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[快速入門]數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 購(gòu)買
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能

功能概覽 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 功能 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持 當(dāng)創(chuàng)建好DWS集群后，用戶就可以使用SQL客戶端工具連接集群，然后執(zhí)行創(chuàng)建數(shù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)

計(jì)費(fèi)說明 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 定價(jià) 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 價(jià)格計(jì)算器 專家咨詢 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 華為云DWS根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源進(jìn)行計(jì)費(fèi)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說明 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)

GaussDB(DWS)場(chǎng)景與案例 GaussDB(DWS)場(chǎng)景與案例 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng)等多種產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋政府、金融、企業(yè)、教育、通信、互聯(lián)網(wǎng)等各種行業(yè)的各種應(yīng)用場(chǎng)景。 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng)等多種產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋政府、金融、企業(yè)、教育、通信、互聯(lián)網(wǎng)等各種行業(yè)的各種應(yīng)用場(chǎng)景。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)備份恢復(fù) GaussDB(DWS)提供了多層次、多類型的備份/恢復(fù)方案，無懼誤刪，讓您的數(shù)據(jù)更安全。 技術(shù)特點(diǎn): 支持多種介質(zhì) 支持備份集群數(shù)據(jù)庫(kù)到磁盤、OBS、愛數(shù)、NBU等多種存儲(chǔ)方式。 支持全量+增量備份 支持全量物理備份，差異增量，累積增量等多種類型備份。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性 GaussDB(DWS)采用開放性的設(shè)計(jì)理念，不但支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)功能，還致力于融合大數(shù)據(jù)平臺(tái)、與云原生服務(wù)互聯(lián)互通。 無縫對(duì)接Hadoop GaussDB(DWS)可以無縫對(duì)接HDFS存儲(chǔ)，通過外表機(jī)制，能夠交互式查詢分析Hadoop平
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 介紹GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、集群邏輯架構(gòu)和技術(shù)特點(diǎn)。 產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)由數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核部分及一系列相關(guān)工具組成，其產(chǎn)品架構(gòu)如圖1-1所示。 圖 1-1 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)支持標(biāo)準(zhǔn)ANSI
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)核心技術(shù) GaussDB(DWS)采用分布式shared-nothing集群架構(gòu)，支持行列混合存儲(chǔ)計(jì)算，集成高可用、高可靠、高安全、高可擴(kuò)展、智能化技術(shù)棧。 Shared-nothing架構(gòu) GaussDB(DWS)各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例（DN）擁有
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nse商品服務(wù)監(jiān)管流程進(jìn)行交付。注2：此商品為軟件License，企業(yè)需要另行購(gòu)買虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)部署軟件；此商品需配套華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)進(jìn)行使用，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)規(guī)格需企業(yè)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求另行購(gòu)買；此商品不包含前端數(shù)據(jù)ETL工具，企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需求自行購(gòu)買配置。 注3：服務(wù)可以通過云市場(chǎng)商品“Yonghong
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DWS安全_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)安全_DWS數(shù)據(jù)安全管理_DWS安全保障_DWS安全策略

操作方式。 如何給指定用戶賦予某個(gè)SCHEMA的權(quán)限？ 給指定用戶授權(quán)某個(gè)SCHEMA的權(quán)限的具體操作步驟。 更多精選文章推薦 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 怎樣選擇彈性云服務(wù)器 ECS彈性云服務(wù)器 如何實(shí)時(shí)查看日志？ 如何配置云日志告警？ 如何使用EIP？ 彈性公網(wǎng)IP有什么作用？
調(diào)用GaussDB(DWS) API接口_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)調(diào)用API_如何調(diào)用API_在DWS中調(diào)用API

API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)
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Demo體驗(yàn) 用戶云上快速創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，并將OBS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)

功能描述

DLI 將Flink作業(yè)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）中讀取數(shù)據(jù)。DWS 數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)核兼容 PostgreSQL ，PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可存儲(chǔ)更加復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)，支持空間信息服務(wù)、多版本并發(fā)控制（MVCC）、高并發(fā)，適用場(chǎng)景包括位置應(yīng)用、金融保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)電商等。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種基于基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)挖掘和分析服務(wù)。DWS的更多信息，請(qǐng)參見《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)管理指南》。

推薦使用DWS服務(wù)自研的DWS Connector。

DWS-Connector的使用方法請(qǐng)參考dws-connector-flink。

前提條件

  • 請(qǐng)務(wù)必確保您的賬戶下已在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）里創(chuàng)建了DWS集群。

    如何創(chuàng)建DWS集群，請(qǐng)參考《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)管理指南》中“創(chuàng)建集群”章節(jié)。

  • 請(qǐng)確保已創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)庫(kù)表。
  • 該場(chǎng)景作業(yè)需要運(yùn)行在DLI的獨(dú)享隊(duì)列上，因此要與DWS集群建立增強(qiáng)型跨源連接，且用戶可以根據(jù)實(shí)際所需設(shè)置相應(yīng)安全組規(guī)則。
  • Flink跨源開發(fā)場(chǎng)景中直接配置跨源認(rèn)證信息存在密碼泄露的風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)先推薦您使用DLI提供的跨源認(rèn)證。

    跨源認(rèn)證簡(jiǎn)介及操作方法請(qǐng)參考跨源認(rèn)證簡(jiǎn)介。

注意事項(xiàng)

  • 創(chuàng)建Flink OpenSource SQL作業(yè)時(shí)，在作業(yè)編輯界面的“運(yùn)行參數(shù)”處，“Flink版本”需要選擇“1.15”，勾選“保存作業(yè)日志”并設(shè)置保存作業(yè)日志的 OBS 桶，方便后續(xù)查看作業(yè)日志。
  • 認(rèn)證用的username和password等硬編碼到代碼中或者明文存儲(chǔ)都有很大的安全風(fēng)險(xiǎn)，建議使用 DEW 管理憑證。配置文件或者環(huán)境變量中密文存放，使用時(shí)解密，確保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理訪問憑據(jù)
  • with參數(shù)中字段只能使用單引號(hào)，不能使用雙引號(hào)。

語(yǔ)法格式

 1 2 3 4 5 6 7 8 910111213
 
create table dwsSource (  attr_name attr_type   (',' attr_name attr_type)*   (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED)  (',' watermark for rowtime_column_name as watermark-strategy_expression))with (  'connector' = 'gaussdb',  'url' = '',  'table-name' = '',  'username' = '',  'password' = '');

參數(shù)說明

表1 參數(shù)說明

參數(shù)

是否必選

默認(rèn)值

數(shù)據(jù)類型

說明

connector

是

無

String

connector類型，需配置為'gaussdb'。

url

是

無

String

jdbc連接地址?！皍rl”參數(shù)中的ip地址請(qǐng)使用DWS的內(nèi)網(wǎng)地址。

使用gsjdbc4驅(qū)動(dòng)連接時(shí)，格式為：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。

使用gsjdbc200驅(qū)動(dòng)連接時(shí)，格式為：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。

table-name

是

無

String

操作的DWS表名。如果該DWS表在某schema下，則具體可以參考如果該DWS表在某schema下的說明。

driver

否

org.postgresql.Driver

String

jdbc連接驅(qū)動(dòng)，默認(rèn)為: org.postgresql.Driver。

  • 使用gsjdbc4驅(qū)動(dòng)連接時(shí)，加載的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)類為：org.postgresql.Driver。
  • 使用gsjdbc200驅(qū)動(dòng)連接時(shí)，加載的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)類為：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。

username

否

無

String

DWS數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證用戶名，需要和'password'參數(shù)一起配置。

password

否

無

String

DWS數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證密碼，需要和'username'參數(shù)一起配置。

scan.partition.column

否

無

String

用于對(duì)輸入進(jìn)行分區(qū)的列名。

注意：該參數(shù)與scan.partition.lower-bound、scan.partition.upper-bound、

scan.partition.num參數(shù)必須同時(shí)配置或者同時(shí)都不配置。

scan.partition.lower-bound

否

無

Integer

第一個(gè)分區(qū)的最小值。

與scan.partition.column、scan.partition.upper-bound、

scan.partition.num必須同時(shí)配置或者同時(shí)都不配置。

scan.partition.upper-bound

否

無

Integer

最后一個(gè)分區(qū)的最大值。

與scan.partition.column、scan.partition.lower-bound、

scan.partition.num必須同時(shí)配置或者同時(shí)都不配置。

scan.partition.num

否

無

Integer

分區(qū)的個(gè)數(shù)。

與scan.partition.column、scan.partition.upper-bound、

scan.partition.upper-bound必須同時(shí)配置或者同時(shí)都不配置。

scan.fetch-size

否

0

Integer

每次從數(shù)據(jù)庫(kù)拉取數(shù)據(jù)的行數(shù)。默認(rèn)值為0，表示不限制。

示例

該示例是從DWS數(shù)據(jù)源中讀取數(shù)據(jù)，并寫入到Print結(jié)果表中，其具體步驟參考如下：

  1. 在DWS中創(chuàng)建相應(yīng)的表，表名為dws_order，SQL語(yǔ)句參考如下。 
    create table public.dws_order(  order_id VARCHAR,  order_channel VARCHAR,  order_time VARCHAR,  pay_amount FLOAT8,  real_pay FLOAT8,  pay_time VARCHAR,  user_id VARCHAR,  user_name VARCHAR,  area_id VARCHAR);
    在DWS中執(zhí)行以下SQL語(yǔ)句，向dws_order表中插入數(shù)據(jù)。 
    insert into public.dws_order  (order_id,  order_channel,  order_time,  pay_amount,  real_pay,  pay_time,  user_id,  user_name,  area_id) values  ('202103241000000001', 'webShop', '2021-03-24 10:00:00', '100.00', '100.00', '2021-03-24 10:02:03', '0001', 'Alice', '330106'),  ('202103251202020001', 'miniAppShop', '2021-03-25 12:02:02', '60.00', '60.00', '2021-03-25 12:03:00', '0002', 'Bob', '330110');
  2. 參考增強(qiáng)型跨源連接，根據(jù)DWS所在的虛擬 私有云 和子網(wǎng)創(chuàng)建相應(yīng)的增強(qiáng)型跨源，并綁定所要使用的Flink彈性資源池。
  3. 設(shè)置DWS的安全組，添加入向規(guī)則使其對(duì)Flink的隊(duì)列網(wǎng)段放通。參考測(cè)試地址連通性根據(jù)DWS的地址測(cè)試隊(duì)列連通性。若能連通，則表示跨源已經(jīng)綁定成功，否則表示未成功。
  4. 參考創(chuàng)建Flink OpenSource作業(yè)，創(chuàng)建flink opensource sql作業(yè)，輸入以下作業(yè)運(yùn)行腳本，提交運(yùn)行作業(yè)。該作業(yè)腳本將DWS作為數(shù)據(jù)源，Print作為結(jié)果表。
    注意：創(chuàng)建作業(yè)時(shí)，在作業(yè)編輯界面的“運(yùn)行參數(shù)”處，“Flink版本”選擇“1.15”，勾選“保存作業(yè)日志”并設(shè)置保存作業(yè)日志的OBS桶，方便后續(xù)查看作業(yè)日志。如下腳本中的加粗參數(shù)請(qǐng)根據(jù)實(shí)際環(huán)境修改。 
    CREATE TABLE dwsSource (  order_id string,  order_channel string,  order_time string,  pay_amount double,  real_pay double,  pay_time string,  user_id string,  user_name string,  area_id string) WITH (  'connector' = 'gaussdb',  'url' = 'jdbc:postgresql://DWSIP:DWSPort/DWSdbName',  'table-name' = 'dws_order',  'driver' = 'org.postgresql.Driver',  'username' = 'DWSUserName',  'password' = 'DWSPassword');CREATE TABLE printSink (  order_id string,  order_channel string,  order_time string,  pay_amount double,  real_pay double,  pay_time string,  user_id string,  user_name string,  area_id string) WITH (  'connector' = 'print');insert into printSink select * from dwsSource;
  5. 按照如下操作查看taskmanager.out文件中的數(shù)據(jù)結(jié)果。
    1. 登錄DLI管理控制臺(tái)，選擇“作業(yè)管理 > Flink作業(yè)”。
    2. 單擊對(duì)應(yīng)的Flink作業(yè)名稱，選擇“運(yùn)行日志”，單擊“OBS桶”，根據(jù)作業(yè)運(yùn)行的日期，找到對(duì)應(yīng)日志的文件夾。
    3. 進(jìn)入對(duì)應(yīng)日期的文件夾后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夾進(jìn)入，下載獲取taskmanager.out文件查看結(jié)果日志。

    數(shù)據(jù)結(jié)果參考如下：

    +I(202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00,100.0,100.0,2021-03-24 10:02:03,0001,Alice,330106)+I(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-25 12:02:02,60.0,60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110)

常見問題

  • Q：作業(yè)運(yùn)行失敗，運(yùn)行日志中有如下報(bào)錯(cuò)信息，應(yīng)該怎么解決？ 
    java.io.IOException: unable to open JDBC writer...Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: The connection attempt failed....Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
    A：應(yīng)考慮是跨源沒有綁定，或者跨源沒有綁定成功。
  • Q：如果該DWS表在某schema下，應(yīng)該如何配置？

    A：如下示例是使用schema為dbuser2下的表dws_order。

    CREATE TABLE dwsSource (  order_id string,  order_channel string,  order_time string,  pay_amount double,  real_pay double,  pay_time string,  user_id string,  user_name string,  area_id string) WITH (  'connector' = 'gaussdb',  'url' = 'jdbc:postgresql://DWSIP:DWSPort/DWSdbName',  'table-name' = 'dbuser2.dws_order',  'driver' = 'org.postgresql.Driver',  'username' = 'DWSUserName',  'password' = 'DWSPassword');

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)常見問題

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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。

  • GaussDB常見問題

    GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu)

    DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源進(jìn)行計(jì)費(fèi)。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)

    DWS數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核引擎，從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)改造為企業(yè)級(jí)MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是否安全

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是用戶的核心資產(chǎn)。公有云將繼續(xù)秉承多年來向社會(huì)做出的“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)”的承諾，保證用戶核心資產(chǎn)的安全。這是我們對(duì)用戶和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。

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