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制造行業(yè)解決方案

光啟慧語智慧醫(yī)療解決方案

光啟慧語智慧醫(yī)療解決方案

神經(jīng)符號大模型醫(yī)療AI,智能報告、AI問診與知識助手,賦能精準診療與高效健康管理

可信AI醫(yī)療,智慧賦能健康管理與精準診療

伙伴方案 公有云/HCS

智能診療提效,精準健康管理,可信AI賦能

精準提效,健康無憂

神經(jīng)符號大模型驅(qū)動,精準醫(yī)療AI全場景落地

神經(jīng)符號大模型驅(qū)動,精準醫(yī)療AI全場景落地

神經(jīng)符號大模型架構(gòu)?

全球首創(chuàng)的灰盒可信模型,融合符號計算的邏輯推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習能力,在權(quán)威評測MedBench中綜合得分90.4分,超越GPT-4(75.5分),醫(yī)學知識問答、復(fù)雜推理等5項維度均排名第一

精準診療支持

?智能報告生成?:異常識別準確率超副主任醫(yī)師水平,支持秒級結(jié)構(gòu)化輸出(如腫瘤標志物聚類分析);輔助決策?:自動關(guān)聯(lián)《臨床診療指南》,生成鑒別診斷樹(如胸痛病例推薦心血管/消化科分診)

全流程效率革命?

病史采集耗時從10分鐘到1分鐘,報告生成效率提升10倍,支持多輪交互問診?(如慢性胃炎患者自動追問用藥史、家族史)

多場景覆蓋,以AI智能驅(qū)動精準醫(yī)療

多場景覆蓋,以AI智能驅(qū)動精準醫(yī)療

應(yīng)用場景

AI智能體檢報告生成

AI報告解讀平臺

AI門診智能助手

醫(yī)學知識助手

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 人工撰寫效率低?:傳統(tǒng)體檢報告需30分鐘/份,醫(yī)生工作負荷重
  2. 異常項易遺漏?:復(fù)雜體檢數(shù)據(jù)人工分析易忽略關(guān)鍵指標
  3. 標準化程度不足?:不同醫(yī)院報告格式差異大,影響后續(xù)診療
  1. 患者理解困難?:87%體檢者無法讀懂專業(yè)醫(yī)學術(shù)語
  2. 醫(yī)生資源短缺?:每萬人僅2.61名全科醫(yī)生,檢后服務(wù)缺失
  3. 干預(yù)滯后?:異常指標未及時處理導(dǎo)致病情進一步惡化
  1. 病史采集耗時長?:傳統(tǒng)問診需10分鐘,關(guān)鍵信息易遺漏
  2. 分診準確率低?:基層醫(yī)院約30%的患者需要二次轉(zhuǎn)診
  3. 診斷差異大?:不同醫(yī)生對復(fù)雜病例判斷不一致,需要組織聯(lián)合會診
  1. 知識檢索效率低,醫(yī)生平均每天花費1.5小時查閱文獻跨語言指南理解困難
  2. 知識更新滯后,30%診療方案未及時同步最新臨床證據(jù),基層醫(yī)院難獲取頂級專家經(jīng)驗
  3. 決策支持不足,復(fù)雜病例缺乏多維度知識關(guān)聯(lián),診療方案個性化程度低


解決方案
  1. 灰盒大模型自動生成?:基于MedBench 90.4分模型秒級輸出結(jié)構(gòu)化報告
  2. 智能異常分級?:按"急重緩輕"四類排序,自動聚類器官系統(tǒng)異常
  3. 多系統(tǒng)無縫對接?:通過API整合HIS/PACS數(shù)據(jù),支持自定義模板
  1. 自然語言翻譯器?:將檢驗數(shù)值轉(zhuǎn)換為通俗建議(如"血糖6.8→略高需控糖")
  2. 7×24小時AI管家?:支持圖文/語音多模態(tài)咨詢,自動推送關(guān)聯(lián)科普
  3. 動態(tài)風險預(yù)警?:結(jié)合歷史數(shù)據(jù)對比,生成個性化健康管理方案
  1. 多輪智能問診?:基于35類癥狀庫自動生成追問鏈(如胸痛、放射痛?呼吸困難?)
  2. 輔助診斷決策樹?:輸出疑似疾病列表及概率,關(guān)聯(lián)《診療指南》依據(jù)
  3. 危急值預(yù)警?:自動識別"紅旗征"并優(yōu)先推送(如急性心梗特征)
  1. 動態(tài)知識管理,內(nèi)置高質(zhì)量醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)庫,支持個人文檔上傳構(gòu)建專屬知識庫,自動跟蹤診療方案更新并推送
  2. 臨床決策支持,復(fù)雜病例多維度分析,自動生成鑒別診斷樹和用藥建議、風險預(yù)警(如藥物相互作用提醒)
方案價值
  1. 效率提升10倍?:3分鐘完成傳統(tǒng)解決方案30分鐘工作量
  2. 漏診率降低60%??:異常識別準確率超副主任醫(yī)師水平
  3. 診療標準化?:統(tǒng)一輸出符合《臨床路徑》規(guī)范的報告
  1. 服務(wù)可及性提升?:彌補基層醫(yī)療機構(gòu)專業(yè)解讀能力不足
  2. 患者依從性+40%??:通過可視化圖表增強健康意識
  3. 早篩效率提升?:關(guān)鍵異常指標處理響應(yīng)時間縮短至1小時內(nèi)
  1. 問診效率提升90%??:1分鐘以內(nèi)可完成結(jié)構(gòu)化病史數(shù)據(jù)采集
  2. 分診準確率至95%??:通過USMLE 79.65分模型保障專業(yè)度
  3. 醫(yī)療質(zhì)量同質(zhì)化?:縮小不同層級醫(yī)院診療水平差距
  1. 診療效率飛躍,指南查閱時間從3天→30分鐘,科研文獻處理效率提升15倍
  2. 醫(yī)療質(zhì)量提升,診療方案符合率提升至95%,用藥錯誤率降低60%
  3. 人才培養(yǎng)加速,住院醫(yī)師培養(yǎng)周期縮短30%,基層醫(yī)生診療水平快速提升

AI智能體檢報告生成

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 人工撰寫效率低?:傳統(tǒng)體檢報告需30分鐘/份,醫(yī)生工作負荷重
  2. 異常項易遺漏?:復(fù)雜體檢數(shù)據(jù)人工分析易忽略關(guān)鍵指標
  3. 標準化程度不足?:不同醫(yī)院報告格式差異大,影響后續(xù)診療
解決方案
  1. 灰盒大模型自動生成?:基于MedBench 90.4分模型秒級輸出結(jié)構(gòu)化報告
  2. 智能異常分級?:按"急重緩輕"四類排序,自動聚類器官系統(tǒng)異常
  3. 多系統(tǒng)無縫對接?:通過API整合HIS/PACS數(shù)據(jù),支持自定義模板
方案價值
  1. 效率提升10倍?:3分鐘完成傳統(tǒng)解決方案30分鐘工作量
  2. 漏診率降低60%??:異常識別準確率超副主任醫(yī)師水平
  3. 診療標準化?:統(tǒng)一輸出符合《臨床路徑》規(guī)范的報告

AI報告解讀平臺

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 患者理解困難?:87%體檢者無法讀懂專業(yè)醫(yī)學術(shù)語
  2. 醫(yī)生資源短缺?:每萬人僅2.61名全科醫(yī)生,檢后服務(wù)缺失
  3. 干預(yù)滯后?:異常指標未及時處理導(dǎo)致病情進一步惡化
解決方案
  1. 自然語言翻譯器?:將檢驗數(shù)值轉(zhuǎn)換為通俗建議(如"血糖6.8→略高需控糖")
  2. 7×24小時AI管家?:支持圖文/語音多模態(tài)咨詢,自動推送關(guān)聯(lián)科普
  3. 動態(tài)風險預(yù)警?:結(jié)合歷史數(shù)據(jù)對比,生成個性化健康管理方案
方案價值
  1. 服務(wù)可及性提升?:彌補基層醫(yī)療機構(gòu)專業(yè)解讀能力不足
  2. 患者依從性+40%??:通過可視化圖表增強健康意識
  3. 早篩效率提升?:關(guān)鍵異常指標處理響應(yīng)時間縮短至1小時內(nèi)

AI門診智能助手

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 病史采集耗時長?:傳統(tǒng)問診需10分鐘,關(guān)鍵信息易遺漏
  2. 分診準確率低?:基層醫(yī)院約30%的患者需要二次轉(zhuǎn)診
  3. 診斷差異大?:不同醫(yī)生對復(fù)雜病例判斷不一致,需要組織聯(lián)合會診
解決方案
  1. 多輪智能問診?:基于35類癥狀庫自動生成追問鏈(如胸痛、放射痛?呼吸困難?)
  2. 輔助診斷決策樹?:輸出疑似疾病列表及概率,關(guān)聯(lián)《診療指南》依據(jù)
  3. 危急值預(yù)警?:自動識別"紅旗征"并優(yōu)先推送(如急性心梗特征)
方案價值
  1. 問診效率提升90%??:1分鐘以內(nèi)可完成結(jié)構(gòu)化病史數(shù)據(jù)采集
  2. 分診準確率至95%??:通過USMLE 79.65分模型保障專業(yè)度
  3. 醫(yī)療質(zhì)量同質(zhì)化?:縮小不同層級醫(yī)院診療水平差距

醫(yī)學知識助手

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
  1. 知識檢索效率低,醫(yī)生平均每天花費1.5小時查閱文獻跨語言指南理解困難
  2. 知識更新滯后,30%診療方案未及時同步最新臨床證據(jù),基層醫(yī)院難獲取頂級專家經(jīng)驗
  3. 決策支持不足,復(fù)雜病例缺乏多維度知識關(guān)聯(lián),診療方案個性化程度低


解決方案
  1. 動態(tài)知識管理,內(nèi)置高質(zhì)量醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)庫,支持個人文檔上傳構(gòu)建專屬知識庫,自動跟蹤診療方案更新并推送
  2. 臨床決策支持,復(fù)雜病例多維度分析,自動生成鑒別診斷樹和用藥建議、風險預(yù)警(如藥物相互作用提醒)
方案價值
  1. 診療效率飛躍,指南查閱時間從3天→30分鐘,科研文獻處理效率提升15倍
  2. 醫(yī)療質(zhì)量提升,診療方案符合率提升至95%,用藥錯誤率降低60%
  3. 人才培養(yǎng)加速,住院醫(yī)師培養(yǎng)周期縮短30%,基層醫(yī)生診療水平快速提升

醫(yī)生端到患者端一站式解決方案

醫(yī)生端到患者端一站式解決方案

智能報告生成?

秒級響應(yīng),識別異常信息,輔助醫(yī)生提升工作效率

涵蓋各專科領(lǐng)域的權(quán)威書籍、指南、標準規(guī)范

提供底層賦能,實現(xiàn)AI智能化升級

醫(yī)療知識助手

具備智能交互問診功能,交互能力達醫(yī)學級

提供結(jié)構(gòu)化病歷生成、智能輔助決策服務(wù),助力醫(yī)療診斷

全流程效率大幅提升,符合臨床合規(guī)性要求

AI家庭醫(yī)生

患者服務(wù)院外延伸,支持多模態(tài)健康咨詢,Al模擬主檢醫(yī)生進行病史補充和健康評估

回答內(nèi)容質(zhì)控,知識可溯源,提升專業(yè)性與可信度

可進行風險分級與個性化建議

AI賦能世界 釋放無限可能

AI賦能世界 釋放無限可能

上海光啟慧語技術(shù)有限公司

光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新的人工智能公司,致力于研發(fā)垂直領(lǐng)域的可信大模型,打造深入行業(yè)需求的AI原生產(chǎn)品與解決方案。核心團隊由具備豐富互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗的海外人工智能科學家和資深行業(yè)專家組成。公司深耕場景,打造灰盒可信大模型技術(shù),釋放大模型生產(chǎn)力,賦能百行千業(yè)

  • 上海光啟慧語技術(shù)有限公司

    光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新的人工智能公司,致力于研發(fā)垂直領(lǐng)域的可信大模型,打造深入行業(yè)需求的AI原生產(chǎn)品與解決方案。核心團隊由具備豐富互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗的海外人工智能科學家和資深行業(yè)專家組成。公司深耕場景,打造灰盒可信大模型技術(shù),釋放大模型生產(chǎn)力,賦能百行千業(yè)

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