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以前接觸的數(shù)據(jù)庫都是ORACLE,基本上也就百來萬的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),輕車熟路用起來也沒啥不妥。近幾年開始接觸到幾十億的海量數(shù)據(jù),而且是上億數(shù)據(jù)間的join,用ORACLE幾乎是噩夢了。雖然也有去了解到流行的hadoop、hive、hbase、spark、greenplum,個(gè)個(gè)
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?
dws:cluster:redistribution 授予集群數(shù)據(jù)重分布權(quán)限。 write cluster * g:ResourceTag/<tag-key> g:EnterpriseProjectId dws:cluster:createDataSource 授予創(chuàng)建MRS數(shù)據(jù)源權(quán)限。 write cluster
*24小時(shí)不間斷運(yùn)行,持續(xù)提供業(yè)務(wù)服務(wù)。· 數(shù)據(jù)安全可靠支持客戶端連接的SSL認(rèn)證服務(wù);支持網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則,以保護(hù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全;支持數(shù)據(jù)從OBS導(dǎo)入的加密傳輸,保證客戶使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的安全性。產(chǎn)品通過了華為網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室ICSL認(rèn)證,該認(rèn)證是遵
在創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫的過程中,范化是將其轉(zhuǎn)化為一些表的過程,這種方法可以使從數(shù)據(jù)庫得到的結(jié)果更加明確。這樣可能使數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生重復(fù)數(shù)據(jù),從而導(dǎo)致創(chuàng)建多余的表。范化是在識(shí)別數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)元素、關(guān)系以及定義所需的表和各表中的項(xiàng)目等這些初始工作之后的一個(gè)細(xì)化的過程。
求精)1)需求分析:業(yè)務(wù)需求理解(BD)和信息系統(tǒng)探索2)建模研討:行業(yè)領(lǐng)域?qū)<摇?span id="aljfyao" class='cur'>數(shù)據(jù)管理人員、模型設(shè)計(jì)人員(多方參與研討)3)維度設(shè)計(jì):業(yè)務(wù)過程選擇->粒度聲明->確認(rèn)維度->確認(rèn)事實(shí)二、數(shù)據(jù)倉庫總線矩陣1)多個(gè)事實(shí)表共享維度2)每一行代表一個(gè)業(yè)務(wù)過程,每一列代表一個(gè)一致性的公
BTEQ工具命令 DWS提供了一系列g(shù)sql元命令,可以等價(jià)替換常用的BTEQ工具命令。常用BTEQ命令的轉(zhuǎn)換行為如下: .QUIT | .EXIT | .RETURN 元命令\q [value]支持退出gsql程序,且可以通過value值指定退出碼。.QUIT、.EXIT、.RETURN命令均可以通過\q等價(jià)轉(zhuǎn)換。
戳鏈接了解認(rèn)證詳情:cid:link_0videovideovideovideovideovideo
速、可靠的數(shù)據(jù)校對服務(wù),通過連接源端數(shù)據(jù)庫以及目標(biāo)dws數(shù)據(jù)庫,將源端數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)端DWS數(shù)據(jù)庫中的表數(shù)據(jù)進(jìn)行校對,保證用戶數(shù)據(jù)遷移前后的一致性。 DataCheck需要連接數(shù)據(jù)庫,可在離線模式下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)校對,校對結(jié)果會(huì)依次寫入Excel表格中,并用日志記錄操作過程中發(fā)生的錯(cuò)誤,便于快速定位問題。
主機(jī)正在偵聽的端口號。 %n 數(shù)據(jù)庫會(huì)話的用戶名。 %/ 當(dāng)前數(shù)據(jù)庫名稱。 %~ 類似 %/,如果數(shù)據(jù)庫是缺省數(shù)據(jù)庫時(shí)輸出的是波浪線~。 %# 如果會(huì)話用戶是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理員,使用#,否則用>。 %R 對于PROMPT1通常是“=”,如果是單行模式則是“^”,如果會(huì)話與數(shù)據(jù)庫斷開(如果\connect失敗可能發(fā)生)則是“
連接到一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(當(dāng)前數(shù)據(jù)庫為gaussdb)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫名稱長度超過63個(gè)字節(jié)時(shí),默認(rèn)前63個(gè)字節(jié)有效,連接到前63個(gè)字節(jié)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,但是gsql的命令提示符中顯示的數(shù)據(jù)庫對象名仍為截?cái)嗲暗拿Q。 說明: 重新建立連接時(shí),如果切換數(shù)據(jù)庫登錄用戶,將可能會(huì)出現(xiàn)交互式輸入,要求輸入新用戶的連接密碼。該密
DSC常見問題 本章介紹常見問題。 問題1:在安裝過程中,提示“ Root privileged users are not allowed to install the DSC for Linux. ”應(yīng)如何處理? 答:擁有root權(quán)限的用戶不得在Linux中安裝和執(zhí)行DSC。
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等操作。 一、數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)簡稱DW或DWH,數(shù)據(jù)倉庫顧名思義,是一個(gè)很大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集合。是數(shù)據(jù)庫的一種概念上的升級,輸入方是各種各樣的數(shù)據(jù)源,最終的輸出用于數(shù)據(jù)分析、量化分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)報(bào)表等方向,從邏輯上講數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫是沒有什么區(qū)別的。
處理錯(cuò)誤表 操作場景 當(dāng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入發(fā)生錯(cuò)誤時(shí),請根據(jù)本文指引信息進(jìn)行處理。 查詢錯(cuò)誤信息 數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程中發(fā)生的錯(cuò)誤,一般分為數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤和非數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤。 數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤 在創(chuàng)建外表時(shí),通過設(shè)置參數(shù)“LOG INTO error_table_name”,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤信息寫
停止GDS 操作場景 待導(dǎo)入數(shù)據(jù)成功后,停止GDS。 操作步驟 以gds_user用戶登錄安裝GDS的數(shù)據(jù)服務(wù)器。 請根據(jù)啟動(dòng)GDS的方式,選擇停止GDS的方式。 若用戶使用“gds”命令啟動(dòng)GDS,請使用以下方式停止GDS。 執(zhí)行如下命令,查詢GDS進(jìn)程號。 ps -ef|grep
配置DataCheck dbinfo.properties配置 check_input.xlsx配置 父主題: DataCheck
Check SQL中顯示在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的查詢SQL。 基于Windows使用DataCheck 上傳工具包到Windows服務(wù)器并解壓: 生成數(shù)據(jù)庫登錄密碼密文: 進(jìn)入bin目錄,啟動(dòng)CMD工具: 執(zhí)行密文生成的腳本,密文會(huì)輸出。對源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫登錄密碼分別執(zhí)行此腳本生成密文。
I 索引 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的一種有序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可加速表內(nèi)數(shù)據(jù)的查詢和更新。 M 遷移 遷移是指將源數(shù)據(jù)庫(如Teradata)中的腳本、查詢、模式、數(shù)據(jù)等遷移到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(如GaussDB (DWS))。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)定義了數(shù)據(jù)的屬性,用于指定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位
t連接。 -p, --port=PORT 指定數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的端口號。 可以通過port參數(shù)修改默認(rèn)端口號。 默認(rèn)為8000。 -U, --username=USERNAME 指定連接數(shù)據(jù)庫的用戶。 說明: 通過該參數(shù)指定用戶連接數(shù)據(jù)庫時(shí),需要同時(shí)提供用戶密碼用于身份驗(yàn)證。您可以通