錄音文件識別,基于深度學習技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音文件識別,基于深度學習技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 立即購買 產(chǎn)品文檔 控制臺 高識別率 基于深度學習技術(shù),對特定領(lǐng)域場
合成。支持客戶的個性化語音定制化需求。 錄音文件識別 LASR 錄音文件識別,基于深度學習技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音文件識別極速版 錄音文件識別極速版,音頻轉(zhuǎn)文字速度大幅提升。 實時語音合成 實時流的語音合成服務。
一句話識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。 一句話識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。
高并發(fā)交互 支持高并發(fā)數(shù)字人交互,滿足視頻客服大并發(fā)訴求 數(shù)字員工 數(shù)字員工 數(shù)字員工作為交互數(shù)字人的一種落地形態(tài),將傳統(tǒng)的智能助理升級為數(shù)字員工,打造具有親和力和專業(yè)度的數(shù)字員工。數(shù)字員工不僅具有親和的外貌表現(xiàn)力,還可以替代真人完成業(yè)務咨詢、導航導覽、協(xié)助業(yè)務辦理等多種任務 優(yōu)勢 自定義形象
大屏語音助手作為智能助手的一種落地形態(tài),將語音識別,語義理解,對話機器人,大屏控制結(jié)合在一起。對接大屏的后臺系統(tǒng)后,可支持語音或文本對話的方式來操作大屏展示,語音查詢數(shù)據(jù),內(nèi)容播報等功能 優(yōu)勢 自定義喚醒詞 針對不同客戶需求,定制客戶個性化的喚醒詞 個性化機器人語音 支持不同語速、音色的播報聲音,每天都有新體驗
全天候服務,提供全新的用戶服務渠道 廣州外事辦960169熱線 多方視頻通話、多方桌面共享功能,快速解答用戶疑問,提高用戶服務質(zhì)量 百靈鳥AI酒店管家 基于語音識別、語義理解、語音合成組合的AI能力平臺,助力客戶住店無憂、出行無憂。讓酒店以最少的投資,最快的速度實現(xiàn)客戶服務智能化
場景解釋 基于華為平臺能力,定制自己的“坐席工作臺” 品牌露出 華為、伙伴、或聯(lián)合品牌 開租 在華為Portal可自行創(chuàng)建多個呼叫中心。號碼由伙伴申請,或伙伴的企業(yè)客戶申請,號碼歸屬伙伴或伙伴的企業(yè)客戶 結(jié)算&分成 渠道通過華為云統(tǒng)一付費,渠道的伙伴信息保密;如有分成,華為通過結(jié)算協(xié)議,返算給代理(月結(jié))
開天集成工作臺 MSSI 開天集成工作臺 MSSI 基于元數(shù)據(jù)和可配置的集成框架,匯聚豐富的集成資產(chǎn)及開發(fā)工具,幫助企業(yè)連通企業(yè)內(nèi)外的應用孤島,實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化和創(chuàng)新應用的高效(低代碼)開發(fā) 基于元數(shù)據(jù)和可配置的集成框架,匯聚豐富的集成資產(chǎn)及開發(fā)工具,幫助企業(yè)連通企業(yè)內(nèi)外的應用孤
開天企業(yè)工作臺 MSSE 開天企業(yè)工作臺 MSSE 開天企業(yè)工作臺是企業(yè)一站式數(shù)字化工作臺,是企業(yè)應用的統(tǒng)一門戶,為企業(yè)提供了用戶、組織的統(tǒng)一管理,應用的統(tǒng)一管理和授權(quán)及應用間的單點登錄,提升企業(yè)的辦公效率。 開天企業(yè)工作臺是企業(yè)一站式數(shù)字化工作臺,是企業(yè)應用的統(tǒng)一門戶,為企業(yè)提
基于標識解析的倉儲管理系統(tǒng)倉儲管理在物流的整個管理流程中起著非常重要的作用。傳統(tǒng)的倉庫管理一般依賴于一個非自動化的、以紙張文件為基礎(chǔ)的系統(tǒng)來記錄、追蹤進出的貨物。由于倉儲管理完全由人工實施,效率極其低下,能管理的倉庫規(guī)模也很小。隨著倉儲管理的物資種類、數(shù)量和出入庫頻率的不斷增加,倉
基于數(shù)字孿生可視化技術(shù)進行數(shù)字建模,通過對多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合,形成一個緊密聯(lián)系的整體,實現(xiàn)最小管理單元全要素全狀態(tài)的智能感知及洞察,全局視角構(gòu)建可管,可控,可溯的數(shù)字孿生系統(tǒng)。1.電梯管理:電梯物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)測系統(tǒng)實時采集電梯的上行、下行、平層、所在樓層、困人、卡層、開關(guān)門異常、沖
語音合成 語音識別 語音播報】語音翻譯API用于識別短語音(60秒)并翻譯為指定語言的文本,接口集成語音識別、文本翻譯、語音合成技術(shù)能力,支持四十多種語音的語音識別和翻譯,可將翻譯結(jié)果轉(zhuǎn)換為語音播報。 —— 我們只做精品!一、產(chǎn)品介紹 :【語音翻譯 語音合成 語音識別 語音播報】
全價值:安全工作空間可以有效防范終端數(shù)據(jù)外傳、截屏盜攝等數(shù)據(jù)盜取的行為; 可廣泛應用在產(chǎn)品研發(fā)、三方運維等場景,是內(nèi)外雙機和云桌面之后的下一代終端數(shù)據(jù)安全解決方案 結(jié)合SDP能力: 可信身份+可信終端才可以觸發(fā)SPA,確保只有合法用戶才能訪問; 支持國密算法,專業(yè)的TLS傳輸加密技術(shù);
要,應采用成熟可靠的技術(shù)和體系結(jié)構(gòu),具備完善的備份和恢復機制,能快速、有效的解決意外故障,盡快恢復系統(tǒng)運行、保證數(shù)據(jù)的完整。2.易操作性蚯蚓盒易于安裝和初始化配置。系統(tǒng)操作簡單、易于使用、界面友好,簡單培訓即可使用。3.開放性蚯蚓盒具有良好的開放性,提供開放的應用接口,支持二次開
我們的鴻蒙適配的語音識別SDK服務是一種先進的軟件工具,專門設(shè)計用于幫助開發(fā)者在鴻蒙操作系統(tǒng)上快速實現(xiàn)語音識別功能。這項服務利用最新的人工智能技術(shù),可以準確、實時地將用戶的語音轉(zhuǎn)換成文字,從而提供更便捷、自然的交互方式。我們的鴻蒙適配的語音識別SDK服務是一種先進的軟件工具,專門
我們的鴻蒙適配的語音識別SDK服務是一種先進的軟件工具,專門設(shè)計用于幫助開發(fā)者在鴻蒙操作系統(tǒng)上快速實現(xiàn)語音識別功能。這項服務利用最新的人工智能技術(shù),可以準確、實時地將用戶的語音轉(zhuǎn)換成文字,從而提供更便捷、自然的交互方式。我們的鴻蒙適配的語音識別SDK服務是一種先進的軟件工具,專門
業(yè)創(chuàng)新的平臺型、生態(tài)化的云服務群。六大PaaS平臺能力,打造企業(yè)數(shù)智化新底座iuap 平臺作為企業(yè)數(shù)智化新底座,服務于成長型、 大型及巨型企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)提升數(shù)字化技術(shù)駕馭能力。其基于技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺及業(yè)務中臺,為企業(yè)提供了中臺化構(gòu)建能力、多云環(huán)境下的混合云開放集成互聯(lián)互通能力、
業(yè)創(chuàng)新的平臺型、生態(tài)化的云服務群。六大PaaS平臺能力,打造企業(yè)數(shù)智化新底座iuap 平臺作為企業(yè)數(shù)智化新底座,服務于成長型、 大型及巨型企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)提升數(shù)字化技術(shù)駕馭能力。其基于技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺及業(yè)務中臺,為企業(yè)提供了中臺化構(gòu)建能力、多云環(huán)境下的混合云開放集成互聯(lián)互通能力、
SDK)是對語音交互服務提供的REST API進行的封裝,用戶直接調(diào)用語音交互SDK提供的接口函數(shù)即可實現(xiàn)使用語音交互業(yè)務能力的目的 語音交互服務軟件開發(fā)工具包(SIS SDK)是對語音交互服務提供的REST API進行的封裝,用戶直接調(diào)用語音交互SDK提供的接口函數(shù)即可實現(xiàn)使用語音交互業(yè)務能力的目的
1、VBD類型:磁盤模式默認為VBD類型。VBD類型的磁盤只支持簡單的SCSI讀寫命令。 2、SCSI類型:SCSI類型的磁盤支持SCSI指令透傳,允許云服務器操作系統(tǒng)直接訪問底層存儲介質(zhì)。除了簡單的SCSI讀寫命令,SCSI類型的磁盤還可以支持更高級的SCSI命令。 磁盤模式在購買磁盤時配置,購買完成后無法修改。
通用表格識別:提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復結(jié)構(gòu)化信息。 通用表格識別提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復結(jié)構(gòu)化信息。
特別是在中、高檔移動電話上,現(xiàn)已普遍的具有語音撥號的功能。隨著語音識別芯片的價格降低,普通電話上也將具備語音撥號的功能。 特別是在中、高檔移動電話上,現(xiàn)已普遍的具有語音撥號的功能。隨著語音識別芯片的價格降低,普通電話上也將具備語音撥號的功能。 汽車的語音控制 由于在汽車的行駛過程中,駕駛員的手必須放在方
用程序的容錯能力。 立即使用 智能客服 ELB 彈性負載均衡工作原理 ELB 彈性負載均衡是如何工作的 ELB 彈性負載均衡的工作原理如下: 1、客戶端向您的應用程序發(fā)出請求。 2、負載均衡器中的監(jiān)聽器接收與您配置的協(xié)議和端口匹配的請求。 3、監(jiān)聽器再根據(jù)您的配置將請求轉(zhuǎn)發(fā)至相應
消息對象,包含消息的唯一標識、主題、標簽、消息體等信息。 6. Tag: 消息標簽,用于更精確地標識消息的類型。 7. Group: 消費者或生產(chǎn)者的分組標識,用于區(qū)分不同的消費者或生產(chǎn)者。 RocketMQ的架構(gòu)設(shè)計 RocketMQ的架構(gòu)設(shè)計基于分布式、高可靠和高可擴展的原則。它將B
Job是Kubernetes用來控制批處理型任務的資源對象。批處理業(yè)務與長期伺服業(yè)務(Deployment、Statefulset)的主要區(qū)別是批處理業(yè)務的運行有頭有尾,而長期伺服業(yè)務在用戶不停止的情況下永遠運行。Job管理的Pod根據(jù)用戶的設(shè)置把任務成功完成就自動退出(Pod自動刪除)。
用次數(shù)或時長。 5、購買的套餐包在生效期內(nèi),扣費方式是先扣除已購買的套餐包內(nèi)的額度后,超出部分以按需計費的方式進行結(jié)算。 6、購買的套餐包到期后如果沒有購買新的套餐包,系統(tǒng)會自動轉(zhuǎn)為按需計費。 查看詳情 實時語音識別、錄音文件識別常見問題解答 實時語音識別、錄音文件識別常見問題解答
充命令,為用戶提供了豐富的功能和靈活的擴展性。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的組件和命令,實現(xiàn)更多樣化的操作。 密竹RPA編輯器內(nèi)置了100+組件和可擴充命令,為用戶提供了豐富的功能和靈活的擴展性。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的組件和命令,實現(xiàn)更多樣化的操作。 密竹機器人流程自動化軟件
語音識別技術(shù)的工作模式
功能介紹
單句模式自動檢測一句話的結(jié)束,因此適合于需要與您的系統(tǒng)進行交互的場景,例如外呼、控制口令等場景。
實時語音識別引擎的單句識別模式,和連續(xù)識別模式類似,也會進行語音的端點檢測,如果檢測到靜音,將直接丟棄,檢測到語音才會饋入核心進行實際的解碼工作,如果檢測到一段語音的結(jié)束點,就會將當前這一段的識別結(jié)果返回。和連續(xù)識別不同的是,在單句模式下,返回第一段的識別結(jié)果后,將不再繼續(xù)識別后續(xù)的音頻。這主要是用于和用戶進行 語音交互 的場景下,當用戶說完一句話后,往往會等待后續(xù)的交互操作,例如聆聽根據(jù)識別結(jié)果播報的相關(guān)內(nèi)容,因而沒有必要繼續(xù)識別后續(xù)的音頻。
wss-URI
- wss-URI格式:
- 參數(shù)說明
表1 參數(shù)說明 參數(shù)名
是否必選
說明
project_id
是
項目編號。獲取方法,請參見獲取項目ID。
表2 請求Header參數(shù) 參數(shù)
是否必選
參數(shù)類型
描述
X-Auth-Token
是
String
用戶Token。
用于獲取操作API的權(quán)限。獲取方法請參見認證鑒權(quán)。響應消息頭中X-Subject-Token的值即為Token。
Enterprise-Project-Id
否
String
企業(yè)項目ID。SIS支持通過企業(yè)項目管理(EPS)對不同用戶組和用戶的資源使用,進行分賬。
獲取方法:進入“企業(yè)項目管理”頁面,單擊企業(yè)項目名稱,在企業(yè)項目詳情頁獲取Enterprise-Project-Id(企業(yè)項目ID)。

企業(yè)項目創(chuàng)建步驟請參見用戶指南。
說明:賬戶創(chuàng)建企業(yè)項目后,在傳參時,有以下三類場景。
- 攜帶正確的ID,正常使用SIS服務,賬單歸到企業(yè)ID對應的企業(yè)項目中。
- 攜帶錯誤的ID,正常使用SIS服務,賬單的企業(yè)項目會被分類為“default”。
- 不攜帶ID,正常使用SIS服務,賬單的企業(yè)項目會被分類為“default”。
- 請求示例(偽碼)
wss://{endpoint}/v1/{project_id}/rasr/sentence-stream Request Header: X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... - Python3語言請求代碼示例
# -*- coding: utf-8 -*- # 此demo僅供測試使用,強烈建議使用sdk。需提前安裝websocket-client, 執(zhí)行pip install websocket-client import websocket import threading import time import json def rasr_demo(): url = 'wss://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/rasr/sentence-stream' # endpoint和project_id需替換 audio_path = '音頻路徑' token = '用戶對應region的token' header = { 'X-Auth-Token': token } with open(audio_path, 'rb') as f: data = f.read() body = { 'command': 'START', 'config': { 'audio_format': 'pcm8k16bit', 'property': 'chinese_8k_general' } } def _on_message(ws, message): print(message) def _on_error(ws, error): print(error) ws = websocket.WebSocketApp(url, header, on_message=_on_message, on_error=_on_error) _thread = threading.Thread(target=ws.run_forever, args=(None, None, 30, 20)) _thread.start() time.sleep(1) ws.send(json.dumps(body), opcode=websocket.ABNF.OPCODE_TEXT) now_index = 0 byte_len = 4000 while now_index < len(data): next_index = now_index + byte_len if next_index > len(data): next_index = len(data) send_array = data[now_index: next_index] ws.send(send_array, opcode=websocket.ABNF.OPCODE_BINARY) now_index += byte_len time.sleep(0.05) ws.send("{\"command\": \"END\", \"cancel\": \"false\"}", opcode=websocket.ABNF.OPCODE_TEXT) time.sleep(10) ws.close() if __name__ == '__main__': rasr_demo() - Java語言請求代碼示例
import okhttp3.OkHttpClient; import okhttp3.Request; import okhttp3.Response; import okhttp3.WebSocket; import okhttp3.WebSocketListener; import okio.ByteString; import java.net.URL; /** * 此demo僅供測試使用,強烈建議使用SDK * 使用前需已配置okhttp、okio jar包。jar包可通過下載SDK獲取。 */ public class RasrDemo { public void rasrDemo() { try { // endpoint和projectId需要替換成實際信息。 String url = "wss://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/rasr/sentence-stream"; String token = "對應region的token"; byte[] data = null; // 存放將要發(fā)送音頻的byte數(shù)組 OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient(); Request request = new Request.Builder().url(url).header("X-Auth-Token", token).build(); WebSocket webSocket = okHttpClient.newWebSocket(request, new MyListener()); webSocket.send("{\"command\": \"START\", \"config\": {\"audio_format\": \"pcm8k16bit\", \"property\": \"chinese_8k_general\"}}"); webSocket.send(ByteString.of(data)); webSocket.send("{ \"command\": \"END\", \"cancel\": false}"); Thread.sleep(10000); webSocket.close(1000, null); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } class MyListener extends WebSocketListener { @Override public void onOpen(WebSocket webSocket, Response response) { System.out.println("conneected"); } @Override public void onClosed(WebSocket webSocket, int code, String reason) { System.out.println("closed"); } @Override public void onFailure(WebSocket webSocket, Throwable t, Response response) { t.printStackTrace(); } @Override public void onMessage(WebSocket webSocket, String text) { System.out.println(text); } } public static void main(String[] args) { RasrDemo rasrDemo = new RasrDemo(); rasrDemo.rasrDemo(); } } - JavaScript(nodejs推薦使用v18.20.2 ( LTS )版本)
// 導入 Node.js 的 ws 庫 const WebSocket = require('ws'); function sentenceStreamDemo(endpoint,audioPath, projectID, token) { const url = `wss://${endpoint}/v1/${projectID}/rasr/sentence-stream`; // 替換 endpoint 和 projectID // 讀取音頻文件內(nèi)容 const fs = require('fs'); let data = fs.readFileSync(audioPath); // HTTP Headers中攜帶Token const headers = { 'X-Auth-Token': token, // 企業(yè)id 可選加 // 'Enterprise-Project-Id': 企業(yè)id }; // 創(chuàng)建WebSocket實例 const ws = new WebSocket(url, { headers // 添加自定義HTTP頭 }); ws.on('open', async () => { const body = { command: 'START', config: { audio_format: 'pcm16k16bit', property: 'chinese_16k_general' } }; ws.send(JSON.stringify(body)); let nowIndex = 0; const byteLen = 3200; // 禁止空值輸入 建議范圍 2000-10000 while (nowIndex < data.length) { const nextIndex = nowIndex + byteLen; const sendArray = data.slice(nowIndex, nextIndex > data.length ? data.length : nextIndex); ws.send(sendArray, { binary: true }); nowIndex += byteLen; await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // 模擬延時(單位ms) } const endCommand = JSON.stringify({ command: 'END', cancel: 'false' }); ws.send(endCommand); }); ws.on('message', (data) => { if (data instanceof Buffer) { // 將Buffer轉(zhuǎn)換為UTF-8編碼的字符串 const messageString = data.toString('utf8'); console.log('Received (converted from Buffer):', messageString); const type = JSON.parse(messageString).resp_type; if (type ==='END'|| type ==='ERROR') { ws.close(); } } }); ws.on('error', (error) => { console.error('WebSocket Error:', error); }); }; sentenceStreamDemo(endpoint,audioPath, projectID, token);
語音識別技術(shù)的工作模式常見問題
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分布式消息隊列RabbitMQ 是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊列服務,支持廣播、事務消息、消息路由、死信隊列、優(yōu)先級隊列等特性,廣泛應用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景
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SFS的常見問題解答。
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語音識別,將連續(xù)的音頻流實時轉(zhuǎn)換成文本,語音識別更快??蓱糜谥辈崟r字幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語言。
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利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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WAF工作在web服務器之前,對基于HTTP協(xié)議的通信進行檢測和識別。在用戶請求到達Web服務器前對用戶請求進行掃描和過濾,分析并校驗每個用戶請求的網(wǎng)絡包,確保每個用戶請求有效且安全,對無效或有攻擊行為的請求進行阻斷或隔離。
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DRS中多種遷移模式的設(shè)置。
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