檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
如果您需要使用該功能，請(qǐng)聯(lián)系客服提交開啟數(shù)據(jù)庫(kù)代理權(quán)限的申請(qǐng)。 該接口支持僅支持RDS for PostgreSQL 11、RDS for PostgreSQL 12開啟數(shù)據(jù)庫(kù)代理。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例為主備模式，且至少存在一個(gè)只讀實(shí)例 。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/instanc
高性能的可靠的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)，其性能處理能力居世界領(lǐng)先水平。同時(shí)SinoDB數(shù)據(jù)庫(kù)兼顧時(shí)序大數(shù)據(jù)處理，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，加上內(nèi)置列式內(nèi)存處理引擎用于處理海量數(shù)據(jù)，能夠適應(yīng)OLTP、OLAP和大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，是符合未來趨勢(shì)的適用于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的混合型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 星瑞格公司具
行時(shí)的高效；數(shù)據(jù)庫(kù)遷移各數(shù)據(jù)庫(kù)的平臺(tái)、版本、字符集均可能存在差異，數(shù)據(jù)遷移時(shí)，不合理的遷移方法、不正確的環(huán)境配置，都可能導(dǎo)致系統(tǒng)數(shù)據(jù)的紊亂，尤其是涉及到多字節(jié)數(shù)據(jù)（例如中文）時(shí)，很容易在數(shù)據(jù)遷移時(shí)形成亂碼，因此必須對(duì)系統(tǒng)的各庫(kù)字符集進(jìn)行調(diào)研，同時(shí)測(cè)試異構(gòu)字符集的數(shù)據(jù)是否可以完整的
的數(shù)據(jù)同步。 圖1 跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換架構(gòu)圖 ROMA Connect的數(shù)據(jù)集成直接讀取業(yè)務(wù)系統(tǒng)A中數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，并根據(jù)集成任務(wù)的配置，篩選出指定數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，然后把轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)寫入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)B的數(shù)據(jù)庫(kù)中。
XML)； 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入/導(dǎo)出； 使用Faker或隨機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)生成數(shù)據(jù)； Redis到Redis的數(shù)據(jù)遷移； 兩個(gè)Redis數(shù)據(jù)庫(kù)之間的實(shí)時(shí)復(fù)制； riot本質(zhì)上是一個(gè)ETL工具，數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中提取，轉(zhuǎn)換（見處理），并加載到目標(biāo)系統(tǒng)中。
確性。 Redis 作為高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，在現(xiàn)代應(yīng)用中占據(jù)著重要地位。在緩存方面，它能夠減輕后端數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，提升數(shù)據(jù)訪問速度。例如，在電商平臺(tái)中，商品的熱門信息可以存儲(chǔ)在 Redis 中，當(dāng)用戶查詢時(shí)能夠快速響應(yīng)，減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的頻繁訪問。在消息隊(duì)列場(chǎng)景中，Redis 的發(fā)布
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 在現(xiàn)實(shí)生活和工作中，我們經(jīng)常會(huì)遇到需要處理大規(guī)模的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的情況，比如社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、物流網(wǎng)絡(luò)等。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在處理這種復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)時(shí)效率較低，而圖數(shù)據(jù)庫(kù)則能夠更好地滿足這類需求。 圖探索功能是GES的一個(gè)重
第一個(gè)階段是信息支撐業(yè)務(wù)，在技術(shù)層面支持，從大數(shù)據(jù)的it基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、簡(jiǎn)單應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)咨詢等。而在業(yè)務(wù)層面，以降低成本為目的的數(shù)據(jù)管理、改造、離線分析、關(guān)注查詢和報(bào)表。 第二階段是信息管理企業(yè)技術(shù)層面，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)、跨域數(shù)據(jù)的整合以及分析構(gòu)建、實(shí)時(shí)分析應(yīng)用、及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)，并且開始數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)行高級(jí)的數(shù)據(jù)分析。而
創(chuàng)建多臺(tái)云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL，用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 方案優(yōu)勢(shì) 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器 ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB 、云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for M
在主備庫(kù)之間進(jìn)行角色的切換，繼續(xù)對(duì)外提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的一套方案。1.4. 只讀備庫(kù)在高可用集群中，海量數(shù)據(jù)庫(kù)Vastbase G100管理系統(tǒng)高可信版（HCS版）支持只讀備庫(kù)服務(wù)，用戶可在備庫(kù)上進(jìn)行查詢、出報(bào)表等工作，從而減輕主庫(kù)負(fù)載。1.5. 傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性海量數(shù)據(jù)庫(kù) Vastbase
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 智慧園區(qū)當(dāng)前已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的必備之選，在智慧園區(qū)的眾多系統(tǒng)中，訪客系統(tǒng)占據(jù)著舉足輕重的地位。訪客子系統(tǒng)主要用于企業(yè)訪客的信息登記、權(quán)限管理與到訪信息記錄，為企業(yè)的安全與運(yùn)營(yíng)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。隨著系統(tǒng)的使用，各類業(yè)務(wù)應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)
數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案 與客戶共同梳理業(yè)務(wù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)遷移方案，并提供數(shù)據(jù)遷移相關(guān)的技術(shù)支持工作 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)賦能 為幫助客戶的DBA、開發(fā)能更好地掌握和使用數(shù)據(jù)庫(kù)，提供數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)賦能，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)基本功能、性能調(diào)優(yōu)、監(jiān)控運(yùn)維等等 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移評(píng)估 采集客戶源數(shù)據(jù)庫(kù)的字符集、對(duì)象數(shù)
方案1臨時(shí)處理方案，手動(dòng)刪除清理規(guī)避cd /opt/zenith/data/cloudsopdbsvr-0-1000/archive_log刪除.arc結(jié)尾文件方案2自動(dòng)清理數(shù)據(jù)庫(kù)歸檔日志配置方法如下：切換到dbuser用戶[root:SIT3-CCPS01MONITOR]:/o
產(chǎn)品介紹比特信安數(shù)據(jù)庫(kù)加密系統(tǒng)采用規(guī)范的JDBC接口標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)層對(duì)客戶端的請(qǐng)求進(jìn)行攔截和處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)加密，確保數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性。由于該系統(tǒng)是采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的JDBC方式，在數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)層完成數(shù)據(jù)加密，具有很好的發(fā)展前景。比特信安數(shù)據(jù)庫(kù)加密系統(tǒng)具有
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案:Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)解析 HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，該技術(shù)來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（File
是根據(jù)當(dāng)前可以獲取到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)每種渠道的相關(guān)指標(biāo)，輸出存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并進(jìn)行大屏展示。 方案架構(gòu) 使用DLI Flink完成電商業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，獲取各個(gè)渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。 圖1 方案簡(jiǎn)介
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 主要面向互聯(lián)網(wǎng)、影視文娛和傳媒行業(yè)客戶，準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場(chǎng)景、上萬種通用物體及其屬性，幫助客戶高效實(shí)現(xiàn)智能媒資管理和融媒體平臺(tái)建設(shè)。 新聞、影視等素材內(nèi)容歸檔管理。 內(nèi)容推薦：識(shí)別新聞媒資、影
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 該解決方案可以幫助用戶在華為云上一鍵部署核心數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)環(huán)境，助力企業(yè)快速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)提供一個(gè)云上高可靠、高性能的核心數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)架構(gòu)。適用于核心數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)遷移上云場(chǎng)景。 方案架構(gòu) 該解決方案基于華為云Flexus云服務(wù)器X實(shí)例、共享云硬盤 EVS，為核
安全性的不足。應(yīng)用程序?qū)?span id="uw2qway" class='cur'>數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問，必須經(jīng)過數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻和數(shù)據(jù)庫(kù)自身兩層身份認(rèn)證。· 屏蔽直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的通道數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻部署于數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器之間，屏蔽直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的通道，防止數(shù)據(jù)庫(kù)隱通道對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的攻擊。· 攻擊檢測(cè)和保護(hù)實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行SQL注入和緩沖區(qū)溢
sort_buffer_size：排序緩沖區(qū) 四、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)優(yōu)化 增加緩存 給數(shù)據(jù)庫(kù)增加緩存系統(tǒng)，把熱數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中，如果緩存中有請(qǐng)求的數(shù)據(jù)就不再去請(qǐng)求MySQL，減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載。 主從復(fù)制與讀寫分離 在生產(chǎn)環(huán)境中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通常讀多寫少，可部署一主多從架構(gòu)，主數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)寫操作，并做雙機(jī)熱備，多臺(tái)從數(shù)據(jù)庫(kù)做負(fù)載均衡，負(fù)責(zé)讀操作
