ai智能文本校對(duì)大模型將到來(lái)
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景打造以盤(pán)古CV大模型為中心的通用視覺(jué)能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn)，并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評(píng)估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場(chǎng)景已有多個(gè)應(yīng)用。
體驗(yàn) 政企知識(shí)檢索 智能創(chuàng)意營(yíng)銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會(huì)議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古NLP大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
全鏈路專業(yè)服務(wù)，讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù)，覆蓋大模型建設(shè)全流程，加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè)，快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè)
廣汽借助華為云盤(pán)古多模態(tài)大模型，打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型，為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
提供高精度的全球模型，無(wú)需定制和訓(xùn)練，直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài)，滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開(kāi)發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看更多 您感興趣的產(chǎn)品 您感興趣的產(chǎn)品 盤(pán)古NLP大模型 最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 盤(pán)古CV大模型 賦能行業(yè)客戶使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿足特定場(chǎng)景任務(wù) 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型 基于Triplet
大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在，而在場(chǎng)景落地過(guò)程中，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限；經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
多語(yǔ)種內(nèi)容審核，平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái)，專為開(kāi)發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì)，旨在為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開(kāi)發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累，構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力，盤(pán)古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì)，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?；谌A為盤(pán)古提供的AI專業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞大模型全棧開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
angChain等流行的大模型開(kāi)發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用；團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶使用大模型平臺(tái)，解答用戶使用過(guò)程遇到的問(wèn)題；大模型與應(yīng)用對(duì)接集成，以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案，是一款專為滿足政府企
100%包通過(guò)，不通過(guò)，全額退款，全國(guó)可辦理！生成式人工智能備案,大模型備案
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練：?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案，實(shí)施模型訓(xùn)練，并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤(pán)古大模型工作流和云服務(wù)操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程：?提供基于大模型能力的Agent開(kāi)發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開(kāi)發(fā)和溝通能力，實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維： ?提供技
. 模型更新后，將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案，對(duì)大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分，輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開(kāi)發(fā)1. 基于場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架，完
天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù)，是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太
華為云盤(pán)古大模型 華為云盤(pán)古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心，包含智能語(yǔ)音電話機(jī)器人、智能語(yǔ)音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過(guò)提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
Recognition，簡(jiǎn)稱OCR）指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式。 OCR以開(kāi)放API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶使用Python、Java等編程語(yǔ)言調(diào)用OCR服務(wù)API將圖片識(shí)別
使用ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)AI模型無(wú)需編寫(xiě)代碼，您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項(xiàng)目、完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、發(fā)布訓(xùn)練、然后將訓(xùn)練的模型部署上線。將訓(xùn)練的模型部署上線的過(guò)程中，將會(huì)生成一個(gè)AI應(yīng)用，命名規(guī)范為exeMl-{類別}_ExeMl_xxx。 命名規(guī)范 Workflow ModelArts服務(wù)為
r。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時(shí)提示“對(duì)象目錄大小/數(shù)量超過(guò)限制”，如何解決？ 問(wèn)題分析 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)選擇的代碼目錄有大小和文件個(gè)數(shù)限制。 解決方法 將代碼目錄中除代碼以外的文件刪除或存放到其他目錄，保證代碼目錄大小不超過(guò)128MB，文件個(gè)數(shù)不超過(guò)4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？
遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)，那么在將連接歸還連接池之前，必須使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”將連接的狀態(tài)清空。 ·如果使用了臨時(shí)表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時(shí)表刪除。 否則，連接池里面
華為云提供免費(fèi)的備案服務(wù)。 備案網(wǎng)站 云解析服務(wù) 將域名轉(zhuǎn)換為網(wǎng)站服務(wù)器IP地址，實(shí)現(xiàn)通過(guò)域名直接訪問(wèn)網(wǎng)站。 華為云提供免費(fèi)的域名解析服務(wù)。 配置網(wǎng)站解析 SSL證書(shū)管理 如果想要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的可信身份認(rèn)證與安全數(shù)據(jù)傳輸，您可以通過(guò)華為云SCM購(gòu)買并部署SSL證書(shū)。 部署成功后，可以將HTTP協(xié)議替換成HTTPS協(xié)議，通過(guò)https://www
這些DeepSeek模型在多項(xiàng)能力上與OpenAI的o1-mini相當(dāng)，為開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)大的AI能力。 在MaaS平臺(tái)上，DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)在線體驗(yàn)或API調(diào)用來(lái)使用這些模型。為了幫助開(kāi)發(fā)者快速驗(yàn)證和開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用，平臺(tái)還提供了200
【限時(shí)特惠】研發(fā)與中間件專場(chǎng) 研發(fā)與中間件專場(chǎng) 眾多AI創(chuàng)新者反饋，構(gòu)建AIGC應(yīng)用時(shí)常遇這些挑戰(zhàn) 眾多AI創(chuàng)新者反饋，構(gòu)建AIGC應(yīng)用時(shí)常遇這些挑戰(zhàn) 模型開(kāi)發(fā)/定制門(mén)檻高 大模型應(yīng)用是一個(gè)模型、數(shù)據(jù)、代碼集成的新型應(yīng)用。 開(kāi)發(fā)一個(gè)完整的大模型應(yīng)用既需要利用多樣化的AI原生技術(shù)又需要強(qiáng)大的工程能力，并將它們充分整合，開(kāi)發(fā)門(mén)檻高
ai智能文本校對(duì)大模型將到來(lái)
搜索大模型插件通過(guò)模型服務(wù)將AI能力集成到Elasticsearch集群中，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義向量搜索、語(yǔ)義排序等高級(jí)功能。其核心流程是基于業(yè)務(wù)需求（如語(yǔ)義搜索、智能推薦）定義模型類型（Embedding/Rerank等），并綁定對(duì)應(yīng)的AI服務(wù)地址，確保上層應(yīng)用能通過(guò)向量索引正確調(diào)用服務(wù)接口。
- 語(yǔ)義搜索：依賴Embedding模型服務(wù)，將文本轉(zhuǎn)換為向量，實(shí)現(xiàn)相似性檢索。
- 智能推薦：組合使用Embedding模型服務(wù)（生成用戶/物品向量）和Rerank模型服務(wù)，優(yōu)化推薦結(jié)果排序。
前提條件
確認(rèn)Elasticsearch集群已啟用搜索大模型插件，操作指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)開(kāi)啟搜索大模型插件。
支持的模型服務(wù)
搜索大模型插件支持接入多種模型服務(wù)，具體支持的模型服務(wù)清單如表1 支持的模型服務(wù)所示。
獲取獨(dú)享版集群的訪問(wèn)地址
- 登錄 云搜索服務(wù) 管理控制臺(tái)。
- 在左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇“搜索大模型 > 獨(dú)享版集群”。
- 在集群列表，選擇目標(biāo)集群，在“內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn)地址”列獲取并記錄集群的內(nèi)網(wǎng)IP地址，后續(xù)配置模型服務(wù)需要使用。
一般是“<host>:<port>”或“<host>:<port>,<host>:<port>”樣式。
圖1 獲取集群訪問(wèn)地址
登錄Kibana
登錄Kibana進(jìn)入命令執(zhí)行頁(yè)面。Elasticsearch集群支持多種客戶端訪問(wèn)，本文僅以 CSS 服務(wù)集成的Kibana為例介紹配置指導(dǎo)。
- 登錄 云搜索 服務(wù)管理控制臺(tái)。
- 在左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇“集群管理 > Elasticsearch”。
- 在集群列表，選擇目標(biāo)集群，單擊操作列的“Kibana”，登錄Kibana。
- 在Kibana左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“Dev Tools”，進(jìn)入操作頁(yè)面。
控制臺(tái)左側(cè)是命令輸入框，其右側(cè)的三角形圖標(biāo)為執(zhí)行按鈕，右側(cè)區(qū)域則顯示執(zhí)行結(jié)果。
配置模型服務(wù)
當(dāng)模型創(chuàng)建完成后，根據(jù)業(yè)務(wù)需要配置模型服務(wù)。下面介紹了各類模型服務(wù)的配置指導(dǎo)。
管理模型服務(wù)
搜索大模型插件深度集成Kibana命令行界面（CLI），支持對(duì)模型服務(wù)進(jìn)行更新、監(jiān)控、擴(kuò)縮容等全生命周期管理。如表4所示，可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)CLI命令執(zhí)行更新（update）、刪除（delete）等核心操作管理模型服務(wù)。
|
操作類型 |
API命令 |
請(qǐng)求示例 |
響應(yīng)示例 |
|---|---|---|---|
|
更新模型服務(wù) |
POST _inference/model_service/{service_name}/update |
更新Embedding模型服務(wù)： POST _inference/model_service/pangu_vector/update
{
"description": "搜索大模型-語(yǔ)義向量化模型更新",
"service_config": {
"semantic_vector": {
"service_urls": ["http://{endpoint}/app/search/v1/vector"],
"timeout_ms": 60000
}
}
} |
返回更新后的模型服務(wù)信息： {
"service_name" : "pangu_vector",
"service_type" : "remote",
"description" : "搜索大模型-語(yǔ)義向量化模型更新",
"create_time" : 1747966388508,
"service_config" : {
"semantic_vector" : {
"embedding_type" : "query2doc",
"service_urls" : [
"http://{endpoint}/app/search/v1/vector"],
"method" : "POST",
"timeout_ms" : 60000,
"max_conn" : 200,
"security" : false,
"dimension" : "768",
"algorithm" : "GRAPH",
"metric" : "inner_product"
}
}
} |
|
檢查模型服務(wù)連通性 |
GET _inference/model_service/{service_name}/check |
檢查Embedding模型服務(wù)的連通性： GET _inference/model_service/pangu_vector/check |
{
"acknowledged" : true
} |
|
查看模型服務(wù) |
|
查看Embedding模型服務(wù)的配置信息： GET _inference/model_service/pangu_vector |
返回模型服務(wù)信息： {
"count" : 1,
"model_service_configs" : [
{
"service_name" : "pangu_vector",
"service_type" : "remote",
"description" : "搜索大模型-語(yǔ)義向量化模型",
"create_time" : 1747966388508,
"service_config" : {
"semantic_vector" : {
"embedding_type" : "query2doc",
"service_urls" : ["http://{endpoint}/app/search/v1/vector"],
"method" : "POST",
"timeout_ms" : 60000,
"max_conn" : 200,
"security" : false,
"dimension" : "768",
"algorithm" : "GRAPH",
"metric" : "inner_product"
}
}
}
]
} |
|
刪除模型服務(wù)配置（刪除后，索引將無(wú)法使用該模型服務(wù)） |
DELETE _inference/model_service/{service_name} |
刪除Embedding模型服務(wù)配置： DELETE _inference/model_service/pangu_vector |
{
"acknowledged" : true
} |
|
設(shè)置模型服務(wù)的數(shù)量上限（最多支持創(chuàng)建幾個(gè)模型服務(wù)） |
PUT _cluster/settings
{
"transient": {
"pg_search.inference.max_inference_model_service": 100 //最大值是1000，最小值是1，默認(rèn)值是100。
}
} |
設(shè)置模型服務(wù)的數(shù)量上限為10： PUT _cluster/settings
{
"transient": {
"pg_search.inference.max_inference_model_service": 10
}
} |
{
"acknowledged" : true,
"persistent" : { },
"transient" : {
"pg_search" : {
"inference" : {
"max_inference_model_service" : "10"
}
}
}
} |
ai智能文本校對(duì)大模型將到來(lái)常見(jiàn)問(wèn)題
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盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換，即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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華為云CodeArts Snap是一款基于大模型技術(shù)打造的智能開(kāi)發(fā)助手，旨在提高開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力和代碼質(zhì)量，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)全新的編程方式和體驗(yàn)。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用，用戶無(wú)需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴，通過(guò)華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用，體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門(mén)檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程，一鍵部署AI應(yīng)用、提升開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，而無(wú)需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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將人工智能全面植入商品供應(yīng)鏈
預(yù)見(jiàn)將人工智能全面植入商品供應(yīng)鏈 -
1-AutoML背景及技術(shù)介紹
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AI實(shí)戰(zhàn)篇-刷臉時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，快速構(gòu)建專屬人臉庫(kù)
小白玩轉(zhuǎn)人工智能之實(shí)戰(zhàn)篇，作為目前科技的前沿風(fēng)口，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力。本期云享V課堂，我們邀請(qǐng)了華為云MVP、云享專家?guī)愠跆缴疃葘W(xué)習(xí)，分析人臉識(shí)別的原理，手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別。