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開放兼容 支撐教學(xué)系統(tǒng)以及生態(tài)伙伴軟件、課程等快速集成 獨(dú)特開發(fā)型人才培養(yǎng)體系 提供工業(yè)數(shù)據(jù)管理、內(nèi)核等根技術(shù)的開發(fā)組件、課程、示例工程和開發(fā)測試用例庫，為培養(yǎng)工業(yè)軟件開發(fā)型人才提供從理論到實(shí)踐全方位的支撐，系統(tǒng)性提升人才的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力 一站式服務(wù)，高效教學(xué) 提供基于華為云iDM
OBS桶。該方案可以將用戶上傳在對象存儲服務(wù) OBS的語音文件識別成可編輯的文本，支持中文普通話的識別和合成，其中語音識別還支持帶方言口音的普通話識別以及方言（四川話、粵語和上海話）的識別。適用于如下場景：識別客服、客戶的語音，進(jìn)一步通過文本檢索，檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息。對會議記錄的
則 通信傳輸 -應(yīng)采用校驗(yàn)碼技術(shù)或加解密技術(shù)保證通信過程中數(shù)據(jù)的完整性 邊界防護(hù) -應(yīng)保證跨越邊界的訪問和數(shù)據(jù)流通過邊界防護(hù)設(shè)備提供的受控接口進(jìn)行通信 入侵防范 -應(yīng)在關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)處檢測、防止或限制從外部發(fā)起的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為；當(dāng)檢測到攻擊行為時，記錄攻擊源IP、攻擊類型、攻擊目的、
API服務(wù) 圖像審核API接口，審核圖片敏感內(nèi)容 音頻審核API接口，審核音頻敏感內(nèi)容 文本審核API接口，審核文字敏感內(nèi)容 特征庫管理API接口，用于在人臉匹配類型的審核任務(wù) 模型服務(wù) 圖像違法違禁識別模型，自動檢測圖像中違規(guī)、違禁內(nèi)容的智能系統(tǒng) OCR文本識別，將圖片中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯文本識別
1. 創(chuàng)建兩個對象存儲服務(wù) OBS桶，一個用于上傳文本文件觸發(fā)函數(shù)工作流，一個用于存儲由該文本轉(zhuǎn)化的音頻文件。 2. 創(chuàng)建一個函數(shù)工作流 FunctionGraph，用于調(diào)用語音合成 TTS服務(wù)和對象的存儲服務(wù) OBS的SDK相關(guān)接口，實(shí)現(xiàn)語音合成功能，并將合成的音頻文件上傳到指定的OBS桶。
安全和統(tǒng)一安全運(yùn)營的端到端大模型安全方案，助力企業(yè)構(gòu)建安全可信、以人為本的大模型服務(wù) 基線解決方案 公有云/HCSO/HCS 試商用 申請試用 全面覆蓋訓(xùn)推全過程場景 全面覆蓋訓(xùn)推全過程場景 大模型訓(xùn)練過程安全方案 大模型推理應(yīng)用防護(hù) 大模型訓(xùn)練過程安全方案 大模型訓(xùn)練過程安全方案
觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 高準(zhǔn)確率 采用華為云語音交互服務(wù) SIS的ASR能力，將錄音文件轉(zhuǎn)寫成識別文本，在通用測試數(shù)據(jù)集上正確率可達(dá)90%以上。 開箱即用 通過配置算子觸發(fā)規(guī)則和內(nèi)容分析規(guī)則，用戶只需要上傳語音文件即可完成客服中心語音質(zhì)檢。 開源和定制化
Diffusion構(gòu)建高可用AIGC Web應(yīng)用。Stable Diffusion是一種基于潛在擴(kuò)散模型（Latent Diffusion Models）的文本到圖像生成模型，能夠根據(jù)輸入文本和圖像生成高質(zhì)量圖像?？梢詰?yīng)用于電影、游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)、廣告、教育、圖像編輯、設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，為應(yīng)用場景提供更加自然、真實(shí)的效果。
務(wù)器 ECS上搭建一個語音克隆WebUI應(yīng)用。GPT-SoVITS是一個開源語音克隆項(xiàng)目，支持中文、英文、日文，并提供語音分離、語音分段和文本轉(zhuǎn)語音 (TTS) 功能等功能。適用于語音克隆、語音合成、跨語言語音處理等多種場景。 方案部署架構(gòu) 該解決方案幫助用戶在華為云彈性云服務(wù)器
自然語言處理：能夠理解和生成自然語言文本，適用于對話、翻譯、摘要等任務(wù)。 2. 文本生成：能夠生成連貫、邏輯清晰的文本，適用于內(nèi)容創(chuàng)作、故事編寫等。 3. 問答系統(tǒng)：能夠回答用戶提出的問題，適用于客服、知識庫查詢等場景。 4. 情感分析：能夠分析文本中的情感傾向，適用于市場調(diào)研、輿情監(jiān)控等。 5. 文本分類：
通過屬性自定義來解決不同行業(yè)、品類商品屬性差異的問題。例如服裝的銷售屬性有顏色、尺碼 、季節(jié)等，而手機(jī)的屬性有型號、內(nèi)存等。屬性定義用于定義商品屬性，控件類型支持下拉框、數(shù)值、文本、日期型、圖片等 多組織間的靈活交易與結(jié)算 通過自定義組織間的業(yè)務(wù)關(guān)系、結(jié)算路徑、結(jié)算價(jià)格、結(jié)算方式，可實(shí)現(xiàn)任意組織間交易與結(jié)算，靈活
自然語言處理：能夠理解和生成自然語言文本，適用于對話、翻譯、摘要等任務(wù)。 2. 文本生成：能夠生成連貫、邏輯清晰的文本，適用于內(nèi)容創(chuàng)作、故事編寫等。 3. 問答系統(tǒng)：能夠回答用戶提出的問題，適用于客服、知識庫查詢等場景。 4. 情感分析：能夠分析文本中的情感傾向，適用于市場調(diào)研、輿情監(jiān)控等。 5. 文本分類：
期牢筑安全屏障 全行業(yè)全場景賦能AIGC內(nèi)容安全 全行業(yè)全場景賦能AIGC內(nèi)容安全 應(yīng)用場景 輸入內(nèi)容 輸出內(nèi)容 敏感問題回答 新人注冊激勵 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 注入詞攻擊、越獄攻擊、違規(guī)內(nèi)容輸入，包含涉政、違禁、色情、偏見、極端主義等風(fēng)險(xiǎn)、敏感內(nèi)容，使平臺面臨模型安全、侵權(quán)與下架風(fēng)險(xiǎn) 生
g(bge-m3)及Reranker(bge-reranker-v2-m3)模型。bge-m3模型是一種先進(jìn)的文本嵌入模型，能夠?qū)?span id="9pj5xhl" class='cur'>文本轉(zhuǎn)換為高維向量，從而實(shí)現(xiàn)高效的文本相似度計(jì)算、分類等任務(wù)。bge-reranker-v2-m3是一個輕量級的重排序模型，具有強(qiáng)大的多語言能力，易于
低代碼企業(yè)級AI Agent，內(nèi)置零售場景模板，可快速配置使用 企業(yè)級AI Agent 預(yù)設(shè)零售多系統(tǒng)對接接口，自動打通數(shù)據(jù)壁壘 企業(yè)級AI Agent 支持業(yè)務(wù)場景模擬測試，上線前可模擬導(dǎo)購?fù)扑]、客服應(yīng)答等實(shí)際場景，驗(yàn)證效果并優(yōu)化，避免重復(fù)開發(fā) 方案價(jià)值 知識檢索時間縮短 80%，無需跨平臺查找，快速獲取所需信息
MySQL存儲系統(tǒng)管理和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，提升日常運(yùn)維效率，保障數(shù)據(jù)安全 通過分布式緩存服務(wù)Redis®*版客戶端信息、接口摘要信息等 通過文字識別 OCR，比對用印蓋章后的文件數(shù)據(jù)，與原始文本數(shù)據(jù) 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 智能遠(yuǎn)程監(jiān)控功能 滿足國內(nèi)分散印章的遠(yuǎn)程管理需求，不受地理位置限制，
數(shù)字人中控層：提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)擴(kuò)展功能，支持服務(wù)的平行擴(kuò)容和縮容 語音交互功能：提供語音轉(zhuǎn)文本功能，將人類語音轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀的文本，將語音信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，實(shí)現(xiàn)語音的識別和理解。提供語音合成功能，將文本轉(zhuǎn)換為語音，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動生成語音的功能 數(shù)字人云渲染（Gan）功能：GAN（Generative
現(xiàn)有的系統(tǒng)集成 方案價(jià)值 提高業(yè)務(wù)處理效率 專家咨詢 文本審核助手 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 人工核查費(fèi)時費(fèi)力 人工制作錯漏較多 解決方案 植入文檔的制作規(guī)范，通過本地化部署的大語言模型搭建智能寫作系統(tǒng) 將上傳的電子文件解析成模型可識別的文本格式，利用智能檢索系統(tǒng)，對錯別字和邏輯錯誤進(jìn)行審查 方案價(jià)值
通過云容器引擎 CCE使能語音類和文本類業(yè)務(wù)，微服務(wù)引擎 CSE動態(tài)路由注冊Nacos網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)容器高可用部署 通過MapReduce服務(wù) MRS數(shù)據(jù)使能，對智齒客戶服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析 通過對象存儲服務(wù) OBS存儲智齒客服平臺業(yè)務(wù)生成的圖片、語音、文本 通過云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB關(guān)系型數(shù)據(jù)庫持久化，主備部署
