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行業(yè)知識庫包括基礎(chǔ)支撐系統(tǒng)和領(lǐng)域知識庫 匯聚行業(yè)及專業(yè)領(lǐng)域知識資源，為行業(yè)服務(wù)商及各類工業(yè)企業(yè)提供知識生產(chǎn)、知識加工、知識應(yīng)用等服務(wù) 工業(yè)數(shù)據(jù)工具鏈 基于數(shù)據(jù)治理方法論，幫助企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建全域大數(shù)據(jù)資產(chǎn) 提供一站式智能數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng) 消除數(shù)據(jù)孤島，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
提高質(zhì)量管理效率，保障產(chǎn)品質(zhì)量 專家咨詢 智能化系統(tǒng)集成，全面提升紡織管理效率 智能化系統(tǒng)集成，全面提升紡織管理效率 數(shù)據(jù)中臺 通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成 資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制 幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，提升企業(yè)協(xié)同能力，減少資源重復(fù)浪費 技術(shù)中臺
現(xiàn)保險合同組分類、現(xiàn)金流預(yù)測等關(guān)鍵場景的靈活配置 精算與財務(wù)協(xié)同 預(yù)置通用計量模型（GMM）、可變費用法（VFA）等IFRS17標(biāo)準(zhǔn)計量方法，支持履約現(xiàn)金流（FCF）的自動化計算。通過會計引擎自動生成符合準(zhǔn)則的會計分錄，實現(xiàn)精算結(jié)果與財務(wù)報表的無縫對接 智能報告與披露 內(nèi)置披露
難量化 解決方案 搭建數(shù)據(jù)治理平臺，為車企日益增多的數(shù)據(jù)提供有效的降本增效方案 提供單車監(jiān)測、價值預(yù)測、實時監(jiān)測、自定義報表等多種數(shù)據(jù)分析方法 方案價值 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)管理和開發(fā)管理平臺，降低數(shù)據(jù)管理復(fù)雜度 數(shù)據(jù)權(quán)限隔離，審計、操作日志保證數(shù)據(jù)操作可控，滿足內(nèi)部管控和安全審計需求
少生產(chǎn)過程中的次品，實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)跟蹤，提供成品全生命周期的人機(jī)料法環(huán)信息追溯 倉儲管理 通過在庫信息自動統(tǒng)計、物料自動定位、JIT式領(lǐng)料等方法，建立數(shù)字化倉儲管理，有效避免呆滯料造成的物料浪費及倉庫儲存位置占用，減少倉庫備料時間，提高生產(chǎn)效率 設(shè)備管理 建立設(shè)備臺帳、設(shè)備維修，實
與有限元法計算精度相當(dāng)?shù)耐瑫r提高計算效率 動力學(xué)效能提升10倍 與均勻撒點計算精度相當(dāng)?shù)耐瑫r提高計算效率 高速柔性旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)效率提高2個數(shù)量級 通過李群技術(shù)及參考節(jié)點坐標(biāo)方法實現(xiàn)高精度高效率 動力學(xué)仿真一體化 多體-轉(zhuǎn)子-結(jié)構(gòu)一體化解決方案，動力學(xué)一體化建模+通用求解器=強(qiáng)耦合建模仿真，滿足機(jī)械行業(yè)需求 含公差的多體動力學(xué)
游戲用戶行為分析 銀行客戶數(shù)據(jù)平臺 酒店服務(wù)與營銷 零售營銷自動化 零售營銷自動化 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 顧客行為多樣化：零售業(yè)顧客購買行為多樣化，難以通過傳統(tǒng)方法準(zhǔn)確預(yù)測和滿足需求 營銷活動效果不一：營銷活動往往缺乏針對性和個性化，導(dǎo)致顧客參與度和轉(zhuǎn)化率低 客戶忠誠度挑戰(zhàn)：難以有效地維護(hù)老顧客，提高回購率和客戶忠誠度
云計算：借助云計算平臺的大算力、大存儲和高速網(wǎng)絡(luò)，滿足大規(guī)模并行仿真的需求 云服務(wù)：一站式管理，插件式架構(gòu)，滿足自動駕駛仿真全流程的管理需求 場景生成：場景泛化支持多種采樣方法，生成海量仿真測試場景，提高測試覆蓋范圍 方案價值 降本：優(yōu)化算力資源調(diào)度，提高算力資源利用率，降低算力成本 增效：高效管理仿真全流程，實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)閉環(huán)，縮短自動駕駛開發(fā)周期
華為被評為領(lǐng)導(dǎo)者 端到端的數(shù)據(jù)管理服務(wù) 端到端的數(shù)據(jù)管理服務(wù) 華為結(jié)合自身17年數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗與全國800+政務(wù)云項目，首創(chuàng)“政務(wù)數(shù)據(jù)之道”方法論，可提供咨詢規(guī)劃、平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)治理、運營運維端到端的數(shù)據(jù)管理服務(wù) 一站式數(shù)據(jù)治理平臺 一站式數(shù)據(jù)治理平臺 DataArk數(shù)智融合集成服
、練、考和OBE平臺的數(shù)據(jù)打通，教學(xué)過程性數(shù)據(jù)可一鍵同步至OBE平臺，助力高校工程教育認(rèn)證 方案價值 靈活配置評價方案：支持多種達(dá)成度計算方法，支持直接評價和間接評價，滿足多樣的評價需求 全流程數(shù)字化支撐：從前期準(zhǔn)備、申請、自評到現(xiàn)場考察、認(rèn)證保持與改進(jìn)階段提供全生命周期數(shù)字化支撐
（軟）等信息 工業(yè)大模型 工業(yè)數(shù)據(jù)壁壘構(gòu)筑AI智能化內(nèi)核，將整個工業(yè)數(shù)據(jù)集當(dāng)做特征生成工業(yè)小模型，利用大模型自主特征提取和建模的黑盒子建模方法實現(xiàn)多項創(chuàng)新大模型工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新 端到端的全產(chǎn)業(yè)鏈、模塊化質(zhì)量系統(tǒng) 端到端的全產(chǎn)業(yè)鏈、模塊化質(zhì)量系統(tǒng) 應(yīng)用場景 內(nèi)部質(zhì)量管理 供應(yīng)鏈管理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
提升數(shù)據(jù)可靠性 高安全：全平臺、全節(jié)點、全服務(wù)通過英國標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會（BSI）的PCI-DSS認(rèn)證 便捷運維：華為云專業(yè)運維團(tuán)隊擁有成熟的運維方法和流程，提供快速、有效的運維能力 專家咨詢 SAP專屬云 SAP專屬云 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 每家企業(yè)的安全方案和合規(guī)要求均不相同，配置麻煩 大中型企
能與華為云成長型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包、金蝶、用友等ERP無縫集成，打造一體化智能管理體系 專業(yè)團(tuán)隊，交付可控 20年+交付經(jīng)驗，依托成熟的實施方法論，確保項目在4到6個月內(nèi)高效、可控交付，為企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的智能制造解決方案 多場景覆蓋，價值驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 多場景覆蓋，價值驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型
