ai大模型制作手工
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景打造以盤(pán)古CV大模型為中心的通用視覺(jué)能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評(píng)估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場(chǎng)景已有多個(gè)應(yīng)用。
全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營(yíng)銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古NLP大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
音視頻大模型2.0,構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤(pán)古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API
提供高精度的全球模型,無(wú)需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場(chǎng)景落地過(guò)程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
多語(yǔ)種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開(kāi)發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開(kāi)發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts
產(chǎn)業(yè)云&高校 賦能高校及產(chǎn)業(yè),通過(guò)深入合作,培養(yǎng)標(biāo)注、場(chǎng)景繪制、仿真模型制作、算法開(kāi)發(fā)等人才 主機(jī)廠 提供自動(dòng)駕駛工具鏈和大模型能力,幫助客戶快速實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)閉環(huán),釋放量產(chǎn)加速度 科技公司 提供汽車(chē)大模型能力,并依托昇騰AI云服務(wù)保障高性能算力持續(xù)供應(yīng),幫助客戶降本增效 政府 提供標(biāo)注
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤(pán)古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤(pán)古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
全新的智慧講解體驗(yàn),將豐富展區(qū)虛擬內(nèi)容與歷史事件的全息再現(xiàn),打造全國(guó)第一家智慧全息講解紀(jì)念館。模型制作服務(wù)Model making service,創(chuàng)新了全新的智慧講解體驗(yàn),將豐富展區(qū)虛擬內(nèi)容與歷史事件的全息再現(xiàn),打造智慧全息講解紀(jì)念館。借助虛實(shí)融合的技術(shù),全面提升手機(jī)用戶在參觀
angChain等流行的大模型開(kāi)發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過(guò)程遇到的問(wèn)題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞大模型全棧開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤(pán)古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開(kāi)發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開(kāi)發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
黨建智慧平臺(tái)模型制作工具,賦予了展館全新的智慧講解體驗(yàn),將豐富展區(qū)虛擬內(nèi)容與歷史事件的全息再現(xiàn),打造賦能智慧全息講解紀(jì)念館黨建智慧平臺(tái)模型制作工具M(jìn)odel making tool,賦予了展館全新的智慧講解體驗(yàn),將豐富展區(qū)虛擬內(nèi)容與歷史事件的進(jìn)行全息再現(xiàn),打造智慧全息講解紀(jì)念館。
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開(kāi)發(fā)1. 基于場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
華為云盤(pán)古大模型 華為云盤(pán)古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
lArts官網(wǎng)文檔創(chuàng)建AI應(yīng)用的自定義鏡像規(guī)范。 本地準(zhǔn)備模型包 ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“mode
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
1、五站合一,輕松搞定PC+移動(dòng)端 云速建站支持PC、手機(jī)、小程序、微信公眾號(hào)、App一站式搭建,助力企業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全場(chǎng)景營(yíng)銷 2、3000+模板及素材庫(kù) 7大色系、60+行業(yè)覆蓋、3000+現(xiàn)成模板、像做PPT一樣輕松搭建網(wǎng)站 3、70+控件讓網(wǎng)站更豐富,營(yíng)銷更簡(jiǎn)單 70+種豐富插件,覆蓋圖片、文
Web應(yīng)用防火墻新功能-大模型防火墻 大模型防火墻保障大模型應(yīng)用安全合規(guī) 大模型防火墻保障大模型應(yīng)用安全合規(guī) 生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了大模型在AI推理領(lǐng)域的規(guī)?;瘧?yīng)用,由此也暴露出新型安全隱患:推理過(guò)程中對(duì)用戶輸入的敏感信息缺乏有效過(guò)濾、攻擊者通過(guò)精心設(shè)計(jì)的提示詞注入誘導(dǎo)模型輸出違規(guī)指
免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心,包含智能語(yǔ)音電話機(jī)器人、智能語(yǔ)音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過(guò)提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
企業(yè)門(mén)戶支持PC、手機(jī)、小程序、微信公眾號(hào)、App一站式搭建,助力企業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全場(chǎng)景營(yíng)銷 3000+模板及素材庫(kù) 7大色系、60+行業(yè)覆蓋、3000+現(xiàn)成模板、像做PPT一樣輕松搭建網(wǎng)站 7大色系、60+行業(yè)覆蓋、3000+現(xiàn)成模板、像做PPT一樣輕松搭建網(wǎng)站 70+控件讓網(wǎng)站更豐富,營(yíng)銷更簡(jiǎn)單
,同一個(gè)Region內(nèi)共享彈性計(jì)算、塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、VPC網(wǎng)絡(luò)、彈性公網(wǎng)IP、鏡像等公共服務(wù)。 云速建站產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富的模板及素材庫(kù) 7大色系、100+行業(yè)覆蓋、3300+套模板。 3年以上資深設(shè)計(jì)師出品,8道工序打磨,匠心獨(dú)造。 設(shè)計(jì)師授權(quán)發(fā)布付費(fèi)模板,有效保護(hù)設(shè)計(jì)版權(quán)。 模板按周更新,持續(xù)跟蹤審美趨勢(shì)。
青楠數(shù)字人直播運(yùn)營(yíng)課程 林子AI數(shù)字人實(shí)訓(xùn)營(yíng) 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問(wèn)答知識(shí)庫(kù),快速配置可視化的數(shù)字客服交互問(wèn)答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時(shí)延 開(kāi)放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問(wèn)答機(jī)器人 ai數(shù)字人常見(jiàn)問(wèn)題 ai數(shù)字人常見(jiàn)問(wèn)題 MetaStudio支持哪些區(qū)域?
ai大模型制作手工
準(zhǔn)備工作
為確保有可用的NLP大模型,請(qǐng)先完成NLP大模型部署操作,詳見(jiàn)《用戶指南》“開(kāi)發(fā)盤(pán)古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 創(chuàng)建NLP大模型部署任務(wù)”。
操作流程
創(chuàng)建AI研讀研究助手Agent的流程見(jiàn)表1。
創(chuàng)建并配置知識(shí)庫(kù)
- 在Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái),單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“工作臺(tái)”按鈕,在“知識(shí)庫(kù)”頁(yè)簽,單擊右上角“創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)”按鈕。
圖1 創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)入口

- 在知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建界面填寫(xiě)基礎(chǔ)信息、向量精排模型配置、解析切分策略配置。
- 基本信息:配置知識(shí)庫(kù)圖標(biāo),填寫(xiě)名稱、描述。
- 模型配置:選擇向量及精排模型。
- 解析配置:配置文檔解析。
- 拆分配置:配置文檔拆分。
圖2 創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)
- 單擊確定后,上傳文檔。
在知識(shí)文檔頁(yè)簽下單擊上傳。文件上傳成功后,單擊“確定”,完成知識(shí)庫(kù)的創(chuàng)建。
圖3 上傳文檔
- 單擊右上角“命中測(cè)試”。
圖4 命中測(cè)試入口
- 在文本框中輸入問(wèn)題,單擊“命中測(cè)試”,頁(yè)面下方將根據(jù)不同的檢索方式,展示多條匹配的內(nèi)容,并按照匹配分值降序排列。
用戶可以根據(jù)分值與匹配到的信息數(shù)量來(lái)評(píng)估當(dāng)前知識(shí)庫(kù)是否滿足需求。
圖5 命中測(cè)試
創(chuàng)建并配置工作流
- 登錄 ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)首頁(yè),單擊“AGENT開(kāi)發(fā)”,將跳轉(zhuǎn)至Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
圖6 ModelArts Studio首頁(yè)
- 在Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái),單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“工作臺(tái)”按鈕,在“工作流”頁(yè)簽,單擊右上角“創(chuàng)建工作流”按鈕。
圖7 創(chuàng)建工作流入口
- 選擇“對(duì)話型工作流”,輸入工作流名稱、英文名稱及描述,單擊“確定”,進(jìn)入工作流編排頁(yè)面。
圖8 創(chuàng)建工作流
- 在工作流編排頁(yè)面,平臺(tái)已預(yù)先編排了開(kāi)始、大模型與結(jié)束節(jié)點(diǎn)。
單擊節(jié)點(diǎn)右上角的
,可以對(duì)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)執(zhí)行重命名、復(fù)制、刪除操作。開(kāi)始和結(jié)束節(jié)點(diǎn)為必選節(jié)點(diǎn),無(wú)法刪除。圖9 節(jié)點(diǎn)的重命名、復(fù)制、刪除操作
- 配置“開(kāi)始”節(jié)點(diǎn)。單擊“開(kāi)始”節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)已默認(rèn)配置query參數(shù),表示用戶輸入的內(nèi)容。參考圖10完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 配置“判斷”節(jié)點(diǎn),判斷用戶是否上傳文檔。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“開(kāi)始”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
圖11 連接節(jié)點(diǎn)操作
- 單擊“判斷”節(jié)點(diǎn),參考圖12完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“開(kāi)始”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn),對(duì)于用戶問(wèn)題進(jìn)行知識(shí)檢索。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)。
圖13 連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn),參考圖14和圖15完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
知識(shí)庫(kù)可直接選擇創(chuàng)建并配置知識(shí)庫(kù)章節(jié)創(chuàng)建的“知網(wǎng)學(xué)術(shù)知識(shí)庫(kù)”。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“插件”節(jié)點(diǎn),讀取用戶上傳文檔。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“插件”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“插件”節(jié)點(diǎn)。
圖16 連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“插件”節(jié)點(diǎn)

- 單擊“插件”節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置。
在“添加插件”頁(yè)面的“預(yù)置插件”頁(yè)簽,找到名為Read_File的插件,并單擊
。圖17 Read_File插件
參考圖18完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“插件”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“插件”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“判斷”節(jié)點(diǎn),判斷是否存在用戶上傳文檔。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
圖19 連接“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“判斷”節(jié)點(diǎn),參考圖20完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“大模型”節(jié)點(diǎn),大模型對(duì)讀取文檔進(jìn)行輸出。
- 配置“大模型”節(jié)點(diǎn),大模型對(duì)答案進(jìn)行優(yōu)化輸出。
- 配置“變量聚合”節(jié)點(diǎn),對(duì)知識(shí)檢索和文檔讀取的輸出進(jìn)行聚合處理。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“變量聚合”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)以及“大模型”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)。
圖27 連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)以及“大模型”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“變量聚合”節(jié)點(diǎn),參考圖28完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“變量聚合”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)以及“大模型”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“大模型”節(jié)點(diǎn),對(duì)生成結(jié)果的格式優(yōu)化輸出。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“大模型”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“變量聚合”節(jié)點(diǎn)和“大模型”節(jié)點(diǎn)。
圖29 連接“變量聚合”節(jié)點(diǎn)和“大模型”節(jié)點(diǎn)
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“大模型”節(jié)點(diǎn)至編排頁(yè)面,連接“變量聚合”節(jié)點(diǎn)和“大模型”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)。
- 連接“大模型”節(jié)點(diǎn)和“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)。
圖32 連接“大模型”節(jié)點(diǎn)和“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“結(jié)束”節(jié)點(diǎn),參考圖33,完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 連接“大模型”節(jié)點(diǎn)和“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)。
- 編排完成的工作流見(jiàn)圖34。
調(diào)試與發(fā)布工作流
- 工作流編排完成后,單擊右上角“試運(yùn)行”。
檢查節(jié)點(diǎn)設(shè)置是否有誤,常見(jiàn)節(jié)點(diǎn)報(bào)錯(cuò)可參考典型問(wèn)題進(jìn)行解決。
節(jié)點(diǎn)運(yùn)行無(wú)誤后,use_user_doc可選擇打開(kāi),并上傳文檔后,單擊“開(kāi)始運(yùn)行”。圖35 節(jié)點(diǎn)運(yùn)行無(wú)誤
- 在試運(yùn)行過(guò)程中,可以單擊右上角“
”查看調(diào)試結(jié)果,包括運(yùn)行結(jié)果與調(diào)用詳情。
圖36 運(yùn)行結(jié)果
圖37 調(diào)用詳情
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在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無(wú)需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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知識(shí)圖譜(KG)和大語(yǔ)言模型(LLM)都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫(kù),具備一定推理能力,且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。
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