檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
云原生物理仿真技術(shù)研究 云原生物理仿真技術(shù)研究 領(lǐng)域方向：物理仿真 工作地點(diǎn)： 深圳、杭州、西安 云原生物理仿真技術(shù)研究 物理仿真 深圳、杭州、西安 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 下一代云物理仿真研究在虛擬世界中基于算法掌控物理法則，云端加速仿真大千平行世界，作為根技術(shù)支撐元宇宙技術(shù)趨勢(shì)下的千行百業(yè)。圍繞
下：深度學(xué)習(xí)通常被描述為一個(gè)實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域，并且不斷被指責(zé)缺乏相應(yīng)的理論基礎(chǔ)。這個(gè)問(wèn)題已被目前大量尚未整理好的文獻(xiàn)部分地解決。本文回顧和整理了深度學(xué)習(xí)理論的最新進(jìn)展。這些理論文獻(xiàn)被分為六類：(1)分析深度學(xué)習(xí)泛化的復(fù)雜性和能力的方法；(2)用于建模隨機(jī)梯度下降及其變量的隨機(jī)微分方
鴻之微自主開發(fā)的多尺度材料設(shè)計(jì)與仿真平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)材料原子級(jí)建模、高性能科學(xué)仿真計(jì)算、計(jì)算任務(wù)的監(jiān)控和管理、數(shù)據(jù)可視化分析?？蓪⒖茖W(xué)仿真計(jì)算結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)分析，繪制出數(shù)據(jù)可視化圖形，用戶可一鍵切換計(jì)算結(jié)果的數(shù)據(jù)可視化圖形,可自動(dòng)連接超算服務(wù)器和本地計(jì)算機(jī)，界面式提交多種科學(xué)仿真軟件的計(jì)算任務(wù)，并實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理任務(wù)
護(hù)成本。由美國(guó)國(guó)防部支持的兩個(gè)典型項(xiàng)目—關(guān)于基于特定領(lǐng)域軟件架構(gòu)的軟件開發(fā)方法的研究項(xiàng)目（DSSA）與關(guān)于過(guò)程驅(qū)動(dòng)、特定領(lǐng)域和基于重用的軟件開發(fā)方法的研究項(xiàng)目（STARS），分別從軟件架構(gòu)和軟件重用兩個(gè)方面推動(dòng)了軟件產(chǎn)品線的研究和發(fā)展。軟件產(chǎn)品線架構(gòu)的發(fā)展是依托著特定領(lǐng)域軟件架構(gòu)（Domain
深度學(xué)習(xí)的概念起源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，有多個(gè)隱層的多層感知器是深度學(xué)習(xí)模型的一個(gè)很好的范例。對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，深度指的是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)得到的函數(shù)中非線性運(yùn)算組合水平的數(shù)量。當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法多是針對(duì)較低水平的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將這種網(wǎng)絡(luò)稱為淺結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如一個(gè)輸入層、一個(gè)隱層和一個(gè)輸出層
博士招聘 云安全攻防技術(shù)研究工程師 云安全攻防技術(shù)研究工程師 領(lǐng)域方向：安全 工作地點(diǎn)： 北京 云安全攻防技術(shù)研究工程師 安全 北京 崗位職責(zé) 1、持續(xù)洞察業(yè)界最新的云安全攻防和AI安全趨勢(shì)，持續(xù)研究國(guó)內(nèi)外最新的AI安全攻防技術(shù)； 2、負(fù)責(zé)研究云環(huán)境下的AI自身安全，以及利用AI
隨著數(shù)字人、VR會(huì)議、云桌面、云游戲等新型視頻業(yè)務(wù)的出現(xiàn)給傳統(tǒng)的媒體網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有媒體網(wǎng)絡(luò)的視頻編解碼、視頻處理和網(wǎng)絡(luò)傳輸算法無(wú)法滿足業(yè)務(wù)的低延時(shí)、高帶寬的需求。本課題針對(duì)數(shù)字原生媒體，從真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，研究媒體的編碼，處理和傳輸技術(shù)來(lái)提升數(shù)字原生媒體在現(xiàn)有媒體網(wǎng)絡(luò)下的用戶體驗(yàn)。 投遞方式
經(jīng)常需要在多個(gè)服務(wù)器之間調(diào)度請(qǐng)求，因此使學(xué)習(xí)過(guò)程具有可擴(kuò)展性是一個(gè)重要的未來(lái)方向。 2）泛化：我們的方法沒(méi)有考慮到請(qǐng)求是由多個(gè)用戶生成的，并且請(qǐng)求分布是隨時(shí)間變化的。如何將調(diào)度策略推廣到變化的分布與元學(xué)習(xí)和魯棒學(xué)習(xí)密切相關(guān)，是未來(lái)可能研究的方向。
構(gòu)(SOA)風(fēng)格的變體，將應(yīng)用程序安排成松散耦合的服務(wù)集合，在微服務(wù)架構(gòu)中，每個(gè)服務(wù)都應(yīng)該是精細(xì)的的，輕量級(jí)的。 【簡(jiǎn)介】對(duì)于微服務(wù)，沒(méi)有一個(gè)單一的定義。隨著時(shí)間的推移，業(yè)界已經(jīng)形成了一個(gè)共識(shí)的觀點(diǎn)。經(jīng)常被引用的一些定義特征包括： l 微服務(wù)架構(gòu)（MSA）中的服務(wù)通常是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)
面向昇騰的AI編譯器技術(shù)研究 1、負(fù)責(zé)AI編譯器的設(shè)計(jì)與開發(fā)，優(yōu)化AI模型在昇騰硬件的編譯與部署效率。 2、研究LLVM、MLIR等編譯器框架，構(gòu)建高性能算子自動(dòng)生成、圖優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化等技術(shù)方案。 3、與算法團(tuán)隊(duì)合作設(shè)計(jì)編譯友好的大模型架構(gòu)，推動(dòng)MoE、混合精度訓(xùn)練等技術(shù)的編譯器級(jí)支持。
統(tǒng)功能和系統(tǒng)處理的打包，編譯構(gòu)建，測(cè)試和部署到生產(chǎn)環(huán)境的一系列操作。并要確保發(fā)布的系統(tǒng)能夠契合當(dāng)初的需求設(shè)計(jì)。 【系統(tǒng)發(fā)布管理對(duì)客戶帶來(lái)哪些好處】一個(gè)完善的系統(tǒng)發(fā)布管理過(guò)程，會(huì)：1. 給客戶以充足的信心接受系統(tǒng)的修改, 并能制定出最優(yōu)化的成本計(jì)劃，把可能的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。2
統(tǒng)功能和系統(tǒng)處理的打包，編譯構(gòu)建，測(cè)試和部署到生產(chǎn)環(huán)境的一系列操作。并要確保發(fā)布的系統(tǒng)能夠契合當(dāng)初的需求設(shè)計(jì)。 【系統(tǒng)發(fā)布管理對(duì)客戶帶來(lái)哪些好處】一個(gè)完善的系統(tǒng)發(fā)布管理過(guò)程，會(huì)：1. 給客戶以充足的信心接受系統(tǒng)的修改, 并能制定出最優(yōu)化的成本計(jì)劃，把可能的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。2
云原生媒體技術(shù) 聚焦于公有云中未來(lái)媒體技術(shù)的創(chuàng)新性研究，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破與競(jìng)爭(zhēng)力的持續(xù)提升，云原生媒體技術(shù)當(dāng)前重點(diǎn)關(guān)注視頻編解碼、媒體處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸、音視頻質(zhì)量評(píng)估。 聚焦于公有云中未來(lái)媒體技術(shù)的創(chuàng)新性研究，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破與競(jìng)爭(zhēng)力的持續(xù)提升，云原生媒體技術(shù)當(dāng)前重點(diǎn)關(guān)注視頻編解
工業(yè)數(shù)字主線軟件技術(shù)研究 工業(yè)數(shù)字主線軟件技術(shù)研究 華為深圳博士后工作站 工業(yè)數(shù)字主線軟件技術(shù)研究 華為深圳博士后工作站 研究課題簡(jiǎn)介 1、工業(yè)數(shù)字主線產(chǎn)品旨在構(gòu)建中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域 “同源同構(gòu)”的平臺(tái)能力，改變行業(yè)工業(yè)軟件數(shù)據(jù)各為孤島，數(shù)據(jù)難于流動(dòng)的“七國(guó)八制”的現(xiàn)狀，是工業(yè)軟件云
新建研究 進(jìn)入“專題”頁(yè)面，單擊“新建研究”。 圖1 新建研究 參考表1，設(shè)置運(yùn)行信息。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 說(shuō)明 選擇項(xiàng)目 選擇創(chuàng)建好，并帶有數(shù)據(jù)的項(xiàng)目。 研究名稱 可自定義研究名稱。 流程 選擇資產(chǎn)市場(chǎng)中訂閱的Docking Summary流程。 配體分子 選擇上傳的配體小分子文件。
性多種特點(diǎn)，對(duì)海量數(shù)據(jù)的管理能力、價(jià)值挖掘能力成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，我們研究的課題是如何利用AI算法管理好海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，提高效率，降低成本。 具體研究的若干個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題： 1、AI輔助數(shù)據(jù)分析、處理、錯(cuò)誤檢測(cè)、修復(fù)、關(guān)系挖掘等工作的算法研究； 2、基于AI的大數(shù)據(jù)引擎性能調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)相關(guān)優(yōu)化工作；
華為云 | +智能，見未來(lái) 項(xiàng)目實(shí)習(xí)生 下一代媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究 下一代媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究 領(lǐng)域方向：云視頻 工作地點(diǎn)： 北京、西安 下一代媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究 云視頻 北京、西安 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 隨著華為云視頻業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在性能、效率以及能耗等方面都無(wú)法很好滿足業(yè)務(wù)需求
求，需要新的通信理論和創(chuàng)新技術(shù)來(lái)滿足5G系統(tǒng)的需求。近些年深度學(xué)習(xí)范式的發(fā)展使引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)線通信技術(shù)的研究，研究結(jié)果證實(shí)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以提高無(wú)線通信系統(tǒng)的性能，并有潛力應(yīng)用在物理層進(jìn)行干擾調(diào)整、信道估計(jì)和信號(hào)檢測(cè)、信號(hào)處理等方面。02深度學(xué)習(xí)范式深度學(xué)
雨林植物所提煉，熱帶雨林也由此被稱為“世界上最大的藥房”。同時(shí)，眾多雨林植物的光合作用對(duì)于凈化地球空氣的能力尤為強(qiáng)大，其中僅亞馬遜熱帶雨林產(chǎn)生的氧氣就占全球氧氣總量的1/3，故有“地球之肺”的美譽(yù)。 但讓人警惕的是，世界熱帶雨林的面積在劇減，甚至有預(yù)言2030年世界將再無(wú)熱帶雨林
+智能，見未來(lái) 博士后招聘 面向自然語(yǔ)言文本的系統(tǒng)模型輔助生成技術(shù)研究 - 華為云 面向自然語(yǔ)言文本的系統(tǒng)模型輔助生成技術(shù)研究 - 華為云 華為深圳博士后工作站 面向自然語(yǔ)言文本的系統(tǒng)模型輔助生成技術(shù)研究 - 華為云 華為深圳博士后工作站 研究課題簡(jiǎn)介 系統(tǒng)建模語(yǔ)言(systems modeling
