體驗 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
全鏈路專業(yè)服務,讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務,覆蓋大模型建設全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 大模型混合云十大創(chuàng)新技術 了解詳情 十大創(chuàng)新技術 加速構建企業(yè)專屬大模型
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構
大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
豐富的生態(tài) AI Gallery生態(tài)繁榮,沉淀行業(yè)資產(chǎn)10萬+; 匯聚主流開源大模型,高效連接云上昇騰算力。 豐富的應用場景,滿足海量訪問訴求 大模型 AIGC 自動駕駛 內(nèi)容審核 大模型 支持三方開源大模型,加速客戶大模型業(yè)務上線 構建大模型應用開發(fā)工具鏈,使能大模型開箱即用 構
文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
從業(yè)務上好云到用好云,實現(xiàn)深度用云 大模型混合云 AI可信數(shù)據(jù)空間 智能研發(fā)生產(chǎn)線 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 專業(yè)服務 大模型混合云 賦能千行萬業(yè) 支持盤古CV、NLP、預測、多模態(tài)大模型和第三方大模型, 提供30+專業(yè)服務與持續(xù)運營體系,使能政企一站式建設專屬大模型 使能百模千態(tài) 提供一站式AI大模型開發(fā)平臺和工程工具鏈,使能數(shù)據(jù)、模型和應用一站式開發(fā)
學習資源 學習資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動學習簡介 使用預置算法構建模型 使用自定義算法構建模型 查看更多 您感興趣的產(chǎn)品 您感興趣的產(chǎn)品 盤古NLP大模型 最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 盤古CV大模型 賦能行業(yè)客戶使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿足特定場景任務 盤古預測大模型 基于Triplet
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強有力支撐。 文檔與學習成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
公司集成了世界領先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設計、訓練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術支持、性能監(jiān)控、擴展性設計、定制服務到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關鍵要素的經(jīng)驗積累,構建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓練,再到應用工程及模型運維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
參策略和技術手段,使大模型在具體應用任務上收斂;制造領域結構化知識庫,提升模型生成內(nèi)容質(zhì)量。5. 具備扎實的Python語言編程能力基礎,可熟練使用LangChain等流行的大模型開發(fā)框架,構建企業(yè)級AI應用;團隊擁有成熟的軟件工程技術和管理能力。6. 大模型使用的技術支持,用戶
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
4. 模型訓練:?設計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓練,并進行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應用對接服務。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技術支持訂閱
. 模型更新后,將新模型部署至相應環(huán)境。 十一、模型評測1. 設計模型評測方案,對大模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對大模型各項能力進行打分,輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務是太杉AIGC解決方案的人工服務,是以AI應用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務是太
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合
在以容器方式和虛擬機方式承載的智能合約誕生之前,區(qū)塊鏈的應用十分有限,主要集中在加密數(shù)字貨幣上。隨著區(qū)塊鏈技術的演進,早已超越其傳統(tǒng)的基于加密數(shù)字貨幣的網(wǎng)絡形象,同時智能合約的發(fā)展為應用層的豐富帶來了福音。 盡管區(qū)塊鏈現(xiàn)在還沒有完全成熟,但是近幾年已經(jīng)有一大批的應用浮現(xiàn)。區(qū)塊鏈應用涉及金融、供應鏈、醫(yī)療、教育、政務等領域
平臺與服務。作為一家高新技術企業(yè)和雙軟認證企業(yè),深拓擁有專業(yè)的技術研發(fā)團隊、完備的經(jīng)營資質(zhì)和良好的品牌形象。公司已取得國際PCT專利、發(fā)明專利、實用新型專利及軟件著作權專利共計75項。深拓信息化管理系統(tǒng)是公司的主要產(chǎn)品之一,圍繞企業(yè)的“研產(chǎn)供銷服管”六大方面進行分析與利用。該系統(tǒng)
ModelArts支持本地準備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準備好的模型包上傳至對象存儲服務OBS,從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。
高工作效率。其次,IFS智能財務商城采用了技術工具化的創(chuàng)新模式,覆蓋了智能財務場景,為企業(yè)提供了更多的發(fā)展機會。最后,IFS智能財務商城注重行業(yè)經(jīng)驗和群體智慧的共創(chuàng),通過構建財務智能生態(tài),實現(xiàn)了智能財務領域的互聯(lián)互通,為企業(yè)創(chuàng)造了更多的價值。 IFS智能財務商城的特點主要體現(xiàn)在三
業(yè)務系統(tǒng)同時部署在云下和云上,云下提供服務,云上實現(xiàn)容災 技術共享 云上云下技術能力共享,降低云下技術風險,需要時可利用云上的其他資源 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 云專線 DC 虛擬專用網(wǎng)絡 VPN 容器鏡像服務 SWR AI計算 AI容器 面向AI計算的容器服務,采用華為云高性能GPU計
IoT邊緣園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采服務訂購說明 若需要園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采,則需要單獨購買資源包,不包含硬件資源,需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格,大規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務常見問題 IoT邊緣服務常見問題 開通IoT邊緣服務失敗怎么處理? ?請檢查開通邊緣服務的
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展:支持T
ai大模型技術架構
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服務類型 |
服務內(nèi)容 |
典型應用場景 |
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AI平臺 架構規(guī)劃服務 |
基于客戶業(yè)務場景的需求分析,提供AI平臺的規(guī)劃設計可行性分析服務。 |
構建人工智能平臺規(guī)劃、工智能解決方案規(guī)劃。AI平臺架構規(guī)劃通常包括以下幾個方面:數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型部署和服務調(diào)用等。 |
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AI平臺場景化建模方案規(guī)劃服務 |
基于客戶業(yè)務場景的需求分析,提供AI平臺的場景化建模可行性分析服務。 |
智慧城市:AI技術可以應用于智慧城市的各個領域,如交通、環(huán)保、安防等,以提高城市管理效率和服務質(zhì)量。 工業(yè)制造:AI技術可以應用于工業(yè)制造的各個環(huán)節(jié),如生產(chǎn)、質(zhì)檢、維護等,以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。 醫(yī)療健康:AI技術可以應用于醫(yī)療健康的各個領域,如疾病診斷、藥物研發(fā)、健康管理等,以提高醫(yī)療服務水平和人民健康水平。此外,AI場景化建模還可以應用于金融、教育、農(nóng)業(yè)等領域,以解決實際業(yè)務中的問題。 |
ai大模型技術架構常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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Istio的邏輯劃分、核心組件介紹。
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本次Serverless應用中心上線文生圖應用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復雜的依賴,通過華為云Serverless應用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應用,體驗 “0” 構建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關系。
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華為云Serverless技術極大的優(yōu)化了AI應用開發(fā)過程,一鍵部署AI應用、提升開發(fā)團隊工作效率。讓AI團隊可以更關注業(yè)務實現(xiàn),而無需關注底層技術細節(jié)。
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