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已找到以下 400 條記錄
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  • pgsql查看所有臨時表以及他們所占內(nèi)存空間

    這個查詢會返回當(dāng)前會話創(chuàng)建的每個臨時表及其所占用的磁盤空間。請注意，這些查詢返回的是磁盤空間的使用情況，而不是內(nèi)存空間的使用情況。PostgreSQL不直接提供查看臨時表在內(nèi)存中占用空間的具體信息，因為內(nèi)存管理是數(shù)據(jù)庫內(nèi)部自動處理的。但是，你可以通過查看整個數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存使用情況來間接了解：SELECT

    作者： 福州司馬懿
    發(fā)表時間： 2025-01-26 02:30:11
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  • 內(nèi)存優(yōu)化型 - 彈性云服務(wù)器 ECS

    內(nèi)存優(yōu)化型 內(nèi)存優(yōu)化型實(shí)例類型總覽 內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長應(yīng)對大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。適用于內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 該類型彈性云服務(wù)器默認(rèn)開啟超線程，每個vCPU對應(yīng)一個底層超線程HT（Hyper-Threading）。

  • SQL探針

    SQL探針 DMS設(shè)計SQL探針工具，提供SQL探針上傳，校驗，一鍵執(zhí)行和定時執(zhí)行探針任務(wù)等功能，并可以針對超時的探針SQL提供告警上報功能。支持功能如下所示： 添加SQL探針 啟用（禁用）SQL探針 修改SQL探針 刪除SQL探針

  • DV占用內(nèi)存高如何處理？

    問題來源】中訊網(wǎng)聯(lián)    【問題簡要】DV占用內(nèi)存高如何處理【問題類別】DV【AICC解決方案版本】DigitalView V800R001C20SPC100【問題現(xiàn)象描述】DV內(nèi)存閾值次要告警，查詢內(nèi)存只有nats-server占用高點(diǎn)，請問這個告警如何處理？

    作者： gaow
    發(fā)表時間： 2023-09-08 07:48:10
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  • HDC服務(wù)內(nèi)存占用超過閾值

    終極方案：升級到R6C20SPC102以上版本規(guī)避方案：修改HDC服務(wù)器內(nèi)存配置，修改下面參數(shù)/opt/HDC/tomcat/bin/setenv.sh里面的tomcat參數(shù)

    作者： 忘忘羨貝
    發(fā)表時間： 2020-08-04 02:52:27.0
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  • 如何查看Redis內(nèi)存占用量 - 分布式緩存服務(wù) DCS

    該指標(biāo)用于統(tǒng)計Redis已使用的RSS內(nèi)存。即實(shí)際駐留“在內(nèi)存中”的內(nèi)存數(shù)。包含堆內(nèi)存，但不包括換出的內(nèi)存。 單位：可在控制臺進(jìn)行選擇，如KB、MB、byte等。 >=0byte 測量對象： Redis實(shí)例 測量維度： dcs_instance_id 1分鐘 memory_frag_ratio 內(nèi)存碎片率 該

  • 超大內(nèi)存型 - 彈性云服務(wù)器 ECS

    超大內(nèi)存型 超大內(nèi)存型實(shí)例類型總覽 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲資源。提供超大內(nèi)存，且有很高的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)能力。 該類型彈性云服務(wù)器默認(rèn)開啟超線程，每個vCPU對應(yīng)一個底層超線程HT（Hyper-Threading）。

  • ALM-303046799 AP內(nèi)存利用率過高告警 - 華為乾坤

    APID=[INTEGER]) AP的內(nèi)存占用率過高。 告警屬性 告警ID 告警級別 告警類型 303046799 提示 設(shè)備告警 告警參數(shù) 參數(shù)名稱 參數(shù)含義 OID MIB節(jié)點(diǎn)號。 APMAC AP的MAC地址。 APName AP的名稱。 ApMemRate AP的內(nèi)存占有率。 APID AP

  • 【總結(jié)】【內(nèi)存】GaussDB 200 內(nèi)存問題定位指南

    數(shù)據(jù)庫進(jìn)程內(nèi)存數(shù)據(jù)庫進(jìn)程中使用內(nèi)存層次如下：進(jìn)程級內(nèi)存：max_process_memory： 單進(jìn)程所能占用的最大內(nèi)存語句級內(nèi)存：query_max_mem: 單語句在單DN上能占用的最大內(nèi)存算子級內(nèi)存：work_mem: 單個算子在單DN上能占用的最大內(nèi)存。 公用內(nèi)存：1.                  

    作者： 快樂的小蜜蜂
    發(fā)表時間： 2020-06-28 12:34:16
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  • 內(nèi)存加速概述 - 云數(shù)據(jù)庫 RDS-云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL

    內(nèi)存加速概述 內(nèi)存加速是GeminiDB Redis為了優(yōu)化“傳統(tǒng)被動緩存方案”而推出的功能，它可以讓用戶通過界面配置規(guī)則的形式，自動緩存MySQL的數(shù)據(jù)，加速M(fèi)ySQL的訪問。 通過內(nèi)存加速功能所創(chuàng)建的GeminiDB Redis實(shí)例需單獨(dú)收費(fèi)，具體收費(fèi)規(guī)則為： 如果創(chuàng)建的GeminiDB

  • 開啟和使用內(nèi)存加速 - 云數(shù)據(jù)庫 RDS-云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL

    開啟和使用內(nèi)存加速 本章節(jié)主要介紹如何開啟內(nèi)存加速功能，主要流程如下： 步驟1：選取GeminiDB實(shí)例 步驟2：創(chuàng)建映射 步驟3：使用示例 注意事項 內(nèi)存加速開啟后，不允許在MySQL實(shí)例執(zhí)行RESET MASTER、FLUSH LOGS等刪除binlog的命令。 目前僅支持MySQL到GeminiDB

  • vmmem 內(nèi)存占用高

    原因好像是docker占用內(nèi)存高 .wslconfig 文件，內(nèi)容為 [wsl2] memory=2GB swap=0 localhostForwarding=true 其中4GB為制作Vmmem進(jìn)程使用內(nèi)存的大小，然后保存即可最好保存成ANSI編碼或者UTF-8格式

    作者： 風(fēng)吹稻花香
    發(fā)表時間： 2021-08-31 15:07:06
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  • RDS for MySQL變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格_CPU和內(nèi)存_CPU過高_MySQL內(nèi)存

    云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL是一種基于云計算平臺的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行變更，當(dāng)實(shí)例的

  • GaussDB for DWS快速查詢消耗內(nèi)存最多的sql

    語句如下：select * from (select sessid ,sum_total ,sum_free ,sum_used ,query_id ,query_start ,state ,waiting ,enqueue ,queryfrom ( select  sessid  

    作者： 愛加班的葉凡
    發(fā)表時間： 2020-06-09 14:16:15
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  • Elasticsearch集群最大堆內(nèi)存持續(xù)過高（超過90%） - 云搜索服務(wù) CSS

    Elasticsearch集群最大堆內(nèi)存持續(xù)過高（超過90%） 問題描述 關(guān)于Elasticsearch集群的最大堆內(nèi)存持續(xù)超過90%的問題。其中如果節(jié)點(diǎn)在90%堆內(nèi)存上下波動，有增有減，則無異常；持續(xù)高內(nèi)存時，集群存在一定的風(fēng)險。 原因分析 排查集群的寫入和查詢隊列，查看是否有大量任務(wù)堆積。

  • PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的進(jìn)程與內(nèi)存架構(gòu)

    WAL）從內(nèi)存刷寫到磁盤，確保事務(wù)的持久性。Autovacuum Workers：自動維護(hù)數(shù)據(jù)庫表，包括清理、更新統(tǒng)計信息等，以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫的高效運(yùn)行。內(nèi)存架構(gòu)：智能高效的資源管理PostgreSQL的內(nèi)存架構(gòu)旨在最大化數(shù)據(jù)訪問速度和處理效率，主要分為共享內(nèi)存和私有內(nèi)存兩大部分。1

    作者： 炒香菇的書呆子
    發(fā)表時間： 2024-05-31 14:31:42
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  • 【執(zhí)行超時】【內(nèi)存不足】SQL執(zhí)行超時問題排查——內(nèi)存不足慢車道等待

    all_data語句在執(zhí)行，因內(nèi)存估算超過32MB，都在慢車道里。執(zhí)行時間覆蓋了COPY語句的端到端時間。 所以，就是這兩個語句執(zhí)行時間長，導(dǎo)致COPY超時。【處理辦法】1.需要客戶優(yōu)化近期新增復(fù)雜sql 2.資源池配置memory_limit參數(shù)，限制sql估算內(nèi)存，避免單sql使用過多內(nèi)存導(dǎo)致排隊

    作者： leapdb
    發(fā)表時間： 2023-02-06 09:12:49
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  • SQL Server內(nèi)存管理小知識

    今天和大家聊一聊SQL server的內(nèi)存管理，說之前我們需要先提出一個問題，SQL Server到底是如何使用內(nèi)存的？弄清楚如何使用之后，才能談如何管理。 簡單說，SQL Server 數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存使用原則是有多少內(nèi)存就會占用多少內(nèi)存，不會自動釋放內(nèi)存。原因是它的存儲引擎本身是

    作者： 山山而川&潺潺成鏡
    發(fā)表時間： 2020-07-28 16:57:19
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  • 【總結(jié)】【內(nèi)存】DWS內(nèi)存問題定位三板斧

    bigint當(dāng)前內(nèi)存上下文中已釋放的內(nèi)存總數(shù)，單位字節(jié)。是指當(dāng)前你內(nèi)存上下文中預(yù)留的內(nèi)存，只有這個內(nèi)存上下文可以使用，其他線程及其他內(nèi)存上下文都不能使用，實(shí)際還是當(dāng)前內(nèi)存上下文中占用的。usedsizebigint當(dāng)前內(nèi)存上下文中已使用的內(nèi)存總數(shù)，單位字節(jié)。內(nèi)存問題定位方法及解決措施Memory

    作者： 瘸子那條好腿
    發(fā)表時間： 2021-03-01 08:10:23
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  • SQLGetDiagRec

    返回值 SQL_SUCCESS：表示調(diào)用正確。 SQL_SUCCESS_WITH_INFO：表示會有一些警告信息。 SQL_ERROR：表示比較嚴(yán)重的錯誤，如：內(nèi)存分配失敗、建立連接失敗等。 SQL_INVALID_HANDLE