檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
修改DDM已關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫實例的讀策略 功能介紹 修改DDM已關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫實例的讀策略。 接口約束 請確保實例關聯(lián)的RDS狀態(tài)正常并且沒有進行其他操作。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API Explorer可以自動生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。
GaussDB T提供了gs_gucZenith工具來幫助完成在線狀態(tài)下對CN和DN的內(nèi)核參數(shù)設置。此處將分別演示對DN和CN實例進行內(nèi)存壓縮。查看實力當前狀態(tài)[omm@Gauss1 ~]$ gs_om -t statusSet output to terminal.------
協(xié)議訪問數(shù)據(jù)，其他沒有運行 GlusterFS 客戶端的終端可通過 NFS/CIFS 標準協(xié)議通過存儲網(wǎng)關訪問數(shù)據(jù)（存儲網(wǎng)關提供彈性卷管理和訪問代理功能）。存儲服務器主要提供基本的數(shù)據(jù)存儲功能，客戶端彌補了沒有元數(shù)據(jù)服務器的問題，承擔了更多的功能，包括數(shù)據(jù)卷管理、I/O 調(diào)度、文件定位、數(shù)據(jù)緩存等功能，利用
Hadoop之分布式技術 Hadoop之分布式技術 1. 我們?yōu)槭裁葱枰?span id="pjrdlp5" class='cur'>分布式 1.1 計算問題 1.2 存儲問題 2. 分布式系統(tǒng)概述 3. 分布式實現(xiàn)方案 4. 分布式系統(tǒng) 5. 集群 6. 負載均衡 7. 彈性 8. 故障轉(zhuǎn)移 1. 我們?yōu)槭裁葱枰?span id="p1fv7px" class='cur'>分布式 1.1 計算問題
使用Web CLI快速連接Redis并讀寫數(shù)據(jù) 本文將為您介紹分布式緩存服務（DCS）的入門使用流程，以在DCS控制臺創(chuàng)建一個Redis 5.0版本的單機類型緩存實例，連接該實例并讀寫數(shù)據(jù)為例，指導您快速上手分布式緩存服務。 DCS入門使用流程分為以下三個步驟： 準備工作 在創(chuàng)建
GaussDB分布式獨立部署與分布式混合部署有什么區(qū)別 分布式獨立部署 適用于大數(shù)據(jù)量，期望可以通過橫向擴展提高實例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力，并且分布式混合部署無法滿足性能訴求的場景。 所有組件均部署在獨立的ECS上，資源無爭搶，性能更好。以默認配置（3CN，3副本，3分片）為例，有3
分布式shiro權(quán)限驗證 本文介紹項目中如何應用shiro做分布權(quán)限。 因為shiro是基于單服務的，session共享后，可做多服務。分布式權(quán)限，需要使用相同的域名(session的作用域)。 基本思路，通過統(tǒng)一的登錄服務進行登錄，通過iframe框架進行菜單功能跳轉(zhuǎn)。 構(gòu)建首頁頁面結(jié)構(gòu)
陳睿]((https://mikechen.cc/about-me) 。 分布式架構(gòu)會涉及到分布式全局唯一ID的生成，今天我就來詳解分布式全局唯一ID，以及分布式全局唯一ID的實現(xiàn)方案@mikechen 目錄 什么是分布式系統(tǒng)唯一ID 在復雜分布式系統(tǒng)中，往往需要對大量的數(shù)據(jù)和消息進行唯一標識。
概覽 本手冊基于華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件實踐所編寫，用于指導您完成相關設置，購買更符合業(yè)務的分布式數(shù)據(jù)庫中間件實例。 表1 DDM最佳實踐一覽表 章節(jié)名稱 簡介 合理制定分片策略 介紹創(chuàng)建拆分表時如何選擇拆分鍵和拆分算法。 如何選擇DDM邏輯庫分片數(shù) 介紹創(chuàng)建拆分庫時如何合理選擇邏輯庫分片。
論壇回帖蓋樓等），需要用加鎖的方式，以對某種資源進行順序訪問控制。如果應用服務集群部署，則涉及到對分布式應用加鎖。</p></align><align=left><p>當前分布式加鎖主要有三種方式：（磁盤）數(shù)據(jù)庫、緩存數(shù)據(jù)庫、Zookeeper。</p></align> </a
該避免這種做法。對于任何策略而言，關鍵要素之一就是從一般到具體的概念。也就是說，特定的技術策略應取決于整體技術策略—具體是指整體策略中定義和闡明的技術原則。CIO開始應該制定總體技術策略，在制定總體策略，并獲得必要的支持后，CIO才應該著手針對技術的策略。步驟2：明確業(yè)務驅(qū)動力C
0發(fā)布以來，開發(fā)者在測試和上架HarmonyOS分布式應用過程中遇到很多挑戰(zhàn)和困難。總體可歸納為以下三點：分布式應用上架測試通過率低：開發(fā)者提交上架的分布式應用基礎質(zhì)量較差。如圖1所示，基礎功能問題和UX顯示問題占比率高達85%。圖1 HarmonyOS分布式應用上架問題分析分布式應用測試效率低：分布式應用涉及多臺
分布式gaussdb庫磁盤io達到100%，而且io讀寫時延也比較高，如下圖：avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 4.85 0.00 1.81 10.02 0.00
分布式消息服務RocketMQ版 分布式消息服務RocketMQ版 分布式消息服務RocketMQ版是一個低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動態(tài)擴展、便捷多樣的消息中間件服務。兼容開源RocketMQ客戶端，提供順序、延遲、定時、重投、死信、事務消息、會話消息等功能，可以更好地適配電商、金融等多樣的業(yè)務場景。
型？這其中涉及到集群架構(gòu)、并行策略、模型架構(gòu)、內(nèi)存優(yōu)化、計算優(yōu)化等一系列的技術。本節(jié)將介紹分布式機器學習系統(tǒng)的基礎概念、分布式訓練集群架構(gòu)、分布式訓練并行策略，并以DeepSpeed 為例介紹如何在集群上訓練大語言模型。 一、分布式訓練概述 分布式訓練（Distributed T
本帖最后由 云彩飛揚 于 2018-1-31 14:32 編輯 <br /> <p>Redis類型的緩存實例支持“單機”、“主備”和“集群”三種實例類型。</p><p>Memcached類型的緩存實例支持“單機”和“主備”兩種實例類型。</p><p>Redis和Memcache
鏡像自定義制作專屬開發(fā)環(huán)境，并保存使用。豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓練，使用分布式訓練極大減少訓練時間。分布式訓練調(diào)測的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓練。約束限制開發(fā)環(huán)境指的是ModelArts提供的新版Noteboo
基于XID的全局事務快照 無侵入式集成 依賴數(shù)據(jù)庫undo日志 4.3??最佳實踐建議?? ① 優(yōu)先使用異步化消息隊列解耦服務間依賴 ② 對于敏感操作（如支付），采用TCC保證冪等性 ③ 定期進行分布式事務演練，驗證補償機制可靠性 五、技術融合：構(gòu)建韌性分布式系統(tǒng) 技術組合 解決的問題
1、redis的刪除策略Redis 是一種內(nèi)存級數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)都存在內(nèi)存中，但是針對于已經(jīng)過期的數(shù)據(jù)，reids 不 會立刻刪除只是會存儲在 expires 中，當執(zhí)行刪除策略的時候，才會從 expires 中尋找對應的數(shù)據(jù)存儲的地址，在存儲空間中找到對應的數(shù)據(jù)進行刪除。數(shù)據(jù)刪除其實就是內(nèi)存和
本文部分內(nèi)容節(jié)選自華為云幫助中心的分布式緩存服務（DCS）服務的產(chǎn)品介紹Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)特性是“ALL IN MEMORY”，因此優(yōu)化內(nèi)存十分重要。在對Redis進行內(nèi)存優(yōu)化時，先要掌握Redis內(nèi)存存儲的特性比如字符串，壓縮編碼，
