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Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
構(gòu)架新一代混搭架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫平臺，以滿足新環(huán)境下海量數(shù)據(jù)、超高并發(fā)、實時計算、形式多樣的數(shù)據(jù)處理需求。 數(shù)據(jù)倉庫平臺商品可基于混合云服務(wù)器進行部署。方案完美兼容客戶既有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，選用主流的Hadoop和MPP產(chǎn)品，為客戶提供一體化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉庫平臺，保護舊有IT
構(gòu)架新一代混搭架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫平臺，以滿足新環(huán)境下海量數(shù)據(jù)、超高并發(fā)、實時計算、形式多樣的數(shù)據(jù)處理需求。 數(shù)據(jù)倉庫平臺商品可基于混合云服務(wù)器進行部署。方案完美兼容客戶既有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，選用主流的Hadoop和MPP產(chǎn)品，為客戶提供一體化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉庫平臺，保護舊有IT
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文章目錄 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別？ 事實表和維度表 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型： 為什么數(shù)據(jù)倉庫要分層？ 數(shù)據(jù)倉庫模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩門）
數(shù)據(jù)倉庫(07)數(shù)據(jù)倉庫(07)數(shù)倉規(guī)范設(shè)計 數(shù)據(jù)倉庫(08)數(shù)據(jù)倉庫(08)數(shù)倉事實表和維度表技術(shù) 數(shù)據(jù)倉庫(09)數(shù)據(jù)倉庫(09)數(shù)倉緩慢變化維度數(shù)據(jù)的處理 數(shù)據(jù)倉庫(10)數(shù)據(jù)倉庫(10)數(shù)倉拉鏈表開發(fā)實例 數(shù)據(jù)倉庫(11)數(shù)據(jù)倉庫(11)什么是大數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)治理的范圍是哪些 數(shù)據(jù)倉庫(12)數(shù)據(jù)倉庫(12)數(shù)據(jù)治理之?dāng)?shù)倉數(shù)據(jù)管理實踐心得
創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫DWS 參見“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫。創(chuàng)建成功后，記錄集群的內(nèi)網(wǎng)IP。 為確保ECS與DWS網(wǎng)絡(luò)互通，DWS數(shù)據(jù)倉庫需要與ECS在同一個區(qū)域，同一個虛擬私有云和子網(wǎng)下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產(chǎn)品類型 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉
且穩(wěn)定。 一個良好的規(guī)范設(shè)計，應(yīng)當(dāng)起到以下作用：提高開發(fā)效率，提升質(zhì)量，降低溝通對齊成本，降低運維成本等。 下面小編將帶領(lǐng)大家盤一盤數(shù)據(jù)倉庫有哪些規(guī)范，從中挑選幾個重點細說： 設(shè)計規(guī)范 邏輯
數(shù)據(jù)倉庫類型 產(chǎn)品類型概述 存算一體：面向數(shù)據(jù)分析場景，為用戶提供高性能、高擴展、高可靠、高安全、低時延、易運維的企業(yè)級數(shù)倉服務(wù)，支持2048節(jié)點、20PB級超大規(guī)模數(shù)據(jù)分析能力，適用于“庫、倉、市、湖”一體化的融合分析業(yè)務(wù)。 存算分離：采用存算分離云原生架構(gòu)，計算、存儲分層彈性
數(shù)據(jù)倉庫規(guī)格 DWS的規(guī)格按照產(chǎn)品類型分為存算一體和存算分離。各產(chǎn)品類型的不同差異，詳情請參見數(shù)據(jù)倉庫類型。 低配置集群，如內(nèi)存16G、vCPU4核及以下的規(guī)格，建議不要用于生產(chǎn)環(huán)境，可能會導(dǎo)致資源過載風(fēng)險。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤規(guī)格，該規(guī)格彈性伸縮，無限算力、無限容量，規(guī)格詳情請參見表1。
于是數(shù)據(jù)倉庫需要分層。 數(shù)據(jù)倉庫分層的原因 1、用空間換時間，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理提高效率，通過大量的預(yù)處理可以提升應(yīng)用系統(tǒng)的用戶體驗(效率)，但是數(shù)據(jù)倉庫會存在大量冗余的數(shù)據(jù). 2、增強可擴展性，方便以后業(yè)務(wù)的變更。如果不分層的話，當(dāng)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)規(guī)則發(fā)生變化整個數(shù)據(jù)倉庫需要重
在介紹Lambda和Kappa架構(gòu)之前，我們先回顧一下數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程： 傳送門-數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展歷程 寫在前面 咳，隨著數(shù)據(jù)量的暴增和數(shù)據(jù)實時性要求越來越高，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動企業(yè)不斷升級迭代，數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)方面也在不斷演進，分別經(jīng)歷了以下過程：早期經(jīng)典數(shù)倉架構(gòu) >
什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù) ，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
使用Java語言開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用 展示如何使用Java語言對數(shù)據(jù)倉庫進行二次開發(fā)，將數(shù)倉功能嵌入您的應(yīng)用中。 立即體驗 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)的權(quán)限管理 幫助您了解用戶和角色概念，展示如何基于角色管理數(shù)據(jù)倉庫權(quán)限。 立即體驗 快速教程 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門 06:34
于是數(shù)據(jù)倉庫需要分層。 數(shù)據(jù)倉庫分層的原因 1、用空間換時間，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理提高效率，通過大量的預(yù)處理可以提升應(yīng)用系統(tǒng)的用戶體驗(效率)，但是數(shù)據(jù)倉庫會存在大量冗余的數(shù)據(jù). 2、增強可擴展性，方便以后業(yè)務(wù)的變更。如果不分層的話，當(dāng)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)規(guī)則發(fā)生變化整個數(shù)據(jù)倉庫需要重
在數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)的加載、卸載，各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)規(guī)則的實現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過程都會以ETL任務(wù)的方式實現(xiàn)。 構(gòu)建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實施的一個非常重要的環(huán)節(jié)，在倉庫平臺建設(shè)過程中搭建一個完整、標(biāo)準(zhǔn)的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)的基礎(chǔ)性目標(biāo)之一。ET
近日，全球領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布《2023年下半年中國數(shù)據(jù)倉庫軟件市場跟蹤報告》，華為憑借云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)的領(lǐng)先技術(shù)，蟬聯(lián)中國數(shù)據(jù)倉庫整體市場和本地部署“雙第一”。 點擊添加圖片描述（最多60個字） 在本次的整體市場榜
用戶都存儲的什么信息。 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應(yīng)用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結(jié)果
數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能（業(yè)務(wù)智能、BI）的基礎(chǔ)。概念看起來簡單，把數(shù)據(jù)存在靜態(tài)的倉庫里頭以便多個維度分析，但實現(xiàn)和應(yīng)用較復(fù)雜困難。幾個值得注意的要點：1）數(shù)據(jù)倉庫跟業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)的管理要點完全不同。按事實和維度存儲，減少執(zhí)行流程和執(zhí)行角色的干擾2）數(shù)據(jù)倉庫要基于精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)需要來建立，系
臨時轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)倉庫
（T）：將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一格式。 Load （L）：將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，以便進一步處理。 數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)倉庫充當(dāng)中央存儲庫，用于存儲經(jīng)過清理和組織的數(shù)據(jù)。它包含元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是高級分析、報告和決策的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，用于存儲特定團隊或用途（如銷售或營銷
