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全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運營服務(wù)模式,實現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗沉淀、全流程運營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
盤古大模型 盤古大模型 盤古NLP大模型 盤古NLP大模型 優(yōu)秀的模型結(jié)構(gòu),完善的工程化能力,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 超大參數(shù)規(guī)模,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型,多專家+大稀疏比的MOE新架構(gòu),昇騰親和設(shè)計,高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts
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廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個支持點云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
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盤古大模型 盤古大模型 大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio 大模型開發(fā)平臺ModelArts Studio 支持百模千態(tài)的大模型工具鏈平臺,構(gòu)建規(guī)?;蓮?fù)制的行業(yè)大模型解決方案,深入行業(yè)解決行業(yè)難題 支持百模千態(tài)的大模型工具鏈平臺,構(gòu)建規(guī)?;蓮?fù)制的行業(yè)大模型解決方案,深入行業(yè)解決行業(yè)難題
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團(tuán)隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計模型評測方案,對大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對大模型各項能力進(jìn)行打分,輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
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ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心,包含智能語音電話機(jī)器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準(zhǔn)營銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持T
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【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù),及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)
這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當(dāng),為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的AI能力。 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用,平臺還提供了200
簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。
ai氣象大模型
盤古科學(xué)計算大模型規(guī)格
盤古科學(xué)計算大模型面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,融合了AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解方法。該模型從海量數(shù)據(jù)中提取數(shù)理規(guī)律,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼微分方程,通過AI模型更快速、更精準(zhǔn)地解決科學(xué)計算問題。
ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺為用戶提供了多種規(guī)格的科學(xué)計算大模型,以滿足不同場景和需求。以下是當(dāng)前支持的模型清單,您可以根據(jù)實際需求選擇最合適的模型進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。
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模型支持區(qū)域 |
模型名稱 |
模型版本及時間分辨率 |
說明 |
|---|---|---|---|
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西南-貴陽一 |
Pangu-AI4S-Global-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于海洋基礎(chǔ)要素預(yù)測,在預(yù)測海洋基礎(chǔ)要素的同時,可同步輸出基礎(chǔ)天氣要素,僅支持部署,1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋基礎(chǔ)要素預(yù)測,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Ecology |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海洋生態(tài)要素預(yù)測,僅支持部署,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ecology |
v1.1.4(時間分辨率:24h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海洋生態(tài)預(yù)測,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Swell |
v2.1.4(時間分辨率:3h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于全球海浪預(yù)測,僅支持部署,1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Swell |
v1.1.4(時間分辨率:3h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域海浪預(yù)測,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測,時間分辨率為1小時,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.2.4(時間分辨率:3h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測,時間分辨率為3小時,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.3.4(時間分辨率:6h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測,時間分辨率為6小時,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.4.4(時間分辨率:24h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測,時間分辨率為24小時,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v2.1.4(時間分辨率:6h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測,時間分辨率為6小時,預(yù)報準(zhǔn)確度更高,1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v4.1.4(時間分辨率:6h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于天氣基礎(chǔ)要素預(yù)測,相比于舊版本的精度有30%提升,時間分辨率為6小時,僅支持部署,至少8個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Weather |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域中期天氣要素預(yù)測場景,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:6h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于降水預(yù)測,支持1個實例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年9月發(fā)布的版本,用于區(qū)域降水預(yù)測場景,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個推理單元部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Pollution |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年3月發(fā)布的版本,用于區(qū)域污染物基礎(chǔ)要素預(yù)測,1個訓(xùn)練單元起訓(xùn)及1個實例部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Wind |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年6月發(fā)布的版本,用于新能源風(fēng)要素預(yù)測,如百米風(fēng),時間分辨率為1小時,支持預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
2025年6月發(fā)布的版本,用于區(qū)域新能源光要素預(yù)測,如短波輻射、時間分辨率為1小時,支持預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署、在線推理特性,基于Snt9B3推理。 |
時間分辨率是盤古科學(xué)計算大模型中的核心概念,其核心定義為:當(dāng)相關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)輸入模型后,模型可輸出預(yù)測結(jié)果的最小時間間隔單位。
以氣象預(yù)測場景為例,若盤古科學(xué)計算大模型的時間分辨率設(shè)定為 1 小時(1H),則表示輸入實時氣象數(shù)據(jù)(如溫度、氣壓、風(fēng)速等)后,模型可輸出未來 “1 小時” 的氣象結(jié)果。
盤古科學(xué)計算大模型支持的平臺操作
在選擇和使用盤古大模型時,了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、模型評測、模型壓縮、在線推理和體驗中心能力調(diào)測等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應(yīng)根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古科學(xué)計算大模型支持的具體操作:
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模型名稱 |
模型版本及時間分辨率 |
預(yù)訓(xùn)練 |
微調(diào) |
模型評測 |
模型壓縮 |
在線推理 |
體驗中心能力調(diào)測 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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Pangu-AI4S-Global-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Ocean |
v1.1.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Global-Ecology |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Ecology |
v1.1.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Global-Swell |
v2.1.4(時間分辨率:3h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Swell |
v1.1.4(時間分辨率:3h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.2.4(時間分辨率:3h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.3.4(時間分辨率:6h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v2.1.4(時間分辨率:6h) |
- |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v4.1.4(時間分辨率:6h) |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.4.4(時間分辨率:24h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Weather |
V1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Global-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:6h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Pollution |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Wind |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
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盤古科學(xué)計算大模型對資源池的依賴
盤古科學(xué)計算的全部模型的訓(xùn)練、在線部署與邊緣部署依賴ARM+Snt9B3資源。
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模型名稱 |
模型版本及時間分辨率 |
云上部署 |
邊緣部署 |
|---|---|---|---|
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Pangu-AI4S-Global-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ocean |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Ecology |
v2.1.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ecology |
v1.1.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Swell |
v2.1.4(時間分辨率:3h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Swell |
v1.1.4(時間分辨率:3h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.2.4(時間分辨率:3h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.3.4(時間分辨率:6h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v2.1.4(時間分辨率:6h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v4.1.4(時間分辨率:6h) |
支持,4個推理單元部署 |
支持,4個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.4.4(時間分辨率:24h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Weather |
V1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:6h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Precip |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Pollution |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Wind |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics |
v1.1.4(時間分辨率:1h) |
支持,1個推理單元部署 |
支持,1個推理單元部署 |
ai氣象大模型常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗 “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊工作效率。讓AI團(tuán)隊可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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12級臺風(fēng)海高斯登陸珠海,從臺風(fēng)海高斯的形成檢測到臺風(fēng)軌跡推算,再到范圍內(nèi)的信息預(yù)報包括收到的防御提醒短信,基本可以相對最大化的降低災(zāi)害影響。隨著科技與技術(shù)的不斷進(jìn)步,人類科技對自然災(zāi)害的檢測也是越來越準(zhǔn)確,并逐步提升了災(zāi)害的提前預(yù)警時間。那么這些能力的提升,科技在其中扮演這怎么樣的能力呢?
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06大規(guī)模并行模型訓(xùn)練
基于Atlas 900 AI集群和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺進(jìn)行BERT網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模并行模型訓(xùn)練。 -
NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務(wù),從數(shù)據(jù)預(yù)處理,到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗證,本服務(wù)為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗證環(huán)境,API和一系列開發(fā)工具,幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。
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