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媒體娛樂(lè)出海 媒體娛樂(lè)出海 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 直播卡頓延時(shí)高，畫(huà)面質(zhì)量低 直播并發(fā)流量大，平臺(tái)彈性能力差 海量?jī)?nèi)容需精準(zhǔn)推薦，轉(zhuǎn)化效率低 解決方案 音視頻直播：超低時(shí)延直播，即開(kāi)即看，并提供高清畫(huà)質(zhì)觀看體驗(yàn) 媒資云原生架構(gòu)升級(jí)：全棧Serverless架構(gòu)升級(jí)，極致彈性，從容高效應(yīng)對(duì)流量浪涌
FunctionGraph、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS、分布式消息服務(wù)Kafka版、圖引擎服務(wù) GES等服務(wù)的組合，實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的端側(cè)靈活采集/傳輸、云端接入/分析/轉(zhuǎn)換，在云端形成車聯(lián)網(wǎng)Serverless數(shù)據(jù)湖，并以圖譜方式進(jìn)行車輛故障分析。 方案架構(gòu) 該解決方案基于FunctionGraph、OBS、
通過(guò)多樣化營(yíng)銷策略，快速轉(zhuǎn)化潛在客戶 專家咨詢 端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：處理數(shù)據(jù)提高質(zhì)量，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析的格式 數(shù)據(jù)分析和挖掘：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)提取洞察和模式，并使用算法來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值和關(guān)系 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建圖表和圖形來(lái)直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果
人工撰寫(xiě)效率低：傳統(tǒng)體檢報(bào)告需30分鐘/份，醫(yī)生工作負(fù)荷重 異常項(xiàng)易遺漏：復(fù)雜體檢數(shù)據(jù)人工分析易忽略關(guān)鍵指標(biāo) 標(biāo)準(zhǔn)化程度不足：不同醫(yī)院報(bào)告格式差異大，影響后續(xù)診療 患者理解困難：87%體檢者無(wú)法讀懂專業(yè)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ) 醫(yī)生資源短缺：每萬(wàn)人僅2.61名全科醫(yī)生，檢后服務(wù)缺失 干預(yù)滯后：異常指標(biāo)未及時(shí)處理導(dǎo)致病情進(jìn)一步惡化
數(shù)據(jù)加載一次即可，實(shí)現(xiàn)加速校驗(yàn)數(shù)據(jù) • 采用華為庫(kù)對(duì)庫(kù)傳輸技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高速同步數(shù)據(jù) • 多級(jí)權(quán)限體系，精細(xì)到字段級(jí)的控制力度，有力保障信息安全 • 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)結(jié)果轉(zhuǎn)換問(wèn)題進(jìn)行閉環(huán)管理 • 支持各類檢核規(guī)則 • 實(shí)現(xiàn)報(bào)送前、報(bào)送中、報(bào)送后三級(jí)預(yù)警體系 • 實(shí)現(xiàn)問(wèn)題溯源，了解數(shù)據(jù)脈絡(luò) • 實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化探索數(shù)據(jù)
優(yōu)秀的代碼案例難以得到有效的復(fù)用 解決方案 結(jié)合代碼的上下文、注釋自動(dòng)生成和補(bǔ)全代碼，開(kāi)發(fā)更智能 開(kāi)發(fā)多場(chǎng)景輔助，一鍵優(yōu)化代碼、檢查代碼并生成代碼注釋 一鍵解釋代碼、轉(zhuǎn)換代碼，“歷史包袱”輕松解決 智能化的自動(dòng)生成單元測(cè)試代碼及用例，且支持修改用例后再生成單元測(cè)試代碼，“人機(jī)耦合”更智能 通過(guò)RAG技術(shù)，支
創(chuàng)建安全組，通過(guò)配置安全組規(guī)則，為彈性云服務(wù)器提供安全防護(hù)。 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 高效性 僅需5秒的聲音樣本，即可體驗(yàn)文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換；僅需1分鐘的音頻素材，即可微調(diào)訓(xùn)練出聲音相似度較高的語(yǔ)音克隆模型。 個(gè)性化 該項(xiàng)目可以根據(jù)用戶的語(yǔ)音樣本，生成個(gè)性化的語(yǔ)音克隆，并支持跨語(yǔ)言推理。
點(diǎn)大集群能力，支持海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理；實(shí)時(shí)入湖、增量同步，PB級(jí)數(shù)據(jù)多維查詢秒時(shí)延 海量數(shù)據(jù)低成本存儲(chǔ) 湖倉(cāng)一體，減少數(shù)據(jù)在不同引擎間復(fù)制、轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)冗余降低20%以上；存算分離，采用并行文件系統(tǒng)替代本地多副本HDFS，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率提升2倍以上
方案通過(guò)華為云基礎(chǔ)設(shè)施，以及云容器引擎 CCE、設(shè)備接入 IoTDA等高階云服務(wù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)部署、生產(chǎn)數(shù)據(jù)接入和采集、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、設(shè)備控制程序優(yōu)化等能力 通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎云服務(wù) iDEE完成設(shè)備數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集與邊緣計(jì)算 通過(guò)IoT完成對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)的上通下達(dá) 通過(guò)鴻蒙終端實(shí)現(xiàn)對(duì)人機(jī)交互應(yīng)用的訪問(wèn) 展開(kāi)內(nèi)容
供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch（ES）等數(shù)據(jù)同步。支持上傳插件自定義同步轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)，提供監(jiān)控全量和增量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖、應(yīng)用性能預(yù)警等。 方案部署架構(gòu) 該解決方案基于華為云部署DBSyncer數(shù)據(jù)遷移環(huán)境，幫助您在華為云上
查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎 iDME為產(chǎn)教融合平臺(tái)提供數(shù)據(jù)服務(wù)、建模服務(wù)；同時(shí)提供各種根技術(shù)能力及iDEE的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎能力等 硬件開(kāi)發(fā)工具鏈平臺(tái)相關(guān)的云服務(wù)提供工業(yè)軟件數(shù)據(jù)協(xié)同、流程協(xié)同、xxSpace等能力，構(gòu)建連點(diǎn)成線打通工具鏈 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)
也作為平臺(tái)推送到用戶側(cè)價(jià)值服務(wù)的載體 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 高質(zhì)量的領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn) 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集的多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，按應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)換成高質(zhì)量的領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為深度分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ) 先進(jìn)的算法模型和仿真工具 提供大數(shù)據(jù)、人工智能分析的算法模型和物理
陜西賽區(qū)企業(yè)賽道銅獎(jiǎng)，2024年度昇騰金種子開(kāi)發(fā)者等榮譽(yù) 專業(yè)服務(wù)工具保障 團(tuán)隊(duì)精通華為昇騰訓(xùn)練遷移、性能調(diào)優(yōu)、精度調(diào)試、模型量化、壓縮及轉(zhuǎn)換等工具，保障客戶服務(wù)全程安全、可靠與高效 與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展 與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展 中軟國(guó)際科技服務(wù)有限公司 中
融合華為Part & BOM管理實(shí)踐，提供BOM多視圖管理，實(shí)現(xiàn)Early BOM、EBOM、MBOM、試制BOM、Service BOM的關(guān)聯(lián)變更和靈活轉(zhuǎn)換 建立端到端的BOM管理流程，幫助車企實(shí)現(xiàn)以BOM為核心的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理體系，打通研、營(yíng)、銷、制、供、服體系的數(shù)據(jù)流 方案價(jià)值 BOM作為統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)，深度支持各領(lǐng)域業(yè)務(wù)運(yùn)作
進(jìn)行典型產(chǎn)品的財(cái)務(wù)影響測(cè)試 • 全面評(píng)估可選會(huì)計(jì)政策和方法的利弊，與公司討論并確定會(huì)計(jì)政策，制訂適合公司的財(cái)務(wù)技術(shù)文檔 • 將現(xiàn)有準(zhǔn)備金險(xiǎn)種轉(zhuǎn)換到IFRS17險(xiǎn)種 • 審閱分出再保險(xiǎn)種在后續(xù)計(jì)量時(shí)的分出率，以確保虧損分?jǐn)?的準(zhǔn)確度及合理性 • 充分借鑒德勤針對(duì)大型再保公司的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
將上傳的電子文件解析成模型可識(shí)別的文本格式，利用智能檢索系統(tǒng)，對(duì)錯(cuò)別字和邏輯錯(cuò)誤進(jìn)行審查 方案價(jià)值 降低人力消耗 專家咨詢 智慧文秘辦公 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 人工撰寫(xiě)易出現(xiàn)格式錯(cuò)誤、表述不嚴(yán)謹(jǐn) 知識(shí)管理分散，復(fù)用難度大 解決方案 利用大語(yǔ)言模型技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能問(wèn)答與檢索系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)公文規(guī)范格式的自動(dòng)校驗(yàn) 構(gòu)建公文
成內(nèi)容貼合組織要求 幫助辦公人員消減知識(shí)盲區(qū)，降低內(nèi)容及格式錯(cuò)誤概率 提升公文文本內(nèi)容質(zhì)量，大幅提高審核人員的工作效率 通過(guò)智能化、規(guī)范化的技術(shù)手段可幫助用戶迅速生成標(biāo)準(zhǔn)及需求的公文格式 嚴(yán)格按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《黨政機(jī)關(guān)公文格式》（GB/T 9704—2012）規(guī)范“標(biāo)準(zhǔn)化” 了解更多
量數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理；實(shí)時(shí)入湖、增量同步，PB級(jí)數(shù)據(jù)多維查詢秒時(shí)延 海量數(shù)據(jù)低成本存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)低成本存儲(chǔ) 湖倉(cāng)一體，減少數(shù)據(jù)在不同引擎間復(fù)制、轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)冗余降低20%以上；存算分離，采用并行文件系統(tǒng)替代本地多副本HDFS，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率提升2倍以上 圍繞車輛生命周期，挖掘車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值
將結(jié)果以JSON格式返回。 架構(gòu)描述 該解決方案會(huì)部署如下資源： 1. 創(chuàng)建兩個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS桶，一個(gè)用于存放用戶上傳的證件圖片和人臉圖片，當(dāng)用戶上傳后，自動(dòng)通知函數(shù)工作流 FunctionGraph進(jìn)行處理；并將證件識(shí)別結(jié)果和人證核身結(jié)果以JSON文件格式返回至另一個(gè)OBS桶中。
盲點(diǎn)” 數(shù)據(jù)加密 提供專屬加密、密鑰管理、憑據(jù)管理、密鑰對(duì)管理等服務(wù)，為您解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題 數(shù)據(jù)脫敏 支持靜態(tài)/動(dòng)態(tài)脫敏，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的變形轉(zhuǎn)換處理，保護(hù)敏感數(shù)據(jù)不被泄露 數(shù)據(jù)水印 支持明暗雙重水印和數(shù)據(jù)庫(kù)水印，確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)版權(quán)和泄露追蹤溯源 方案產(chǎn)品部署 產(chǎn)品部署 產(chǎn)品部署 適用場(chǎng)景：
