注模型開(kāi)發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過(guò)算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個(gè)滿意的模型。
將代碼目錄中除代碼以外的文件刪除或存放到其他目錄，保證代碼目錄大小不超過(guò)128MB，文件個(gè)數(shù)不超過(guò)4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？ ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。
，在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中把握新機(jī)遇，構(gòu)建智慧未來(lái)的新商業(yè)藍(lán)圖。 共創(chuàng)新技術(shù) 舞臺(tái)屬于開(kāi)發(fā)者！各領(lǐng)域的專家及開(kāi)發(fā)者將帶來(lái)干貨滿滿的分享。特別設(shè)置的Codelabs、極客馬拉松、掃地僧見(jiàn)面會(huì)等形式豐富、高頻高能的交流互動(dòng)，讓開(kāi)發(fā)者面對(duì)面暢聊，迸發(fā)思想火花，探索技術(shù)的無(wú)限可能。 共享新體驗(yàn)
不同的訪問(wèn)權(quán)限，以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，通過(guò)IAM進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云（Virtual Private Cloud， VPC）為云數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡(jiǎn)化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。您可以在VPC中定義
發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過(guò)提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心產(chǎn)品亮點(diǎn) 免費(fèi)AI客服電話的優(yōu)惠： 高性價(jià)比，一年1并發(fā)只要5800元，1年20并發(fā)以上只要3000元哦 免費(fèi)AI客服電話的服務(wù)： 鐵三角服務(wù)體系
email域名注冊(cè)的模式是什么？ 域名往往被比喻房地產(chǎn)在該域名的基礎(chǔ)上可以建一個(gè)網(wǎng)站（如住宅或商業(yè)樓宇）及最高的“質(zhì)量”的域名，像搶手房地產(chǎn)，往往會(huì)進(jìn)行重大的價(jià)值，通常是由于他們的網(wǎng)上品牌建設(shè)的潛力，用在廣告，搜索引擎優(yōu)化，以及許多其他標(biāo)準(zhǔn)。 有幾家公司提供了低成本，低于成本或成本甚至免費(fèi)的域名
由于精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，這款商品的成本效益非常高?？蛻艨梢砸暂^低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品，享受更高的滿意度。 由于精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，這款商品的成本效益非常高?？蛻艨梢砸暂^低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品，享受更高的滿意度。 RPA AI AI虛擬主播 產(chǎn)品介紹 AI虛擬主播是一款基于RPA
ek可以提供豐富的靈感和素材，幫助創(chuàng)作者快速生成高質(zhì)量的內(nèi)容。在客服領(lǐng)域，它可以快速響應(yīng)客戶的咨詢和問(wèn)題，提供個(gè)性化的服務(wù)。在教育領(lǐng)域，DeepSeek可以輔助學(xué)生學(xué)習(xí)，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資料。 華為云ModelArts Studio引入的DeepSeek-R1模型 華為云ModelArts
ai大模型是世界競(jìng)爭(zhēng)的未來(lái)
人工智能應(yīng)用
- 場(chǎng)景概述
2016年AlphaGo橫空出世，4:1戰(zhàn)勝李世石，17年又以3:0戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔，此后三年，星際，Dota2，德州撲克等均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應(yīng)用在其中起到了不可替代的作用。
游戲智能體通常采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，從0開(kāi)始，通過(guò)與環(huán)境的交互和試錯(cuò)，學(xué)會(huì)觀察世界、執(zhí)行動(dòng)作、合作與競(jìng)爭(zhēng)策略。每個(gè)AI智能體是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，主要包含如下步驟：
- 通過(guò)GPU分析場(chǎng)景特征（自己，視野內(nèi)隊(duì)友，敵人，小地圖等）輸入狀態(tài)信息（Learner）。
- 根據(jù)策略模型輸出預(yù)測(cè)的動(dòng)作指令（Policy）。
- 通過(guò)CPU單線程模擬玩家，每個(gè)玩家（Actor）執(zhí)行不同的策略。
- 不同策略對(duì)應(yīng)不同結(jié)果，不同結(jié)果產(chǎn)生不同的Reward（獎(jiǎng)勵(lì)分?jǐn)?shù)）。
- 該獎(jiǎng)勵(lì)分?jǐn)?shù)作為參數(shù)用來(lái)更新策略模型，再進(jìn)行新一輪學(xué)習(xí)。
- 客戶瓶頸
- 實(shí)時(shí)性與長(zhǎng)期性：AI不僅要做出實(shí)時(shí)的操作決策，還要做出長(zhǎng)期的規(guī)劃決策，通常對(duì)于游戲時(shí)間30分鐘左右的STG游戲，對(duì)應(yīng)的決策步數(shù)（Policy）超過(guò)7000步，這意味著Actor執(zhí)行Policy的時(shí)間成本較高。
- 復(fù)雜的動(dòng)作空間：玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)（站、蹲、趴、跳、跑）、交互（救人、拾取、換彈）等操作，產(chǎn)生復(fù)雜的組合動(dòng)作空間，可行動(dòng)作數(shù)量在10^7量級(jí)。對(duì)于CPU計(jì)算能力要求較高。
- 訓(xùn)練任務(wù)快速部署：客戶進(jìn)行AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)時(shí)，需要短時(shí)間（10mins）拉起上萬(wàn)核CPU，對(duì)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力要求較高。
- 競(jìng)享實(shí)例的應(yīng)用
該AI學(xué)習(xí)引擎采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU資源。得益于競(jìng)享實(shí)例的快速擴(kuò)容與成本優(yōu)勢(shì)，引擎可以短時(shí)間生成超大規(guī)模AI（Actor）同時(shí)執(zhí)行更多的策略，縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能（全系C類型）該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬(wàn)年。
Learner：學(xué)習(xí)集群，一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群
Actor：采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU，每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家，用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果
Policy：Learner的輸出結(jié)果，游戲AI的策略
Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner
重定向廣告推廣
- 場(chǎng)景概述
重定向廣告（Retargeting）是一種基于應(yīng)用、網(wǎng)頁(yè)廣告的定向技術(shù)，即針對(duì)廣告受眾（Audience）的瀏覽行為進(jìn)行分析，在同一個(gè)廣告位，推送為該用戶定制的廣告，實(shí)現(xiàn)千人千面。
- 客戶瓶頸
重定向廣告推廣最終目的是將訪問(wèn)者轉(zhuǎn)變?yōu)橄聠慰蛻?，是帶?dòng)全球在線企業(yè)營(yíng)收的主要因素之一。為了有效服務(wù)于廣告，在極快的響應(yīng)時(shí)間內(nèi)實(shí)時(shí)中標(biāo)，并通過(guò)自動(dòng)化確保系統(tǒng)迅速響應(yīng)競(jìng)價(jià)，廣告推廣商必須能夠根據(jù)業(yè)務(wù)壓力靈活快速并且成本可控地增加容量。
- 競(jìng)享實(shí)例的應(yīng)用
客戶使用包周期實(shí)例作為常規(guī)容量提供服務(wù)，在業(yè)務(wù)高峰時(shí)，得益于競(jìng)享實(shí)例低成本及快速擴(kuò)縮容特性，競(jìng)享實(shí)例為系統(tǒng)提供可變?nèi)萘恳詰?yīng)對(duì)流量洪峰。自動(dòng)化是這項(xiàng)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵，所以客戶需要進(jìn)行業(yè)務(wù)容錯(cuò)性改造，實(shí)現(xiàn)任何一個(gè)或一些實(shí)例出現(xiàn)故障（被回收）時(shí)，可自行替換并繼續(xù)運(yùn)行，無(wú)需任何人工干預(yù)。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
- 場(chǎng)景概述
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)時(shí)對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要包含數(shù)據(jù)采集，加工，清洗，分析等環(huán)節(jié)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用十分廣泛，在車聯(lián)網(wǎng)、金融保險(xiǎn)、輿情分析、智慧城市等場(chǎng)景均有應(yīng)用。
- 客戶瓶頸
- 收集大數(shù)據(jù)時(shí)需要快速添加大量實(shí)例，并在收集結(jié)束后刪除實(shí)例。
- 隨著數(shù)據(jù)量不斷增大，企業(yè)要高效準(zhǔn)確地處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，需要運(yùn)行越來(lái)越多的CPU資源來(lái)提供充足算力。采用按需實(shí)例會(huì)在成本可控上遇到較大挑戰(zhàn)。
- 競(jìng)享實(shí)例的應(yīng)用
客戶通過(guò)使用競(jìng)享實(shí)例來(lái)降低用云成本，并在預(yù)算范圍內(nèi)盡可能的擴(kuò)大集群規(guī)模，提升業(yè)務(wù)效率?？蛻粢鎸?duì)的最大挑戰(zhàn)是一定概率的實(shí)例終止情況，通過(guò)保留一定量的按需實(shí)例作為競(jìng)享實(shí)例的BackUP可實(shí)現(xiàn)在競(jìng)享實(shí)例被回收時(shí)業(yè)務(wù)的平滑切換。
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ai大模型是世界競(jìng)爭(zhēng)的未來(lái)常見(jiàn)問(wèn)題
更多常見(jiàn)問(wèn)題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換，即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用，用戶無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴，通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用，體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程，一鍵部署AI應(yīng)用、提升開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，而無(wú)需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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3月18日晚19:00，華為云云市場(chǎng)新生態(tài)直播間邀請(qǐng)到了知途教育資深售前經(jīng)理史長(zhǎng)健，為大家?guī)?lái)《AI賦能未來(lái)，人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求》主題分享，直播中史老師從建設(shè)背景、建設(shè)思路以及解決方案和實(shí)踐案例四個(gè)方面對(duì)知途教育與華為云深度合作下，產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。讓我們一起來(lái)復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧！
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華為云EI技術(shù)創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)智能升級(jí)
華為云TechWave人工智能專題日圍繞“人工智能進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，普惠AI使能千行百業(yè)”這一主題，與行業(yè)大咖一起暢聊普惠AI，暢想未來(lái)美好生活。 -
云領(lǐng)未來(lái)，構(gòu)筑運(yùn)營(yíng)商2B核心競(jìng)爭(zhēng)力
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土星視界路演-華為云初創(chuàng)大賽云視頻分賽
華為云全球初創(chuàng)企業(yè)大賽2020秋季賽，旨在發(fā)掘優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)與華為一起共建產(chǎn)業(yè)大生態(tài)。云視頻賽道：基于華為云視頻服務(wù)提供的實(shí)時(shí)音視頻、媒體處理、VR/AR等能力，在面向5G和新基建場(chǎng)景下進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。