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一、DashBoard 之前在kubernetes中完成的所有操作都是通過(guò)命令行工具kubectl完成的。其實(shí)，為了提供更豐富的用戶體驗(yàn)，kubernetes還開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于web的用戶界面（Dashboard）。用戶可以使用Dashboard部署容器化的應(yīng)用，還可以監(jiān)控應(yīng)用的狀態(tài)，執(zhí)行故障排查以及管理kubernetes中各種資源。
containerd配置比docker稍微復(fù)雜一些，根據(jù)自己需求可設(shè)置私有倉(cāng)庫(kù)地址和認(rèn)證信息，另外注意區(qū)別http和https 在鯤鵬920 Euler OS 5.10內(nèi)核containerd github.com/containerd/containerd v1.7.16-109-g6dc92bbbe步驟如下：
K9s提供了一個(gè)終端UI來(lái)與Kubernetes集群交互。目的是使您更容易定位、觀察和管理應(yīng)用程序。K9s持續(xù)監(jiān)視Kubernetes的變化，并提供后續(xù)命令與您觀察到的資源進(jìn)行交互。 項(xiàng)目地址：k9s 配置使用 # 下載 wget https://github.com/der
【功能模塊】成功將atlas200dk作為edgenode被k8s納管過(guò)一次，后因?yàn)樾薷?span id="k2ge8cu" class='cur'>docker默認(rèn)存儲(chǔ)路徑，重新納管atlas200dk時(shí)，edgecore出錯(cuò)。不知道是否是因?yàn)樾薷牧寺窂??！静僮鞑襟E&問(wèn)題現(xiàn)象】1、2、edgecore出錯(cuò)
metric-server 查看節(jié)點(diǎn)狀態(tài),我們使用docker的話可以通過(guò)docker stats.那使用k8s的話，我們可以通過(guò)metric server來(lái)查看 docker 方式 ┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~] └─$docker stats
是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 取值示例 cluster 是 String 關(guān)聯(lián)的集群名稱，必須和表2中name的值一致。 my-cluster user 是 String 關(guān)聯(lián)的用戶名稱，必須和表4中的name的值一致。 admin-user namespace 否 String 默認(rèn)命名空間，未指定時(shí)使用default。
鏡像）遷入至指定的云服務(wù)器。（離線數(shù)據(jù)遷移）將數(shù)據(jù)盤(pán)鏡像遷入至指定的云硬盤(pán)。區(qū)別：離線遷移需要先將源端服務(wù)器的系統(tǒng)盤(pán)或數(shù)據(jù)盤(pán)制作成鏡像，再將鏡像遷移至您指定的云服務(wù)器或云硬盤(pán)。在線遷移無(wú)需制作鏡像，直接在源端服務(wù)器運(yùn)行遷移工具，即可將源端服務(wù)器遷移至指定的云服務(wù)器。在線遷移、離線
K8s 1.33 原地?cái)U(kuò)縮容特性 背景 在創(chuàng)建好的pod容器中，進(jìn)行了資源限制，在之前的版本中，修改資源配置是需要重啟pod才可生效，在1.33版本的kubernetes可以直接調(diào)整正在運(yùn)行的 Pod 的 CPU 和內(nèi)存配置，而無(wú)需重啟pod容器。 需要注意的是，此功能目前為ba
該應(yīng)用服務(wù)。如果這時(shí)候，系統(tǒng)能幫我們根據(jù)目前的資源使用率，決定是否自動(dòng)調(diào)整資源(像是加開(kāi) server)來(lái)回應(yīng)這些流量就太好了。幸好，這樣的功能Kubernetes也幫我們想到了。 探測(cè)失敗容器正常運(yùn)作不等于服務(wù)正常運(yùn)作所以該怎么讓服務(wù)正常運(yùn)作呢？答案是讓k8s 知道容器目前正常運(yùn)作。好像有點(diǎn)繞，但是這是使用k8s
以下策略實(shí)例展示了策略定義生效的資源類(lèi)型，parameters中的allowedFlexVolumes字段定義了允許的driver類(lèi)型列表。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sPSPFlexVolumes metadata:
以下策略實(shí)例展示了策略定義生效的資源類(lèi)型，parameters展示了probes的類(lèi)型和probeTypes。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sRequiredProbes metadata: name: must-have-probes
f9ae211abe99 jps查看容器內(nèi)所有java進(jìn)程的PID，如下圖，可見(jiàn)Jenkins服務(wù)在容器內(nèi)的PID等于6： 知道了容器ID和java進(jìn)程的PID，就可以查看JVM信息了，執(zhí)行命令docker exec f9ae211abe99 jstat -gcutil 6 3s 99查看GC情
d/cp.go文件中的copyToPod和copyFromPod兩個(gè)函數(shù)。在這個(gè)過(guò)程中，如果容器中的tar二進(jìn)制文件是惡意的，它可以運(yùn)行任何代碼并輸出意外的惡意結(jié)果。當(dāng)調(diào)用kubectl cp時(shí)，攻擊者可以使用它將文件寫(xiě)入用戶計(jì)算機(jī)上的任何路徑，僅受本地用戶的系統(tǒng)權(quán)限限制。目前社區(qū)在1
Secret 可以為 Pod 提供密碼、Token、私鑰等敏感數(shù)據(jù)；對(duì)于一些非敏感數(shù)據(jù)，比如應(yīng)用的配置信息，則可以用 ConfigMap。 ConfigMap 的創(chuàng)建和使用方式與 Secret 非常類(lèi)似，主要的不同是數(shù)據(jù)以明文的形式存放。 1.configMap的創(chuàng)建 與 Secret
使用ymal文件創(chuàng)建deployment資源時(shí)可以使加上–record參數(shù)，記錄每次操作的版本 [root@k8s-master k8s]# mkdir deployment [root@k8s-master k8s]# cd deployment/ 1)編輯123
安裝docker服務(wù) [root@k8s_master ~]# yum -y install docker 設(shè)置開(kāi)機(jī)啟動(dòng)，開(kāi)啟服務(wù)： [root@k8s_master ~]#systemctl enable docker [root@k8s_master ~]#systemctl
本文一共五篇文章，詳細(xì)的講解了k8s的相關(guān)概念，以及k8s集群的搭建； Kubernetes相關(guān)概念入門(mén)k8s核心概念總結(jié)版k8s的集群搭建前的相關(guān)操作–必看kubeadm方式搭建k8s之docker環(huán)境安裝kubeadm方式搭建k8s集群 需要注意的是： 學(xué)習(xí)過(guò)程一定是從前
getPodServiceMemberships(pod) if err != nil { utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("Unable to get pod %s/%s's service memberships: %v", pod.Namespace
String 源庫(kù)的表名稱。 target_table_name String 目標(biāo)庫(kù)的表名稱。 source_row_num Integer 源庫(kù)的表的行數(shù)。 target_row_num Integer 目標(biāo)庫(kù)的表的行數(shù)。 diff_row_num Integer 源庫(kù)的表和目標(biāo)庫(kù)的表的差異值。
get nodes 4.以上是簡(jiǎn)單的安裝，下面開(kāi)始在kind中安裝dashboard的方法刪除已安裝的cluster./kind delete cluster --name kind在創(chuàng)建集群時(shí)指定暴露的端口，等下把dashboard的端口暴露到指定端口去kind-example-config
