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  • Git 分布式版本控制系統(tǒng)

    目錄 文章目錄 目錄Git 分布式版本控制系統(tǒng)Git 的基本概念Git 的倉庫結(jié)構(gòu)Git 的核心對(duì)象Git 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Git Flow參考文檔 Git 分布式版本控制系統(tǒng) Git 是一個(gè)免費(fèi)的、開源的分布式版本控制系統(tǒng)（Version Control S

    作者： 云物互聯(lián)
    發(fā)表時(shí)間： 2021-08-05 17:30:53
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  • OpenHarmony分布式軟總線子系統(tǒng)

    分布式軟總線子系統(tǒng)旨在為OpenHarmony系統(tǒng)提供的通信相關(guān)的能力，包括：WLAN服務(wù)能力、藍(lán)牙服務(wù)能力、軟總線、進(jìn)程間通信RPC（Remote Procedure Call）等通信能力。 代碼目錄結(jié)構(gòu) 分布式軟總線子系統(tǒng)主要代碼目錄結(jié)構(gòu)如下： /foundation/communication

    作者： 大前端之旅
    發(fā)表時(shí)間： 2022-08-19 00:04:02
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  • 漏洞修復(fù)策略 - 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版

    漏洞修復(fù)策略 漏洞修復(fù)周期 高危漏洞： RabbitMQ社區(qū)發(fā)現(xiàn)漏洞并發(fā)布修復(fù)方案后，分布式消息服務(wù)RabbitMQ版一般在1個(gè)月內(nèi)進(jìn)行修復(fù)，修復(fù)策略與社區(qū)保持一致。 操作系統(tǒng)緊急漏洞按照操作系統(tǒng)修復(fù)策略和流程對(duì)外發(fā)布，一般在一個(gè)月內(nèi)提供修復(fù)方案，用戶自行修復(fù)。 其他漏洞： 按照版本正常升級(jí)流程解決。

  • 什么是分布式消息服務(wù)Kafka版 - 分布式消息服務(wù)Kafka版

    什么是分布式消息服務(wù)Kafka版 Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展，支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件，采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制，在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka版是一款

  • 云化分布式架構(gòu)

    (1) 云化分布式架構(gòu)GaussDB(DWS) 采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。(2) 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)GaussDB(DWS) 通過算子

    作者： 小強(qiáng)鼓掌
    發(fā)表時(shí)間： 2025-06-27 13:21:53
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  • 分布式消息中間件介紹

    分布式消息中間件介紹 什么是消息中間件 :game_die:一個(gè)場景： 如果你是一個(gè)客戶，在支付完一個(gè)訂單之后，界面上會(huì)有一個(gè)等待圓圈，那這幾秒讓不讓你煩躁呢？ :hammer_and_wrench:解決它： 解決這個(gè)問題的一大利器就是消息中間件，英文全稱“Message Queue”，簡稱MQ

    作者： 阿檸
    發(fā)表時(shí)間： 2022-09-27 12:37:08
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  • 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傾斜快速檢測

    前言數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傾斜（即圖中1-4被占用存儲(chǔ)資源不均衡）是Shared nothing分布式架構(gòu)下的重要難題，它破壞了MPP架構(gòu)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)等的要求，導(dǎo)致傾斜節(jié)點(diǎn)所需存儲(chǔ)及計(jì)算資源都遠(yuǎn)大于其他節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而導(dǎo)致性能下降（木桶效應(yīng)）、full disk或oom等嚴(yán)重問題。技術(shù)背景目前各類分

    作者： along_2020
    發(fā)表時(shí)間： 2020-07-10 09:37:34
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  • MinIO分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)

    高性能、開源、云原生的分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)，兼容 Amazon S3 API，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份、分析和 AI/ML 工作負(fù)載。它采用 Golang 編寫，輕量級(jí)且易于部署，適合私有云、公有云和邊緣計(jì)算環(huán)境。MinIO 是一款 高性能、開源、云原生的分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)，兼容 Amazon

  • 華為GaussDB 100 分布式架構(gòu)

    摘要：華為高斯100分布式架構(gòu)與主備架構(gòu)相比多了協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)CN，另外CN實(shí)例并不是每個(gè)物理節(jié)點(diǎn)都存在的。GaussDB 100是基于Share-nothing架構(gòu)的分布式、并行數(shù)據(jù)庫集群。分布式部署產(chǎn)品架構(gòu)請參見下圖。注：本文轉(zhuǎn)自“墨天輪”GaussDB頻道

    作者： 社會(huì)主義的一塊磚
    發(fā)表時(shí)間： 2019-12-19 14:46:04
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  • SWAP分配策略

    swap 查詢方法:1 、free 單位KB2、cat /proc/swapsswap調(diào)整策略現(xiàn)在服務(wù)器內(nèi)存配置越來越大，以往比較通用的Memory * 1.5的原則基本不再適用，下面是網(wǎng)上收集來的新的分配原則，基于Red Hat Linux的建議，也適合其它Unix。1）安裝系

    作者： 橘座
    發(fā)表時(shí)間： 2019-09-05 21:40:47
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  • GaussDB分布式特性

    節(jié)點(diǎn)都有完整的表數(shù)據(jù)。 HASH：對(duì)指定的列進(jìn)行Hash，通過映射，把數(shù)據(jù)分布到指定DN。 RANGE：對(duì)指定列按照范圍進(jìn)行映射，把數(shù)據(jù)分布到對(duì)應(yīng)DN。 LIST ：對(duì)指定列按照具體值進(jìn)行映射，把數(shù)據(jù)分布到對(duì)應(yīng)DN。 分區(qū)： 如RANGE：類似二級(jí)分區(qū)，單機(jī)上的分區(qū)功能  兩者關(guān)

    作者： yd_227829597
    發(fā)表時(shí)間： 2024-02-29 06:29:14
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  • 分區(qū)策略 - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    分區(qū)策略 分區(qū)策略在使用DDL語句建表語句時(shí)通過PARTITION BY語句的語法指定，分區(qū)策略描述了在分區(qū)表中數(shù)據(jù)和分區(qū)路由映射規(guī)則。常見的分區(qū)類型有基于條件的Range分區(qū)、基于哈希散列函數(shù)的Hash分區(qū)、基于數(shù)據(jù)枚舉的List列表分區(qū)： CREATE TABLE table_name

  • 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傾斜快速檢測

    【摘要】 本文主要分享快速、準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傾斜的方法。前言數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傾斜（即圖中1-4被占用存儲(chǔ)資源不均衡）是Shared nothing分布式架構(gòu)下的重要難題，它破壞了MPP架構(gòu)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)等的要求，導(dǎo)致傾斜節(jié)點(diǎn)所需存儲(chǔ)及計(jì)算資源都遠(yuǎn)大于其他節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而導(dǎo)致性能下降（木桶效應(yīng)）、full

    作者： 匿名用戶群體
    發(fā)表時(shí)間： 2021-03-19 03:05:33
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  • 什么是分布式緩存服務(wù)

    實(shí)例包含至少三個(gè)主節(jié)點(diǎn)，與主備實(shí)例相比，支持更大實(shí)例規(guī)格，支持更高并發(fā)； 每個(gè)主節(jié)點(diǎn)包含冗余節(jié)點(diǎn)，在主節(jié)點(diǎn)故障后，冗余節(jié)點(diǎn)自動(dòng)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)，對(duì)外提供數(shù)據(jù)讀寫； 冗余節(jié)點(diǎn)對(duì)客戶端不可見。冗余節(jié)點(diǎn)通過數(shù)據(jù)同步的方式，與主節(jié)點(diǎn)保持一致。 <img src=http://support

    作者： 云彩飛揚(yáng)
    發(fā)表時(shí)間： 2018-01-31 03:00:47
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  • 分布式進(jìn)階(十七)分布式設(shè)計(jì)介紹

    的，算法其實(shí)就是一個(gè)策略，而在分布式環(huán)境常常需要我們設(shè)計(jì)一個(gè)策略來解決很多無法通過單純的技術(shù)搞定的難題，學(xué)習(xí)這些算法可以提供我們一些思路。分布式環(huán)境中大多數(shù)服務(wù)是允許部分失敗，也允許數(shù)據(jù)不一致，但有些最基礎(chǔ)的服務(wù)是需要高可靠性，高一致性的，這些服務(wù)是其他分布式服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，比如

    作者： SHQ5785
    發(fā)表時(shí)間： 2020-12-29 23:59:57
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  • 分布式鏈路追蹤 — Overview

    目錄 文章目錄 目錄 分布式鏈路追蹤 OpenTelemetry Tracing 分布式鏈路追蹤 分布式鏈路追蹤最早在 Google 在 2010 年發(fā)表的論文《Dapper : a Large-Scale

    作者： 云物互聯(lián)
    發(fā)表時(shí)間： 2022-08-17 15:02:57
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  • 分布式部署 - SAP NetWeaver

    分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如圖1所示。 圖1 SAP NetWeaver分布式部署 該部署方式是由多個(gè)SAP實(shí)例組成，一個(gè)SAP實(shí)例是一組同時(shí)開始和結(jié)束的進(jìn)程。在分布式系統(tǒng)中，所有實(shí)例都運(yùn)行在獨(dú)立的云服務(wù)器上，主要包括以下實(shí)例： ABAP Central Services

  • DDM是否支持分布式JOIN - 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM

    DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表設(shè)計(jì)時(shí)，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要實(shí)現(xiàn)的方式有三種：廣播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多個(gè)表的跨庫update和delete。 父主題： SQL語法類

  • 分布式消息 DMS

    分布式消息 DMS 華為云分布式消息服務(wù)（Distributed Message Service，簡稱DMS）是一項(xiàng)基于高可用分布式集群技術(shù)的消息中間件服務(wù)，提供了可靠且可擴(kuò)展的托管消息隊(duì)列，用于收發(fā)消息和存儲(chǔ)消息。使用DMS，可以創(chuàng)建消息隊(duì)列，將消息隊(duì)列作為一個(gè)傳輸

  • 期權(quán)期貨綜合策略研發(fā)平臺(tái)

    本平臺(tái)提供了一個(gè)包含多源數(shù)據(jù)處理整合、策略構(gòu)造、策略優(yōu)化、策略回測評(píng)估，策略定型、策略監(jiān)控的全過程策略研發(fā)解決方案，能夠大大提高期權(quán)期貨策略的評(píng)估和開發(fā)效率。本平臺(tái)包括：數(shù)據(jù)處理整合系統(tǒng)、策略構(gòu)造系統(tǒng)、數(shù)據(jù)風(fēng)洞系統(tǒng)和策略定型及維護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理整合系統(tǒng)     通過自研的接口系統(tǒng)將