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  • LongDB數(shù)據(jù)庫軟件

    LongDB數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)雙模(HTAP)、集分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并行計(jì)算、流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析,以及數(shù)據(jù)管理可視化于一體的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)平臺(tái)。LongDB數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)集分布式HTAP (Hybrid Transaction and Analytical

  • MySQL數(shù)據(jù)庫部署

    數(shù)據(jù)庫引擎產(chǎn)品介紹1、什么是mysql主從同步?當(dāng)master(主)數(shù)據(jù)發(fā)生變化的時(shí)候,變化會(huì)實(shí)時(shí)的同步到slave(從)。2、主從同步有什么好處?水平擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫的負(fù)載能力。容錯(cuò),高可用。Failover(失敗切換)/High Availability數(shù)據(jù)備份。在云服務(wù)器和

    交付方式: 人工服務(wù)
  • 云數(shù)據(jù)庫RDS-成長地圖 - 云數(shù)據(jù)庫 RDS

    -成長地圖 | 華為云

  • Oracle數(shù)據(jù)庫解決方案集錦

    必要,也利用數(shù)據(jù)庫復(fù)制和應(yīng)用定制或原生的分片技術(shù)來實(shí)現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫的可擴(kuò)展性。Oracle商務(wù)智能與數(shù)據(jù)倉庫解決方案,或稱為BIDW解決方案,從數(shù)據(jù)流動(dòng)的方向,包括數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理,數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)幾個(gè)階段。BIDW方案中,數(shù)據(jù)源支持結(jié)構(gòu)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,也支持半結(jié)構(gòu)

    作者: liwt_001
    發(fā)表時(shí)間: 2022-08-01 07:54:39
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  • ShinSight數(shù)據(jù)庫監(jiān)控與性能分析系統(tǒng)

    ShinSight數(shù)據(jù)庫監(jiān)控與性能分析系統(tǒng)是一款集監(jiān)控告警、性能分析、自動(dòng)巡檢等功能于一體的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控分析軟件,支持:Oracle、MySQL、DB2、HANA、SQLServer功能全面 場景化管控 非入侵式設(shè)計(jì)安全可靠 配置靈活 無縫集成

    交付方式: License
  • 數(shù)據(jù)庫

    數(shù)據(jù)庫

  • 數(shù)據(jù)庫

    數(shù)據(jù)庫

  • 數(shù)據(jù)庫】——NoSQL數(shù)據(jù)庫簡單介紹

    數(shù)據(jù)之間無關(guān)系,這樣就非常容易擴(kuò)展。 大數(shù)據(jù)量,高性能 NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能,尤其在大數(shù)據(jù)量下,同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性,數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。 靈活的數(shù)據(jù)模型 NoSQL無須事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段,隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里,增刪

    作者: 雪月清
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-19 02:52:12
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  • 數(shù)據(jù)庫Mock方案設(shè)計(jì)

    過程中現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫往往難以同步到測(cè)試環(huán)境,導(dǎo)致現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)無法正?;胤牛瑴y(cè)試價(jià)值降低。由此提出回放過程中對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行mock,以保證回放過程正常進(jìn)行。2.方案分析數(shù)據(jù)庫Mock方案大致分為以下3種:   1604368363878011550.png   3.方案對(duì)比 方案實(shí)現(xiàn)原理難點(diǎn)

    作者: chenhuaping
    發(fā)表時(shí)間: 2020-11-03 10:13:02
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  • 方案概述

    方案優(yōu)勢(shì) 可以使數(shù)據(jù)庫更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展,提高數(shù)據(jù)庫的可擴(kuò)展性。 提高響應(yīng)速度、降低資源消耗。 提高數(shù)據(jù)庫的可擴(kuò)展性,為企業(yè)和個(gè)人提供更加可靠、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案

  • 數(shù)據(jù)庫并發(fā)解決方案

    悲觀鎖就是在讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候,為了不讓別人修改自己讀取的數(shù)據(jù),就會(huì)先對(duì)自己讀取的數(shù)據(jù)加鎖,只有自己把數(shù)據(jù)讀完了,才允許別人修改那部分數(shù)據(jù),或者反過來說,就是自己修改某條數(shù)據(jù)的時(shí)候,不允許別人讀取該數(shù)據(jù),只有等自己的整個(gè)事務(wù)提交了,才釋放自己加上的鎖,才允許其他用戶訪問那部分數(shù)據(jù)。 使用場景

    作者: 淺羽技術(shù)
    發(fā)表時(shí)間: 2022-09-14 17:33:55
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  • 方案概述

    Connect的服務(wù)集成直接讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),把讀取到的數(shù)據(jù)封裝為一個(gè)RESTful API,并開放給企業(yè)內(nèi)或企業(yè)外的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過調(diào)用該API,即可獲取該業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 ROMA Connect的服務(wù)集成把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)封裝為RESTful API有兩種實(shí)現(xiàn)方式:

  • 方案概述

    方案概述 應(yīng)用場景 SQL Server 性能優(yōu)化至關(guān)重要,它對(duì)業(yè)務(wù)有著多方面的積極影響。首先,性能優(yōu)化能顯著提高數(shù)據(jù)庫吞吐量。以一個(gè)電商平臺(tái)為例,在促銷活動(dòng)期間,大量用戶同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫進(jìn)行商品查詢、下單等操作。如果數(shù)據(jù)庫性能不佳,可能會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)緩慢

  • 方案概述

    方案概述 應(yīng)用場景 MariaDB 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理中扮演著至關(guān)重要的角色。作為一種開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它廣泛應(yīng)用于各種場景,包括 Web 應(yīng)用程序、大數(shù)據(jù)處理、高可用性需求等領(lǐng)域。 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,企業(yè)和組織對(duì)

  • 方案概述

    方案概述 應(yīng)用場景 MySQL 作為廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),在眾多應(yīng)用場景中都扮演著至關(guān)重要的角色。在現(xiàn)代的軟件系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)庫往往是存儲(chǔ)和管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的核心組件。無論是電子商務(wù)平臺(tái)的訂單數(shù)據(jù)、社交媒體的用戶信息,還是企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),都依賴于

  • GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移方案介紹

    GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移方案介紹云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供了多種數(shù)據(jù)遷移方案,可滿足從MySQL數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫、GaussDB數(shù)據(jù)庫、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫、DB2 for LUW、RDS for SQL Server、Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫到云數(shù)

    作者: Gauss松鼠會(huì)小助手2
    發(fā)表時(shí)間: 2024-12-12 08:54:25
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  • 方案概述

    方案概述 應(yīng)用場景 開發(fā)者在數(shù)據(jù)庫遷移上云時(shí),其中最關(guān)鍵的一步是做對(duì)標(biāo)源實(shí)例規(guī)格評(píng)估,以及遷移風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,使用以往的方式進(jìn)行人工評(píng)估需要頻繁溝通,耗時(shí)耗力,并且容易出現(xiàn)人工誤差,導(dǎo)致評(píng)估規(guī)格不準(zhǔn)確,給開發(fā)者造成損失。 本文介紹RDA平臺(tái)自動(dòng)大數(shù)

  • Java數(shù)據(jù)庫訪問方案探究

    【引言】在我們書寫程序的過程中,操作數(shù)據(jù)庫是非常重要的一環(huán),本文我們會(huì)探討一下在Java編程語言中有哪些比較有代表性的技術(shù)用以訪問數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。 【Apache Commons DbUtils】【簡介】Commons DbUtils提供了一組工具類,旨在使JDBC的操作使用更加

    作者: Jet Ding
    發(fā)表時(shí)間: 2020-09-30 17:10:38
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  • 數(shù)據(jù)庫解決方案 移植指導(dǎo)大全

    臺(tái)時(shí)需要做對(duì)應(yīng)的修改。本文以開源數(shù)據(jù)庫(PostgreSQL和Mysql)為例,舉例常見的多平臺(tái)支持中的差異點(diǎn),供需要做數(shù)據(jù)庫類源碼移植的開發(fā)者參考。本文推薦使用gcc7.3版本以上編譯,支持C11內(nèi)存模型和arm-v8的新指令。《數(shù)據(jù)庫解決方案 移植指導(dǎo)大全》請(qǐng)見以下鏈接:https://support

    作者: 宇智波蒙犽
    發(fā)表時(shí)間: 2020-01-17 01:24:04
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  • GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移方案介紹

    云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供了多種數(shù)據(jù)遷移方案,可滿足從MySQL數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫、GaussDB數(shù)據(jù)庫、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫、DB2 for LUW、RDS for SQL Server、Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫GaussDB的遷移

    作者: Gauss松鼠會(huì)小助手2
    發(fā)表時(shí)間: 2025-01-16 11:43:13
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