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踩內(nèi)存檢測(cè) 基礎(chǔ)概念 功能配置 開(kāi)發(fā)指導(dǎo) 開(kāi)發(fā)流程 編程實(shí)例 示例代碼 結(jié)果驗(yàn)證 基礎(chǔ)概念 踩內(nèi)存檢測(cè)機(jī)制作為內(nèi)核的可選功能，用于檢測(cè)動(dòng)態(tài)內(nèi)存池的完整性。通過(guò)該機(jī)制，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)存池是否發(fā)生了踩內(nèi)存問(wèn)題，并給出錯(cuò)誤信息，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問(wèn)題，提高問(wèn)題解決效率，降低問(wèn)題定位成本。
語(yǔ)句、查詢(xún)狀態(tài)、排隊(duì)狀態(tài)、dn最小內(nèi)存峰值、dn最大內(nèi)存峰值、dn每秒最大io峰值、dn每秒最小io峰值和內(nèi)存使用平均值等信息。 根據(jù)“dn最大內(nèi)存峰值”和“內(nèi)存使用平均值”查詢(xún)結(jié)果，值較大的就是消耗內(nèi)存較多的語(yǔ)句。 如果已確認(rèn)所查詢(xún)的占用內(nèi)存高的語(yǔ)句需要被終止，勾選指定的查詢(xún)ID后，單擊“終止查詢(xún)”按鈕，終止查詢(xún)。
返回值 SQL_SUCCESS：表示調(diào)用正確。 SQL_SUCCESS_WITH_INFO：表示會(huì)有一些警告信息。 SQL_ERROR：表示比較嚴(yán)重的錯(cuò)誤，如：內(nèi)存分配失敗、建立連接失敗等。 SQL_INVALID_HANDLE
SQLAllocEnv 在ODBC 3.x版本中，ODBC 2.x的函數(shù)SQLAllocEnv已被SQLAllocHandle代替。有關(guān)詳細(xì)信息請(qǐng)參閱SQLAllocHandle。 父主題： ODBC接口參考
SQLFreeStmt 在ODBC 3.x版本中，ODBC 2.x的函數(shù)SQLFreeStmt已被SQLFreeHandle代替。有關(guān)詳細(xì)信息請(qǐng)參閱SQLFreeHandle。 父主題： ODBC接口參考
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SQLFreeEnv 在ODBC 3.x版本中，ODBC 2.x的函數(shù)SQLFreeEnv已被SQLFreeHandle代替。有關(guān)詳細(xì)信息請(qǐng)參閱SQLFreeHandle。 父主題： ODBC接口參考
修改和刪除內(nèi)存加速規(guī)則 創(chuàng)建內(nèi)存加速映射后，可以實(shí)現(xiàn)MySQL實(shí)例到GeminiDB實(shí)例的數(shù)據(jù)自動(dòng)同步。本章節(jié)主要介紹如何修改和刪除內(nèi)存加速規(guī)則。 注意事項(xiàng) 目前僅支持MySQL到GeminiDB Redis接口Hash類(lèi)型的轉(zhuǎn)換。 如果修改內(nèi)存加速規(guī)則中MySQL實(shí)例的表名后，則需要重新配置內(nèi)存加速規(guī)則。
詳情 在SQL診斷頁(yè)面您可查看SQL的診斷信息。在所指定查詢(xún)ID行的“詳情”列，單擊“查看”鍵，可瀏覽到SQL的詳細(xì)診斷結(jié)果。其中包括： 診斷類(lèi)型 告警信息 SQL語(yǔ)句 執(zhí)行計(jì)劃
注意使用帶debug信息的mysqld fedora安裝debug信息的mysqld dnf install -y mysql-community-server-debug 使用valgrind啟動(dòng)mysql valgrind --leak-check=yes /usr/sbin/mysqld-debug
Mysql 概述 環(huán)境準(zhǔn)備 使用場(chǎng)景 使用指南 配置項(xiàng)說(shuō)明 父主題： Mas-GO-SDK使用手冊(cè)
console.log('-----') } 123456 內(nèi)存泄露 內(nèi)存泄漏是指占用的內(nèi)存沒(méi)有及時(shí)釋放，內(nèi)存泄露積累多了就容易導(dǎo)致內(nèi)存溢出，所以說(shuō)內(nèi)存泄漏不一定會(huì)導(dǎo)致程序錯(cuò)誤而停止，但對(duì)程序運(yùn)行是有壞處的。 常見(jiàn)的內(nèi)存泄露: 意外的全局變量沒(méi)有及時(shí)清理的計(jì)時(shí)器或回調(diào)函數(shù)閉包
java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL語(yǔ)句接口。 close() void Yes
table時(shí)需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以將表cache到內(nèi)存中，并且使用壓縮存儲(chǔ)來(lái)盡量減少內(nèi)存壓力。通過(guò)將表cache，查詢(xún)可以直接從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，從而減少讀取磁盤(pán)帶來(lái)的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)。 但需要注意的是，被cache的表會(huì)占用executor的內(nèi)存。盡管在Spark SQL采用壓縮存儲(chǔ)的方式來(lái)
該API屬于DLI服務(wù)，描述: 該API用于檢查SQL語(yǔ)法。接口URL: "/v1.0/{project_id}/jobs/check-sql"
該API屬于UGO服務(wù)，描述: 實(shí)現(xiàn)源庫(kù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)之間SQL語(yǔ)句的自動(dòng)翻譯接口URL: "/v1/{project_id}/migration/sql-convert"
該API屬于RDS服務(wù)，描述: 刪除SQL限流接口URL: "/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/sql-limit"
該API屬于GaussDBforopenGauss服務(wù)，描述: 查詢(xún)SQL PATCH信息。接口URL: "/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/sql-patch"
used to submit and execute a SQL statement in an MRS cluster.接口URL: "/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution"
