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[快速入門]語音識別技術(shù)的工作模式
錄音文件識別

錄音文件識別,基于深度學習技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)音頻到文字轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音文件識別,基于深度學習技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)音頻到文字轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 立即購買 產(chǎn)品文檔 控制臺 高識別率 基于深度學習技術(shù),對特定領(lǐng)域場

語音交互服務

合成。支持客戶個性化語音定制化需求。 錄音文件識別 LASR 錄音文件識別,基于深度學習技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)音頻到文字轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音文件識別極速版 錄音文件識別極速版,音頻轉(zhuǎn)文字速度大幅提升。 實時語音合成 實時流語音合成服務。

一句話識別

一句話識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別不超過一分鐘不同音頻源發(fā)來音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。 一句話識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別不超過一分鐘不同音頻源發(fā)來音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。

對話機器人服務 CBS

高并發(fā)交互 支持高并發(fā)數(shù)字人交互,滿足視頻客服大并發(fā)訴求 數(shù)字員工 數(shù)字員工 數(shù)字員工作為交互數(shù)字人一種落地形態(tài),將傳統(tǒng)智能助理升級為數(shù)字員工,打造具有親和力和專業(yè)度數(shù)字員工。數(shù)字員工不僅具有親和外貌表現(xiàn)力,還可以替代真人完成業(yè)務咨詢、導航導覽、協(xié)助業(yè)務辦理等多種任務 優(yōu)勢 自定義形象

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大屏語音助手作為智能助手一種落地形態(tài),將語音識別,語義理解,對話機器人,大屏控制結(jié)合在一起。對接大屏后臺系統(tǒng)后,可支持語音或文本對話方式來操作大屏展示,語音查詢數(shù)據(jù),內(nèi)容播報等功能 優(yōu)勢 自定義喚醒詞 針對不同客戶需求,定制客戶個性化喚醒詞 個性化機器人語音 支持不同語速、音色播報聲音,每天都有新體驗

云客服CEC-產(chǎn)品視頻

全天候服務,提供全新用戶服務渠道 廣州外事辦960169熱線 多方視頻通話、多方桌面共享功能,快速解答用戶疑問,提高用戶服務質(zhì)量 百靈鳥AI酒店管家 基于語音識別、語義理解、語音合成組合AI能力平臺,助力客戶住店無憂、出行無憂。讓酒店以最少投資,最快速度實現(xiàn)客戶服務智能化

云客服CEC-伙伴加盟

場景解釋 基于華為平臺能力,定制自己“坐席工作臺” 品牌露出 華為、伙伴、或聯(lián)合品牌 開租 在華為Portal可自行創(chuàng)建多個呼叫中心。號碼由伙伴申請,或伙伴企業(yè)客戶申請,號碼歸屬伙伴或伙伴企業(yè)客戶 結(jié)算&分成 渠道通過華為云統(tǒng)一付費,渠道伙伴信息保密;如有分成,華為通過結(jié)算協(xié)議,返算給代理(月結(jié))

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實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控系統(tǒng)

要,應采用成熟可靠技術(shù)和體系結(jié)構(gòu),具備完善備份和恢復機制,能快速、有效解決意外故障,盡快恢復系統(tǒng)運行、保證數(shù)據(jù)完整。2.易操作性蚯蚓盒易于安裝和初始化配置。系統(tǒng)操作簡單、易于使用、界面友好,簡單培訓即可使用。3.開放性蚯蚓盒具有良好開放性,提供開放應用接口,支持二次開

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語音識別技術(shù)的工作模式

功能介紹

單句模式自動檢測一句話的結(jié)束,因此適合于需要與您的系統(tǒng)進行交互的場景,例如外呼、控制口令等場景。

實時語音識別引擎的單句識別模式,和連續(xù)識別模式類似,也會進行語音的端點檢測,如果檢測到靜音,將直接丟棄,檢測到語音才會饋入核心進行實際的解碼工作,如果檢測到一段語音的結(jié)束點,就會將當前這一段的識別結(jié)果返回。和連續(xù)識別不同的是,在單句模式下,返回第一段的識別結(jié)果后,將不再繼續(xù)識別后續(xù)的音頻。這主要是用于和用戶進行 語音交互 的場景下,當用戶說完一句話后,往往會等待后續(xù)的交互操作,例如聆聽根據(jù)識別結(jié)果播報的相關(guān)內(nèi)容,因而沒有必要繼續(xù)識別后續(xù)的音頻。

wss-URI

  • wss-URI格式:

    wss /v1/{project_id}/rasr/sentence-stream

  • 參數(shù)說明
    表1 參數(shù)說明

    參數(shù)名

    是否必選

    說明

    project_id

    項目編號。獲取方法,請參見獲取項目ID。

    表2 請求Header參數(shù)

    參數(shù)

    是否必選

    參數(shù)類型

    描述

    X-Auth-Token

    String

    用戶Token。

    用于獲取操作API的權(quán)限。獲取方法請參見認證鑒權(quán)。響應消息頭中X-Subject-Token的值即為Token。

    Enterprise-Project-Id

    String

    企業(yè)項目ID。SIS支持通過企業(yè)項目管理(EPS)對不同用戶組和用戶的資源使用,進行分賬。

    獲取方法:進入“企業(yè)項目管理”頁面,單擊企業(yè)項目名稱,在企業(yè)項目詳情頁獲取Enterprise-Project-Id(企業(yè)項目ID)。

    企業(yè)項目創(chuàng)建步驟請參見用戶指南。

    說明:

    賬戶創(chuàng)建企業(yè)項目后,在傳參時,有以下三類場景。

    • 攜帶正確的ID,正常使用SIS服務,賬單歸到企業(yè)ID對應的企業(yè)項目中。
    • 攜帶錯誤的ID,正常使用SIS服務,賬單的企業(yè)項目會被分類為“default”。
    • 不攜帶ID,正常使用SIS服務,賬單的企業(yè)項目會被分類為“default”。
  • 請求示例(偽碼)
    wss://{endpoint}/v1/{project_id}/rasr/sentence-stream
    
    Request Header:
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...

    “endpoint”即調(diào)用API的請求地址,不同服務不同區(qū)域的“endpoint”不同,具體請參見終端節(jié)點

  • Python3語言請求代碼示例
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # 此demo僅供測試使用,強烈建議使用sdk。需提前安裝websocket-client, 執(zhí)行pip install websocket-client
    import websocket
    import threading
    import time
    import json
    
    def rasr_demo():
        url = 'wss://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/rasr/sentence-stream'  # endpoint和project_id需替換
        audio_path = '音頻路徑'
        token = '用戶對應region的token'
        header = {
            'X-Auth-Token': token
        }
        with open(audio_path, 'rb') as f:
            data = f.read()
        body = {
            'command': 'START',
            'config': {
                'audio_format': 'pcm8k16bit',
                'property': 'chinese_8k_general'
            }
        }
        def _on_message(ws, message):
            print(message)
        def _on_error(ws, error):
            print(error)
        ws = websocket.WebSocketApp(url, header, on_message=_on_message, on_error=_on_error)
        _thread = threading.Thread(target=ws.run_forever, args=(None, None, 30, 20))
        _thread.start()
        time.sleep(1)
        ws.send(json.dumps(body), opcode=websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
        now_index = 0
        byte_len = 4000
        while now_index < len(data):
            next_index = now_index + byte_len
            if next_index > len(data):
                next_index = len(data)
            send_array = data[now_index: next_index]
            ws.send(send_array, opcode=websocket.ABNF.OPCODE_BINARY)
            now_index += byte_len
            time.sleep(0.05)
        ws.send("{\"command\": \"END\", \"cancel\": \"false\"}", opcode=websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
        time.sleep(10)
        ws.close()
    if __name__ == '__main__':
        rasr_demo()
  • Java語言請求代碼示例
    import okhttp3.OkHttpClient;
    import okhttp3.Request;
    import okhttp3.Response;
    import okhttp3.WebSocket;
    import okhttp3.WebSocketListener;
    import okio.ByteString;
    import java.net.URL;
    
    /**
     * 此demo僅供測試使用,強烈建議使用SDK
     * 使用前需已配置okhttp、okio jar包。jar包可通過下載SDK獲取。
     */
    public class RasrDemo {
      public void rasrDemo() {
        try {
          // endpoint和projectId需要替換成實際信息。
          String url = "wss://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/rasr/sentence-stream";
          String token = "對應region的token";
          byte[] data = null;  // 存放將要發(fā)送音頻的byte數(shù)組
          OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient();
          Request request = new Request.Builder().url(url).header("X-Auth-Token", token).build();
          WebSocket webSocket = okHttpClient.newWebSocket(request, new MyListener());
          webSocket.send("{\"command\": \"START\", \"config\": {\"audio_format\": \"pcm8k16bit\", \"property\": \"chinese_8k_general\"}}");
          webSocket.send(ByteString.of(data));
          webSocket.send("{  \"command\": \"END\",  \"cancel\": false}");
          Thread.sleep(10000);
          webSocket.close(1000, null);
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    
      class MyListener extends WebSocketListener {
        @Override
        public void onOpen(WebSocket webSocket, Response response) {
          System.out.println("conneected");
        }
        @Override
        public void onClosed(WebSocket webSocket, int code, String reason) {
          System.out.println("closed");
        }
        @Override
        public void onFailure(WebSocket webSocket, Throwable t, Response response) {
          t.printStackTrace();
        }
        @Override
        public void onMessage(WebSocket webSocket, String text) {
          System.out.println(text);
        }
      }
      public static void main(String[] args) {
        RasrDemo rasrDemo = new RasrDemo();
        rasrDemo.rasrDemo();
      }
    }
  • JavaScript(nodejs推薦使用v18.20.2 ( LTS )版本)
    // 導入 Node.js 的 ws 庫
    const WebSocket = require('ws');
    function sentenceStreamDemo(endpoint,audioPath, projectID, token) {
        const url = `wss://${endpoint}/v1/${projectID}/rasr/sentence-stream`;  // 替換 endpoint 和 projectID
        // 讀取音頻文件內(nèi)容
        const fs = require('fs');
        let data = fs.readFileSync(audioPath);
        // HTTP Headers中攜帶Token
        const headers = {
            'X-Auth-Token': token,
            //  企業(yè)id 可選加
            // 'Enterprise-Project-Id': 企業(yè)id
        };
        // 創(chuàng)建WebSocket實例
        const ws = new WebSocket(url, {
            headers // 添加自定義HTTP頭
        });
        ws.on('open', async () => {
            const body = {
                command: 'START',
                config: {
                    audio_format: 'pcm16k16bit',
                    property: 'chinese_16k_general'
                }
            };
            ws.send(JSON.stringify(body));
            let nowIndex = 0;
            const byteLen = 3200; // 禁止空值輸入 建議范圍 2000-10000
            while (nowIndex < data.length) {
                const nextIndex = nowIndex + byteLen;
                const sendArray = data.slice(nowIndex, nextIndex > data.length ? data.length : nextIndex);
                ws.send(sendArray, { binary: true });
                nowIndex += byteLen;
                await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // 模擬延時(單位ms)
            }
            const endCommand = JSON.stringify({ command: 'END', cancel: 'false' });
            ws.send(endCommand);
        });
        ws.on('message', (data) => {
            if (data instanceof Buffer) {
                // 將Buffer轉(zhuǎn)換為UTF-8編碼的字符串
                const messageString = data.toString('utf8');
                console.log('Received (converted from Buffer):', messageString);
                const type = JSON.parse(messageString).resp_type;
                if (type ==='END'|| type ==='ERROR') {
                    ws.close();
                }
            }
        });
        ws.on('error', (error) => {
            console.error('WebSocket Error:', error);
        });
    };
    sentenceStreamDemo(endpoint,audioPath, projectID, token);

語音識別技術(shù)的工作模式常見問題

更多常見問題 >>
  • 分布式消息隊列RabbitMQ 是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊列服務,支持廣播、事務消息、消息路由、死信隊列、優(yōu)先級隊列等特性,廣泛應用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景

  • SFS的常見問題解答。

  • 語音識別,將連續(xù)的音頻流實時轉(zhuǎn)換成文本,語音識別更快??蓱糜谥辈崟r字幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語言。

  • 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。

  • WAF工作在web服務器之前,對基于HTTP協(xié)議的通信進行檢測和識別。在用戶請求到達Web服務器前對用戶請求進行掃描和過濾,分析并校驗每個用戶請求的網(wǎng)絡包,確保每個用戶請求有效且安全,對無效或有攻擊行為的請求進行阻斷或隔離。

  • DRS中多種遷移模式的設(shè)置。