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5.1 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN) 高級(jí)主題 5.2 自動(dòng)編碼器 在職高新課-深度學(xué)習(xí) 要求 目標(biāo) 課程安排 環(huán)境要求 1.1 深度學(xué)習(xí)介紹 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 1.3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度學(xué)習(xí)進(jìn)階 2.1 多分類(lèi)與TensorFlow 5、得出每次訓(xùn)練的準(zhǔn)確率（通
全部 通用表格識(shí)別 通用文字識(shí)別 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 智能分類(lèi)識(shí)別 手寫(xiě)文字識(shí)別 身份證識(shí)別 行駛證識(shí)別 駕駛證識(shí)別 護(hù)照識(shí)別 銀行卡識(shí)別 營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別 道路運(yùn)輸證識(shí)別 車(chē)牌識(shí)別 名片識(shí)別 VIN碼識(shí)別 增值稅發(fā)票識(shí)別 發(fā)票驗(yàn)真 機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別 出租車(chē)發(fā)票識(shí)別 火車(chē)票識(shí)別 定額發(fā)票識(shí)別
主體識(shí)別示例 本章節(jié)對(duì)主體識(shí)別AK/SK方式使用SDK進(jìn)行示例說(shuō)明。 主體識(shí)別示例代碼只需將AK/SK信息替換為實(shí)際AK/SK，代碼中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的withUrl或withImage方法配置圖像信息（image和url參數(shù)二選一
本文章主體基于PilgrimHui的論文筆記：《語(yǔ)音情感識(shí)別（三）手工特征+CRNN》，在原來(lái)基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了數(shù)據(jù)處理部分以及論文方法的一些細(xì)節(jié)，歡迎語(yǔ)音情感分析領(lǐng)域的同學(xué)一起討論。詳情請(qǐng)點(diǎn)擊博文鏈接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/159104
道路運(yùn)輸證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別道路運(yùn)輸證首頁(yè)中的文字信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 道路運(yùn)輸證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請(qǐng)調(diào)用智能分類(lèi)識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 只支持中國(guó)大陸道路運(yùn)輸證的識(shí)別。
OCR服務(wù)可以識(shí)別文本格式文件嗎 增值稅發(fā)票識(shí)別API支持使用pdf、ofd文件進(jìn)行識(shí)別。其他API不能直接識(shí)別word、pdf、excel等文件，可將此類(lèi)文件轉(zhuǎn)換為圖片進(jìn)行識(shí)別。pdf轉(zhuǎn)圖片識(shí)別示例請(qǐng)參見(jiàn)識(shí)別結(jié)果后處理。 父主題： 產(chǎn)品咨詢(xún)類(lèi)
使用ModelArts Standard自定義算法實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別 本文為用戶(hù)提供如何將本地的自定義算法通過(guò)簡(jiǎn)單的代碼適配，實(shí)現(xiàn)在ModelArts上進(jìn)行模型訓(xùn)練與部署的全流程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述 本案例用于指導(dǎo)用戶(hù)使用PyTorch1.8實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字圖像識(shí)別，示例采用的數(shù)據(jù)集為MNIST官方數(shù)據(jù)集。
進(jìn)行實(shí)時(shí)AI檢測(cè)，將告警對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助園區(qū)業(yè)務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化管理。 文字識(shí)別 為節(jié)省人工成本，提升工作效率，通過(guò)HiLens平臺(tái)服務(wù)器上在線部署AI文字識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)證件、發(fā)票、單據(jù)、合同等材料的自動(dòng)文字識(shí)別與系統(tǒng)錄入，并支持算法本地運(yùn)行與基礎(chǔ)運(yùn)維。 幫助文檔 產(chǎn)品介紹 整體介紹
在Postman左側(cè)導(dǎo)航欄中單擊“OCR_idcard”配置文件。 根據(jù)自身文字識(shí)別服務(wù)需求選擇相應(yīng)的POST類(lèi)型。（OCR_idcard:身份證識(shí)別，OCR_auto_classification:智能分類(lèi)識(shí)別，OCR-webimage:網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別) 登錄我的憑證，獲取“華北-北京四”區(qū)域的項(xiàng)目ID，
管理 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 有效識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽，識(shí)別更準(zhǔn)確 概念識(shí)別 針對(duì)攝影作品進(jìn)行標(biāo)簽優(yōu)化 識(shí)別速度快 單張圖像識(shí)別速度低至0.1秒 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 功能描述 實(shí)體標(biāo)簽識(shí)別 可識(shí)別生活中萬(wàn)級(jí)別的實(shí)體及生活場(chǎng)景標(biāo)簽，例如：籃球、水杯、河流、教室等 可識(shí)別多種物體，例如：籃球、杯子、電腦等
【ETC車(chē)牌識(shí)別新能源車(chē)牌識(shí)別車(chē)牌號(hào)圖片識(shí)別車(chē)牌號(hào)OCR識(shí)別車(chē)牌號(hào)文字識(shí)別】智能識(shí)別車(chē)牌信息，包括車(chē)牌號(hào)碼、顏色等，可同時(shí)識(shí)別多個(gè)車(chē)牌，準(zhǔn)確率99%以上。—— 我們只做精品！ 更多產(chǎn)品：請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 https://marketplace.huaweicloud.com/selle
ZXing條形碼識(shí)別框架能夠識(shí)別出 UPC-A, UPC-E, EAN-8, EAN-13, Code 39, Code 93, Code 128, ITF, Codabar, MSI, RSS-14 (all variants), QR Code, Data Matrix, Aztec
行業(yè)類(lèi)（Domain OCR），支持物流電子面單識(shí)別、保險(xiǎn)單識(shí)別、財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 行業(yè)類(lèi)（Domain OCR），支持物流電子面單識(shí)別、保險(xiǎn)單識(shí)別、財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 立即搶購(gòu)
文字識(shí)別的監(jiān)控指標(biāo) 功能說(shuō)明 本節(jié)定義了文字識(shí)別服務(wù)上報(bào)云監(jiān)控服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間，監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義，用戶(hù)可以通過(guò)云監(jiān)控服務(wù)提供管理控制臺(tái)或API接口來(lái)檢索文字識(shí)別服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 命名空間 SYS.OCR 監(jiān)控指標(biāo)詳情 表1 OCR支持的監(jiān)控指標(biāo) 指標(biāo)ID
OCR服務(wù)支持批量識(shí)別嗎 OCR服務(wù)只支持調(diào)用一次接口識(shí)別一張圖片，批量識(shí)別需要進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，編碼循環(huán)調(diào)用API，實(shí)現(xiàn)批量調(diào)用服務(wù)識(shí)別圖片。 父主題： API使用類(lèi)
車(chē)牌識(shí)別技能 技能描述 面向智慧商超的車(chē)牌技能。本技能使用多個(gè)深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)時(shí)分析視頻流，自動(dòng)抓取畫(huà)面中的車(chē)牌，結(jié)果自動(dòng)上傳至您的后臺(tái)系統(tǒng)，用于后續(xù)實(shí)現(xiàn)其他業(yè)務(wù)。 本技能支持： 顯示外接IPC攝像頭中捕捉到的畫(huà)面中出現(xiàn)的車(chē)牌信息。 畫(huà)面中同時(shí)出現(xiàn)多個(gè)車(chē)牌的情況下只支持一個(gè)車(chē)牌的顯示及結(jié)果上傳。
和深度學(xué)習(xí)執(zhí)行面部識(shí)別。 首先簡(jiǎn)要討論基于深度學(xué)習(xí)的面部識(shí)別的工作原理，包括“深度度量學(xué)習(xí)”的概念。 然后，我將幫助您安裝實(shí)際執(zhí)行人臉識(shí)別所需的庫(kù)。 最后，我們將為靜止圖像和視頻流實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。 安裝人臉識(shí)別庫(kù) 為了使用 Python 和 OpenCV 執(zhí)行人臉識(shí)別，我們需要安裝兩個(gè)額外的庫(kù)：
資產(chǎn)識(shí)別與管理 在函數(shù)的整個(gè)生命周期中，F(xiàn)unctionGraph提供安全的運(yùn)行環(huán)境，用戶(hù)需結(jié)合FunctionGraph提供的安全機(jī)制確保代碼、依賴(lài)包及配置的安全。 運(yùn)行環(huán)境安全 FunctionGraph服務(wù)提供用戶(hù)代碼執(zhí)行所需的計(jì)算節(jié)點(diǎn)和函數(shù)實(shí)例。該服務(wù)基于用戶(hù)調(diào)用量綜合評(píng)
1.2.8 文字識(shí)別計(jì)算機(jī)文字識(shí)別，俗稱(chēng)光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition），是利用光學(xué)掃描技術(shù)將票據(jù)、報(bào)刊、書(shū)籍、文稿及其他印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識(shí)別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)。該技術(shù)可應(yīng)用于如表1-4所示
基于深度學(xué)習(xí)的YOLO框架的道路裂縫智能識(shí)別系統(tǒng)【附完整源碼+數(shù)據(jù)集】 本項(xiàng)目基于最新的 YOLOv8 框架，結(jié)合 PyQt5 圖形界面技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)功能完備、操作簡(jiǎn)潔、檢測(cè)高效的道路裂縫智能識(shí)別系統(tǒng)，不僅支持圖像、視頻和實(shí)時(shí)攝像頭輸入，還提供完整的訓(xùn)練代碼和數(shù)據(jù)集，適合
