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0.1發(fā)布的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)已經(jīng)發(fā)布了,大家通過以下鏈接獲取參考文檔。你也可以直接訪問統(tǒng)一資料入口,進行查找:http://support-it.huawei.com/idata/#/home文檔地址:文檔中文地址英文地址華為云Stack 8.0.1 技術(shù)中臺與AI數(shù)據(jù)中臺服務(wù)軟件安裝指南https://support
產(chǎn)品域服務(wù)名稱博文日期博文標題智能數(shù)據(jù)DWS2020/5/29DWS與數(shù)據(jù)庫RDS、大數(shù)據(jù)MRS的區(qū)別智能數(shù)據(jù)DWS2020/5/29DWS中sql性能差的問題定位方法智能數(shù)據(jù)DWS2020/5/29DWS 內(nèi)存問題定位三板斧智能數(shù)據(jù)DWS2020/5/22DWS配合CDM做ETL,導(dǎo)出導(dǎo)入數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)
在這個例子中,submit_data函數(shù)包含實際的數(shù)據(jù)提交代碼,通過定時任務(wù)每小時執(zhí)行一次。這樣就確保了監(jiān)控數(shù)據(jù)定期地被提交到大數(shù)據(jù)倉庫中。 通過利用MongoDB構(gòu)建公司監(jiān)控電腦軟件的大數(shù)據(jù)倉庫,我們能夠靈活地存儲各種監(jiān)控數(shù)據(jù),并通過定時任務(wù)實現(xiàn)自動提交。這種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲方案為公司提供了強大的分析工具,幫助他們更好地監(jiān)控和優(yōu)化電腦軟件的性能。
數(shù)據(jù)湖中會存在兩類數(shù)據(jù):原始數(shù)據(jù)和處理后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)會不斷的積累、演化,因此包含以下數(shù)據(jù)管理能力:數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)schema(庫/表/列/行)。同時,數(shù)據(jù)湖是單個企業(yè)中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存放場所,因此,還具有一定的權(quán)限管理能力。(2)多模態(tài)的存儲引擎:湖倉一
表(Netezza) 分布鍵 DISTRIBUTE ON (column)遷移為DISTRIBUTE BY HASH (column)。 Netezza語法 遷移后語法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE N_AG_AMT_H
群中的數(shù)據(jù)庫。 僅8.1.3.101及以上集群版本支持在console控制臺下載。 GDS工具包 GDS工具包是數(shù)據(jù)服務(wù)工具。用戶可以使用GDS工具將普通文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS數(shù)據(jù)庫中,GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上。數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器,也稱為GDS服務(wù)器。
的值。 ROWID ROWID偽列返回特定行的具體地址。 圖1 輸入:ROWID 圖2 輸出:ROWID ROWNUM 對于查詢返回的每行數(shù)據(jù),ROWNUM偽列段會返回一個數(shù)字,表示Oracle從一個表或一組連接的行中選擇行的順序。選擇的第一行的ROWNUM為1,第二行為2,以此類推。
CONNECT BY 輸入:CONNECT BY 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT id FROM city_branch start with id=roleBranchId connect by prior id=parent_id; SELECT T.BRANCH_LEVEL
覆蓋原值 適用于:不看歷史數(shù)據(jù),簡單粗暴 ② TYPE2 拉鏈表 需要在維度行再增加三列:有效日期、截止日期、行標識(可選)。 在舊的一行數(shù)據(jù)增加關(guān)鏈時間(end_date),新的一行數(shù)據(jù)增加開鏈時間和關(guān)鏈時間,多條數(shù)據(jù)加起來是一個完整的時間周期。
erverless化、實時分析、湖倉一體、數(shù)智融合、HTAP等數(shù)倉核心技術(shù),引領(lǐng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),創(chuàng)新構(gòu)建開放融合、云化、實時、全場景、智慧的數(shù)據(jù)底座! 關(guān)于Navicat Navicat是數(shù)據(jù)庫管理軟件的供應(yīng)商,總部位于中國香港。Navicat團隊專注于數(shù)據(jù)庫工具配套技術(shù)的研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)
Python量化數(shù)據(jù)倉庫搭建系列2:Python操作數(shù)據(jù)庫 本系列教程為量化開發(fā)者,提供本地量化金融數(shù)據(jù)倉庫的搭建教程與全套源代碼。我們以恒有數(shù)(UDATA)金融數(shù)據(jù)社區(qū)為數(shù)據(jù)源,將金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)落到本地數(shù)據(jù)庫。教程提供全套源代碼,包括歷史數(shù)據(jù)下載與增量數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)更新任務(wù)部署與日常監(jiān)控等操作。
href=https://bbs.huaweicloud.com/blogs/63f924f959a711e89fc57ca23e93a89f>將MYSQL整庫數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)</a></b>
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網(wǎng)絡(luò)環(huán)境:安裝、運行DataCheck工具的服務(wù)器,需要與待連接的數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)是互通的。 下載DataCheck工具 下載DataCheck客戶端軟件,請聯(lián)系技術(shù)支持工程師。 安裝DataCheck工具 DataCheck是一款運行在Linux或Windows操作系統(tǒng)上的命令行工具,可免安裝使用,下載軟件包后,用戶解壓軟件包即可使用。
DML(Netezza) DWS關(guān)鍵字:SOURCE指定為無AS關(guān)鍵字的列別名 Netezza語法 遷移后語法 1 2 3 4 SELECT SUBSTR( OP_SOURCE ,1 ,4 ) SOURCE , ONLINE_FLAG, 'TRD' AS SRC_SYS
索引 唯一索引 普通索引和前綴索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空間索引 FULLTEXT全文索引 刪除索引 索引重命名 父主題: MySQL語法遷移
BY子句后面,而Oracle允許HAVING在GROUP BY子句之前或之后。在目標數(shù)據(jù)庫中,HAVING子句被移至GROUP BY子句之后。 圖1 輸入:子句順序 圖2 輸出:子句順序 擴展Group By子句 指定GROUP BY子句可讓數(shù)據(jù)庫將所選行基于expr(s)的值分組。如果該子句包含CUBE,ROLLUP,或GROUPING
VARRAY REF CURSOR定義為返回參數(shù)。 設(shè)置plSQLCollection=varray后進行遷移。 輸入: VARRAY 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
開發(fā)者,你好喲~歡迎參加華為云 · 云享讀書會系列活動!本期活動領(lǐng)讀書籍為 - 數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)典之作《數(shù)據(jù)倉庫工具箱:維度建模權(quán)威指南》邀請華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀!如果你已完成結(jié)業(yè)實踐任務(wù),請在此帖回復(fù)結(jié)果截圖~01. 征集時間2019.12.19 - 2019.12.2902
ql、HDFS等多源數(shù)據(jù)融合分析,并通過算子下推、加速集群等技術(shù)對分析性能進行了大幅優(yōu)化,在數(shù)據(jù)免搬遷的前提下,實現(xiàn)了跨源數(shù)據(jù)免搬遷、高效分析。GaussDB(DWS)云原生數(shù)據(jù)倉庫支持冷熱數(shù)據(jù)多溫存儲,熱數(shù)據(jù)存儲于數(shù)倉內(nèi)部,以獲得良好的查詢分析性能,冷數(shù)據(jù)可分級存儲到更低成本的