ai大模型測評
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場景已有多個(gè)應(yīng)用。
全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
體驗(yàn) 政企知識檢索 智能創(chuàng)意營銷 行業(yè)API助手 行業(yè)研發(fā)助手 政企會議助手 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計(jì)模型評測方案,對大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出大模型評測報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太
該商品可用于對市面上的圖像模型產(chǎn)品提供評測服務(wù)。客戶上傳需要測評的圖像模型,該商品可對上傳的模型進(jìn)行多種攻擊,測評其有效性并生成測評報(bào)告。a.產(chǎn)品流程:1. 用戶上傳圖像模型2. 該產(chǎn)品根據(jù)用戶上傳的模型對其進(jìn)行多種攻擊,生成對應(yīng)的對抗樣本,測評其有效性3. 輸出測評結(jié)果,生成對應(yīng)測評報(bào)告b.產(chǎn)品特點(diǎn):1
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合
卓越的專家能力 一站式省心服務(wù):華為云依托自身多年的行業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)經(jīng)驗(yàn),拉通業(yè)界優(yōu)質(zhì)資源,極大的縮短過等保的總時(shí)間,可迅速獲證,最快一個(gè)月可獲證 挑戰(zhàn)大 —— 技術(shù)方案 1.安全威脅日益復(fù)雜 2.傳統(tǒng)技術(shù)難以防御 3.安全管理復(fù)雜 傳統(tǒng)安全防御體系難以防御云上威脅,也不適應(yīng)彈性擴(kuò)縮的需要,很
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價(jià)等結(jié)果。
Web應(yīng)用防火墻新功能-大模型防火墻 大模型防火墻保障大模型應(yīng)用安全合規(guī) 大模型防火墻保障大模型應(yīng)用安全合規(guī) 生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了大模型在AI推理領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用,由此也暴露出新型安全隱患:推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設(shè)計(jì)的提示詞注入誘導(dǎo)模型輸出違規(guī)指
關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測證書 中國信通院測評,華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測評。 中國信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評中,華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫從基本功能、兼容能力、高可用能力、云服務(wù)能力、安全性服務(wù)要求、監(jiān)控和優(yōu)化、服務(wù)支持、可擴(kuò)展性共八大項(xiàng)成功通過四十多小項(xiàng)測試,獲優(yōu)秀能力。
-華為公有云系統(tǒng)通過等保三級測評,部分關(guān)鍵Region 、節(jié)點(diǎn)的安全保護(hù)等級為第四級。租戶系統(tǒng)等級測評的安全物理環(huán)境部分可以沿用華為云平臺安全保護(hù)等級測評報(bào)告結(jié)論 -推出《華為云網(wǎng)絡(luò)安全等保2.0合規(guī)能力白皮書》,與用戶和業(yè)界共享對等保 2.0 的理解和實(shí)踐 -合作測評機(jī)構(gòu)遍布30+重點(diǎn)省
等保安全_等保備案_等保測評_等保整改 等保安全_等保備案_等保測評_等保整改 等保安全服務(wù) 國字頭測評機(jī)構(gòu),助您快至30天過等保 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品介紹 等保安全介紹 等保安全 - 全棧安全防護(hù)體系 省時(shí)省心省力,等保整改優(yōu)選 等保安全功能介紹:提供一站式的安全解決方案 等保安全業(yè)務(wù)流程:等保備案、等保整改等
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持T
ai大模型測評
盤古NLP行業(yè)大模型
盤古行業(yè)大模型在盤古NLP大模型的基礎(chǔ)之上結(jié)合了垂直行業(yè)的海量數(shù)據(jù),配套MA Studio平臺和工具鏈,可化解特定行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建難、模型效果調(diào)優(yōu)難、場景能力評測難三大難題,滿足行業(yè)通用場景開箱即用。除了實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識檢索、文案生成、閱讀理解等基礎(chǔ)功能外,盤古行業(yè)NLP大模型可在行業(yè)領(lǐng)域場景提供更高精度的AI技術(shù)支持。
ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺為用戶提供了多種規(guī)格及行業(yè)的NLP大模型,以滿足不同場景和需求。不同模型在處理上下文token長度和功能上有所差異,以下是當(dāng)前支持的模型清單,您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇最合適的模型進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。
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模型支持區(qū)域 |
行業(yè) |
模型名稱 |
可處理最大上下文長度 |
說明 |
|---|---|---|---|---|
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西南-貴陽一 |
醫(yī)學(xué) |
Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35 |
32K |
2025年3月發(fā)布版本,支持32K序列長度訓(xùn)練,32K序列長度推理。全量微調(diào)32個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn),LoRA微調(diào)8個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn),4個(gè)推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。 |
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Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1 |
32K |
2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持32K序列長度訓(xùn)練,32K序列長度推理。全量微調(diào)32個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn),LoRA微調(diào)8個(gè)訓(xùn)練單元起訓(xùn),4個(gè)推理單元即可部署,支持128并發(fā)。此模型版本差異化支持INT8量化特性。 |
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金融 |
Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1 |
128K |
2025年6月發(fā)布Reasoner版本,支持128K序列長度推理,4個(gè)推理單元即可部署。 |
盤古NLP行業(yè)大模型支持的平臺操作
在選擇和使用盤古大模型時(shí),了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、模型評測、在線推理和體驗(yàn)中心能力調(diào)測等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應(yīng)根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古NLP大模型支持的具體操作:
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模型 |
預(yù)訓(xùn)練 |
微調(diào) |
模型評測 |
模型壓縮 |
在線推理 |
體驗(yàn)中心能力調(diào)測 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
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Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
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Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1 |
- |
- |
- |
- |
√ |
√ |
盤古NLP行業(yè)大模型對資源池的依賴
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模型名稱 |
云上部署 |
邊緣部署 |
|---|---|---|
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Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35 |
支持,4個(gè)推理單元部署 |
支持,4個(gè)推理單元部署 |
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Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1 |
支持,4個(gè)推理單元部署 |
- |
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Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1 |
支持,4個(gè)推理單元部署 |
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ai大模型測評常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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企業(yè)根據(jù)測評機(jī)構(gòu)的差距報(bào)告對系統(tǒng)不滿足等保要求項(xiàng)進(jìn)行整改
ai大模型測評教程視頻
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華為云安全加速等保測評進(jìn)程實(shí)例分享
隨著國家網(wǎng)絡(luò)安全法的實(shí)施,各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的等保測評已經(jīng)成為了行業(yè)內(nèi)的強(qiáng)制性要求。等保測評需要對IT業(yè)務(wù)、等多個(gè)方面進(jìn)行評測,如何盡快落地、如何遵循好網(wǎng)絡(luò)安全法,成為許多公司管理者需要思考的問題。 -
06大規(guī)模并行模型訓(xùn)練
基于Atlas 900 AI集群和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺進(jìn)行BERT網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模并行模型訓(xùn)練。 -
NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。
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