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完整審計(jì)鏈 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)訪問記錄、權(quán)限變更日志 HIPAA醫(yī)療合規(guī) 數(shù)據(jù)脫敏、傳輸加密 醫(yī)療數(shù)據(jù)特殊處理 患者數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)泄露檢測(cè) 等保2.0 身份認(rèn)證、訪問控制 多層安全防護(hù) 安全事件、異常訪問行為 4. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步與一致性維護(hù) 4.1 實(shí)時(shí)同步架構(gòu)設(shè)計(jì) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步是企業(yè)數(shù)據(jù)集成的核
“本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶云上快速創(chuàng)建GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫集群,并將OBS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫,完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。” 借助本次沙箱實(shí)戰(zhàn),我們可以熟悉華為云GaussDB(DWS)云服務(wù)購買及數(shù)據(jù)庫連接的操作,掌握OBS外表數(shù)據(jù)導(dǎo)入和查詢操作。 本文根據(jù)沙箱實(shí)驗(yàn)摘要,進(jìn)行分解,會(huì)有如下幾個(gè)步驟:
報(bào)表、BI、決策分析 大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、AI訓(xùn)練 數(shù)據(jù)治理 強(qiáng)治理,數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高 弱治理,容易變“數(shù)據(jù)沼澤” 查詢性能 高性能,有優(yōu)化和索引 不一定,視技術(shù)棧而定 一句話總結(jié): 倉庫就像“整理整齊的圖書館”:分類明確、查找方便,但上架前都要整理。 數(shù)據(jù)湖就像“先把所有書丟倉庫,慢慢再來整理”:雖快,但容易亂。
多樣的彈性方式邏輯集群擴(kuò)容和縮容、啟停功能 一份數(shù)據(jù)承載多樣負(fù)載,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享 湖倉一體 數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)無縫混合查詢 數(shù)據(jù)湖分析體驗(yàn)數(shù)倉的極致性能和精準(zhǔn)管控度 無縫訪問數(shù)據(jù)湖: 對(duì)接 Hive Metalstore 元數(shù)據(jù)管理,直接訪問數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)表定義 支持主要的數(shù)據(jù)格式:ORC,Parquet,Hudi,Carbon
0要做架構(gòu)減法,平臺(tái)由N->1,華為云GaussDB(DWS)未來作為數(shù)據(jù)倉庫唯一平臺(tái),數(shù)據(jù)鏈路實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)湖直接到華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫。” 當(dāng)前,光大銀行使用華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到數(shù)百TB,并計(jì)劃擴(kuò)容到PB級(jí)。華為云GaussDB(DWS)總經(jīng)理彭貴平表示,
策的過程。數(shù)據(jù)會(huì)來自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。理不清的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫兩者區(qū)別?數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)
知數(shù)據(jù)倉庫行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與解決方案,協(xié)助企業(yè)管理者構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 培訓(xùn)對(duì)象 信息技術(shù)主管 數(shù)據(jù)庫管理員 數(shù)據(jù)庫開發(fā)者 培訓(xùn)目標(biāo) 完成該培訓(xùn)后,您將熟悉云化分布式數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維與調(diào)優(yōu),數(shù)據(jù)庫的安全管理和高可
第二類工具,關(guān)注如何對(duì)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘、利用。數(shù)據(jù)湖需要具備完善的數(shù)據(jù)管理能力、多樣化的數(shù)據(jù)分析能力、全面的數(shù)據(jù)生命周期管理能力、安全的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)發(fā)布能力。如果沒有這些數(shù)據(jù)治理工具,元數(shù)據(jù)缺失,湖里的數(shù)據(jù)質(zhì)量就沒法保障,最終會(huì)由數(shù)據(jù)湖變質(zhì)為數(shù)據(jù)沼澤。 隨著大數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展,數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)
適用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),支持機(jī)器學(xué)習(xí)、日志分析、流數(shù)據(jù)等應(yīng)用 數(shù)據(jù)倉庫 適用于高效 BI 查詢、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ),確保查詢性能 湖倉一體 兼顧數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點(diǎn),適用于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析 簡(jiǎn)單來說,如果你的數(shù)據(jù)像個(gè)雜亂的倉庫,數(shù)據(jù)湖是個(gè)好選擇;如果你需要快速取數(shù),數(shù)據(jù)倉庫是更好的選擇;如果你想兩者兼得,那就選擇湖倉一體!
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應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、批量數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)的接入,提供數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)探索、高維分析能力。與數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)、AI Connector做互聯(lián)互通,在GaussDB(DWS)提供一站式的分析能力。隨著智能數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫的需求也隨之與日俱增。當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫人才供給遠(yuǎn)
單擊“應(yīng)用商店”,彈出應(yīng)用商店對(duì)話框,如圖2所示。 圖2 應(yīng)用商店 在搜索框中搜索需要下載的軟件進(jìn)行下載。 麒麟操作系統(tǒng) 登錄云桌面。 在任務(wù)欄單擊,打開開始菜單欄。 在搜索欄中搜索“軟件商店”,如圖1所示。 單擊“軟件商店”,彈出軟件商店對(duì)話框,如圖2所示。 父主題: 桌面使用問題
數(shù)據(jù)遷移 DWS的OBS外表與GDS外表支持的數(shù)據(jù)格式有什么區(qū)別? 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到DWS? DWS可以存儲(chǔ)多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)? 如何使用DWS的\copy導(dǎo)入導(dǎo)出? 如何實(shí)現(xiàn)DWS不同編碼庫之間數(shù)據(jù)容錯(cuò)導(dǎo)入 DWS導(dǎo)入性能都和哪些因素有關(guān)聯(lián)?
一、云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)介紹 1.GaussDB(DWS)簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)
司交通銀行股份有限公司中國光大銀行股份有限公司招商銀行股份有限公司 發(fā)布時(shí)間:2022年 .. . 點(diǎn)擊下載《金融數(shù)據(jù)倉庫白皮書》 華為云 · 云享書庫 華為云開發(fā)者社區(qū) — 云享書庫系列電子書匯編精華技術(shù)內(nèi)容,打造開發(fā)者必讀好物。
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是完全托管的企業(yè)級(jí)云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),具備免運(yùn)維、在線擴(kuò)展、高效的多源數(shù)據(jù)加載能力,兼容PostgreSQL生態(tài)。助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn).分類說明文檔名材料鏈接產(chǎn)品介紹數(shù)據(jù)倉
LongDB數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)雙模(HTAP)、集分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并行計(jì)算、流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析,以及數(shù)據(jù)管理可視化于一體的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)平臺(tái)。LongDB數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)集分布式HTAP (Hybrid Transaction and Analytical
GaussDB 200互動(dòng)交流、問題答疑,請(qǐng)移步此論壇:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-598-1.html
5分鐘,查詢效率提升200倍!對(duì)企業(yè)而言,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到匯聚,再到面向場(chǎng)景化分析,每個(gè)環(huán)節(jié)都分秒必爭(zhēng),快速釋放數(shù)據(jù)潛能已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的剛需。數(shù)據(jù)分析架構(gòu)簡(jiǎn)化,流數(shù)據(jù)每秒千萬級(jí)實(shí)時(shí)接入在互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用中,時(shí)序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)承載了大量的業(yè)務(wù)內(nèi)容。典型時(shí)序和流數(shù)據(jù)分析方案需要引入多種組件,不但數(shù)據(jù)格式難統(tǒng)一
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