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[快速入門]數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理
DAYU數(shù)據(jù)治理方法論

言一致的前提。 方法論流程落地 DAYU數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結,方法論的流程落地和功能落地均參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實踐,并結合華為數(shù)字化轉型成功經驗優(yōu)化而成。 方法論功能落地 華為數(shù)據(jù)治理實踐 以財經為例,在數(shù)據(jù)治理前存在很多問題,如由于IT系統(tǒng)的煙囪式建設

數(shù)據(jù)管理服務

數(shù)據(jù)管理服務 DAS 數(shù)據(jù)管理服務 DAS 數(shù)據(jù)管理服務(Data Admin Service,簡稱DAS),用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務,提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺,方便用戶使用和運維華為云數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)管理服務(Data Admin S

數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 入門

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數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 資源

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園區(qū)主題庫

懂園區(qū)、有經驗的園區(qū)數(shù)據(jù)治理咨詢服務與實施服務,結合園區(qū)特色管理要求,快速輔助園區(qū)管理方案構建園區(qū)數(shù)據(jù)運營平臺 懂園區(qū)、有經驗的園區(qū)數(shù)據(jù)治理咨詢服務與實施服務,結合園區(qū)特色管理要求,快速輔助園區(qū)管理方案構建園區(qū)數(shù)據(jù)運營平臺 工具易用 方便、易用的一站式智能數(shù)據(jù)運營平臺工具,園區(qū)數(shù)據(jù)管理人員經過簡單培訓,即可長期維護數(shù)據(jù)運營工作。

智能數(shù)據(jù)湖_FusionInsight_數(shù)據(jù)湖應用場景_大數(shù)據(jù)-華為云

對象存儲服務 OBS 業(yè)界大規(guī)模存算分離商用,支持多協(xié)議 ???????????????????統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 華為自身數(shù)據(jù)治理方法論的沉淀 數(shù)據(jù)可視化工具 數(shù)據(jù)可視化 DLV 豐富多樣的可視化組件 為什么選擇華為FusionInsight

湖倉構建

管理 實現(xiàn)統(tǒng)一的細粒度數(shù)據(jù)權限管理,支持跨服務/跨集群的數(shù)據(jù)共享 大規(guī)格高可靠 大規(guī)格高可靠 支撐超大規(guī)模大數(shù)據(jù)業(yè)務的高可靠 超大規(guī)模元數(shù)據(jù)管理能力 統(tǒng)一權限管理能力,支持海量細粒度權限管理 支持多AZ的容災能力 簡單易用 簡單易用 提供基于元數(shù)據(jù)的增值管理能力 Serverless架構,開箱即用

智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight

產品優(yōu)勢 內置集成行業(yè)算法,深入挖掘數(shù)據(jù)價值 支持自動分析洞察講解和專題故事生成,輔助業(yè)務管理者高效決策 搭配使用 盤古大模型 數(shù)據(jù)管理和安全場景 數(shù)據(jù)管理和安全場景 DataArts Insight支持數(shù)據(jù)平臺原生集成。華為云庫/倉/湖/治理等數(shù)據(jù)平臺產品原生集成,降低集成和運維難度,提供全鏈路數(shù)據(jù)安全保護能力

地產業(yè)主題庫

據(jù)集成共享。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理 實現(xiàn)涵蓋產業(yè)、地產、商業(yè)、物業(yè)等多業(yè)務板塊的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理,規(guī)范項目、客戶等數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)全生命周期管理,實現(xiàn)“數(shù)出一孔” ,為企業(yè)流程效率分析、營銷優(yōu)化等提供可信基礎數(shù)據(jù)支撐。 實現(xiàn)涵蓋產業(yè)、地產、商業(yè)、物業(yè)等多業(yè)務板塊的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理,規(guī)范項目、客戶等

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數(shù)據(jù)治理咨詢

數(shù)據(jù)助力集團置頂C端戰(zhàn)役二.數(shù)據(jù)治理輕咨詢服務內容:幫助企業(yè)解決系統(tǒng)對接、部門對接之間數(shù)據(jù)標準和規(guī)范不同、信息相互不通等“數(shù)據(jù)孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”問題,加強供應鏈前端、中端、后端的企業(yè)協(xié)同性,改善整個企業(yè)數(shù)據(jù)管理效率。三.服務價值:1.搭建企業(yè)數(shù)據(jù)管理規(guī)范體系和框架2.對企業(yè)之前的存量數(shù)據(jù)進行清洗3

云8數(shù)據(jù)管理平臺

天心天思云8數(shù)字工廠管理平臺,為打造數(shù)字化工廠而生。為企業(yè)提供上中下游三者間數(shù)據(jù)傳輸及業(yè)務流程的管理。管理研發(fā)數(shù)據(jù)從無到有的過程,并自動同步到下游生產及采購,為業(yè)務單據(jù)提供數(shù)      云8數(shù)字工廠管理平臺是一款面向中小企業(yè)的數(shù)字化平臺軟件,系統(tǒng)解決中小企業(yè)從企業(yè)管理的物流管控、

主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

業(yè)的業(yè)務流程和經營決策提供可靠的支撐載體商品說明:主數(shù)據(jù)管理平臺建設的不僅是一套主數(shù)據(jù)管理平臺的軟件工具,而是一套先進管理思想的載體,具有“先進性”的特性,通過實施主數(shù)據(jù)管理平臺,提高公司標準編碼管理水平和效率。通過主數(shù)據(jù)管理平臺功能,能夠對主數(shù)據(jù)的日常維護工作進行管控。主數(shù)據(jù)系

EsMDM主數(shù)據(jù)管理平臺

提高企業(yè)運營效率。睿碼主數(shù)據(jù)管理平臺產品架構睿碼主數(shù)據(jù)管理平臺產品優(yōu)勢1、提供集中式、分布式兩種主數(shù)據(jù)管理模式 2、多樣化主數(shù)據(jù)快速建模,個性化模型表單設計 3、內置多種類型主數(shù)據(jù)成熟模型,即改即用 4、產品架構靈活先進,風格新穎,擴展性強(融入數(shù)據(jù)治理體系,主數(shù)據(jù)標準、主數(shù)據(jù)質

數(shù)據(jù)治理與分析平臺

度、管理流程、考核辦法)、集成標準。2.2.3. 業(yè)務域數(shù)據(jù)治理咨詢 針對大量的業(yè)務數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)實體識別,對每個數(shù)據(jù)對象衍生的各類屬性進行定義,制定業(yè)務質量規(guī)則和技術質量規(guī)則,設置合理的數(shù)據(jù)治理提升計劃,指導全域數(shù)據(jù)治理的開展。2.3. 實施服務 2.3.1. 領導駕駛艙-財務

data 365 數(shù)據(jù)治理平臺

data 365 定位于為組織打造自主可控的一站式輕量級數(shù)據(jù)治理平臺,協(xié)助組織實現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系和建設一體化的數(shù)據(jù)資產平臺。商品介紹data 365 定位于為組織打造自主可控的一站式輕量級數(shù)據(jù)治理平臺,協(xié)助組織實現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系和建設一體化的數(shù)據(jù)資產平臺。 支持海量數(shù)據(jù)整合及

華傲數(shù)據(jù)治理平臺

  3.數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)治理有機結合:華傲數(shù)據(jù)清洗融合系統(tǒng)在進行政務數(shù)據(jù)融合建庫過程中遵循數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)治理(也稱數(shù)據(jù)快加工和慢加工)有機結合的方式,最大程度上提高數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)標準程度,強化數(shù)據(jù)基礎,保障后續(xù)的數(shù)據(jù)應用準確不失真,高效有意義 ;    4.數(shù)據(jù)治理層面,支持數(shù)據(jù)質量

用友云平臺主數(shù)據(jù)管理

的數(shù)字化轉型。 ·主數(shù)據(jù)生命周期的管控是對主數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、車核、賦碼、共字、使用等過程的管理。主數(shù)據(jù)管理平臺圍繞該管理提供一系列的功能支撐,同時對上下游茶統(tǒng)發(fā)揮鏈接樞紐作用。 ·主數(shù)據(jù)管理平臺可根據(jù)不同類型企業(yè)的主數(shù)據(jù)管控需求做出快速實施部署, 同時支持與用友內部其它產品生態(tài)的天然集成。社會化主數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)治理咨詢與實施服務

時勵的數(shù)據(jù)治理服務是利用數(shù)字化技術,參照業(yè)界數(shù)據(jù)治理方法論并結合業(yè)內先進企業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐經驗進行數(shù)據(jù)治理能力體系建設規(guī)劃,為企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理建設的咨詢與實施服務,以公有云的方式為企業(yè)構建數(shù)據(jù)治理平臺,利用華為云DGC數(shù)據(jù)使能平臺強大能力建立起企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系:數(shù)據(jù)治理制度、數(shù)據(jù)治理流程、數(shù)據(jù)治理組織、數(shù)據(jù)治理責任主體

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ModelArts數(shù)據(jù)管理 ModelArts數(shù)據(jù)管理是什么 ModelArts數(shù)據(jù)管理提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景,可適用于各種AI項目,如計算機視覺、自然語言處理

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現(xiàn)數(shù)字化轉型。 數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio是具有數(shù)據(jù)全生命周期管理、智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運營平臺。 立即購買 數(shù)據(jù)治理中心基本概念介紹 常用的基本概念 DataArts Studio實例:是數(shù)據(jù)治理中心給用戶提供的最小計算資源單位。數(shù)據(jù)治理中心以DataArts

BI工具有哪些_BI平臺搭建_可視化BI平臺

選擇。專業(yè)版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運維監(jiān)控等模塊,適用于在客戶數(shù)據(jù)完善高可用的前提下構建應用,能夠滿足數(shù)據(jù)治理類的應用需求。啟航版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運維監(jiān)控等模塊,適用于依賴于基礎的數(shù)據(jù)治理,需要提供從原始

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云數(shù)據(jù)遷移 CDM怎么使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM怎么使用 當您在使用云數(shù)據(jù)遷移(CDM)過程中遇到任何困難,可在文檔中心獲取相關產品及服務的幫助文檔。文檔中心為您提供華為云產品使用指導,讓您輕松上云。 當您在使用云數(shù)據(jù)遷移(CDM)過程中遇到任何困難,可在文檔中心獲取相關產品及服務

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數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 是具備數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式數(shù)據(jù)治理平臺,基于 數(shù)據(jù)湖 底座,提供數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、治理等能力。針對不同的使用場景,我們提供了不同的使用方案示例:

表1 快速入門案例定位

使用案例示例

所選數(shù)據(jù)湖底座

所需最低版本

業(yè)務能力

適用場景

免費版:基于 DLI 的電商BI報表數(shù)據(jù)開發(fā)流程

DLI

免費版

數(shù)據(jù)開發(fā)

對數(shù)據(jù)全生命周期管理的流程訴求較低,需要全托管的大數(shù)據(jù)調度能力,適用于開發(fā)者試用、小規(guī)模驗證等場景。

初級版:基于DWS的電影評分數(shù)據(jù)集成與開發(fā)流程

DWS

初級版

數(shù)據(jù)集成+數(shù)據(jù)開發(fā)

用于大數(shù)據(jù)開發(fā)場景的數(shù)據(jù)ETL任務管理等場景,但不涉及數(shù)據(jù)治理,適用于開發(fā)者試用、小規(guī)模驗證等場景。

企業(yè)版:基于 MRS Hive的出租車出行的數(shù)據(jù)治理流程

MRS Hive

企業(yè)版

數(shù)據(jù)集成+數(shù)據(jù)開發(fā)+數(shù)據(jù)治理

需求全功能數(shù)據(jù)治理能力,適用于有完善的數(shù)據(jù)管理團隊和體系,要進行企業(yè)信息架構、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)指標的落地,匹配完整的DAYU數(shù)據(jù)治理方法論。

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理常見問題

更多常見問題 >>
  • 數(shù)據(jù)資源及其應用過程中相關管控活動、績效和風險管理的集合

  • 數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結,參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實踐,并結合華為數(shù)字化轉型成功經驗優(yōu)化而成。本文旨在幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系,沿企業(yè)主業(yè)務流打通信息鏈和數(shù)據(jù)流,提升數(shù)據(jù)質量,實現(xiàn)數(shù)據(jù)“清潔”,以支撐運營效率提升和經營結果的真實呈現(xiàn),實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)驅動有效增長,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產價值。

  • GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。

  • 數(shù)據(jù)治理實施方法論按照數(shù)據(jù)治理成熟度評估->評估現(xiàn)狀、確定目標、分析差距->計劃制定、計劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測度量演進的關鍵實施方法形成數(shù)據(jù)治理實施閉環(huán)流程。

  • 數(shù)據(jù)治理(Data Governance)是指對數(shù)據(jù)質量的管理、專注在數(shù)據(jù)本身。從廣義上講,數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)的全生命周期進行管理,包含數(shù)據(jù)采集、清洗、轉換等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成和存儲環(huán)節(jié)的工作、同時還包含數(shù)據(jù)資產目錄、數(shù)據(jù)標準、質量、安全、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)服務與應用等,整個數(shù)據(jù)生命期而開展開的業(yè)務、技術和管理活動都屬于數(shù)據(jù)治理范疇。

  • ModelArts數(shù)據(jù)管理提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景,可適用于各種AI項目,如計算機視覺、自然語言處理、音視頻分析等;同時提供數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、智能標注、團隊標注以及版本管理等功能,AI開發(fā)者可基于該框架實現(xiàn)數(shù)據(jù)標注全流程處理。