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為企業(yè)客戶部署維護(hù)基于Docker及原生Kubernetes生態(tài)的私有云，通過(guò)定制化服務(wù)打造專屬的容器即服務(wù)平臺(tái)，提供應(yīng)用的全生命周期管理服務(wù)和相關(guān)的資源服務(wù)。為應(yīng)用的構(gòu)建、部署和運(yùn)行提供統(tǒng)一的平臺(tái)為企業(yè)客戶部署維護(hù)基于Docker及原生Kubernetes生態(tài)的私有云，通過(guò)定制化服務(wù)打造專屬
為企業(yè)客戶部署維護(hù)基于Docker及原生Kubernetes生態(tài)的私有云，通過(guò)定制化服務(wù)打造專屬的容器即服務(wù)平臺(tái)，提供應(yīng)用的全生命周期管理服務(wù)和相關(guān)的資源服務(wù)。為應(yīng)用的構(gòu)建、部署和運(yùn)行提供統(tǒng)一的平臺(tái)為企業(yè)客戶部署維護(hù)基于Docker及原生Kubernetes生態(tài)的私有云，通過(guò)定制化服務(wù)打造專屬
Rancher 和 KubeSphere 的對(duì)比 1、對(duì)比 2、其它 Rancher 和 KubeSphere 的對(duì)比
Pod K8s中的工作單元，K8s是以Pod而非容器為單位排程的。Pod可以理解為Docker單機(jī)環(huán)境，每個(gè)Pod中包含一至多個(gè)容器，總是被啟動(dòng)在一個(gè)結(jié)點(diǎn)；一個(gè)Pod的容器在K8s集群中有相同的地址和端口范圍，即容器暴露于K8s集群的端口號(hào)不可重復(fù)。 K8s架構(gòu)概覽 &nbs
始就使用高可用的 Kubernetes 集群來(lái)部署 Rancher Server，而且需要分開(kāi)部署運(yùn)行 Rancher Server 的集群和運(yùn)行業(yè)務(wù)的生產(chǎn) Kubernetes 集群。 1.4 Rancher和下游集群交互 如下圖示例，通過(guò)兩個(gè)用戶 Bob 和 Alice，理解
clusterrolebinding cluster-admin-binding --clusterrole cluster-admin --user [USER_ACCOUNT] 在現(xiàn)有受支持的Kubernetes集群中，運(yùn)行下面的kubectl命令將其導(dǎo)入到Rancher中:
Kubernetes 管理工具，讓你能在任何地方和任何提供商上部署和運(yùn)行集群。 Rancher 可以創(chuàng)建來(lái)自 Kubernetes 托管服務(wù)提供商的集群，創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)并安裝 Kubernetes，或者導(dǎo)入在任何地方運(yùn)行的現(xiàn)有 Kubernetes 集群。 Rancher 基于 Kubernetes
集群內(nèi)資源 集群中的所有對(duì)象，Pod、Job、Service、Deployment、ConfigMap等。 不建議遷移的資源：命名空間velero和kube-system下的資源。 velero：該命名空間下的資源為遷移工具創(chuàng)建，無(wú)需遷移。 kube-system：該命名空間下的資源為系統(tǒng)
k8s Service與Istio服務(wù)訪問(wèn)對(duì)比 Istio是基于k8s，對(duì)k8s服務(wù)訪問(wèn)的流量控制能力進(jìn)行了拓展，對(duì)比一下k8s與Istio的服務(wù)訪問(wèn)方式。 K8s僅支持南北向流量的控制，不支持東西向流量的控制。流量入口需要以Ingress規(guī)范為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)控制器，Ingress
Client 和 Worker 之前同行 ETCD：Master中唯一的決策結(jié)果的存儲(chǔ) Controller Manager：里面保存各種controller Scheduler：執(zhí)行實(shí)例資源的選擇調(diào)度決策， 選擇出合適的Worker節(jié)點(diǎn)來(lái)運(yùn)行服務(wù)的Pod，真正的部署操作由Kubelet來(lái)執(zhí)行
https://docs.rancher.cn/rancher2x/installation/images/rancher_2_3_3.html k8s kubectl 版本 https://docs.rancher.cn/rancher2x/install-
為什么要用vloumevlaimtemplate?
k8s上如何用romethoues做信息監(jiān)控？
在k8s中如何實(shí)現(xiàn)POD自動(dòng)擴(kuò)縮容操作？
+ **服務(wù)（Service）：**一種將運(yùn)行于一組容器集上的應(yīng)用開(kāi)放為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的方法。它將工作定義與容器集分離。 + **卷（Volume）：**一個(gè)包含數(shù)據(jù)的目錄，可供容器集內(nèi)的容器訪問(wèn)。Kubernetes 卷與所在的容器集具有相同的生命周期。卷的生命周期要長(zhǎng)于容器集內(nèi)運(yùn)行
nginx-deployment.yaml --record必需字段在想要?jiǎng)?chuàng)建的 Kubernetes 對(duì)象對(duì)應(yīng)的 .yaml 文件中，需要配置如下的字段：apiVersion - 創(chuàng)建該對(duì)象所使用的 Kubernetes API 的版本kind - 想要?jiǎng)?chuàng)建的對(duì)象的類型metadata -
后將它們調(diào)度到最適合的節(jié)點(diǎn)上。調(diào)度器的調(diào)度決策是基于節(jié)點(diǎn)的資源利用率、Pod的資源需求和親和性/反親和性規(guī)則等因素。 以下是Pod的調(diào)度流程的詳細(xì)步驟： 獲取Pod的 調(diào)度需求 選擇適合的節(jié)點(diǎn) 分配Pod到節(jié)點(diǎn) 保存調(diào)度信息 啟動(dòng)Pod 1 獲取Pod的 調(diào)度需求 調(diào)度器首先
如何使用kubectl管理K8S容器平臺(tái)？
對(duì)象級(jí)對(duì)比：支持對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、索引、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)、表的排序規(guī)則等對(duì)象進(jìn)行對(duì)比，建議在全量遷移完成后進(jìn)行對(duì)比。 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比分為行對(duì)比和內(nèi)容對(duì)比。 行對(duì)比：對(duì)比遷移的表的行數(shù)是否一致，只查詢表的行數(shù)，對(duì)比速度較快，建議優(yōu)先使用。 內(nèi)容對(duì)比：對(duì)比遷移的表內(nèi)數(shù)據(jù)是否一致，需要查詢每條數(shù)
內(nèi)容對(duì)比不支持哪些數(shù)據(jù)類型 DRS提供的數(shù)據(jù)比對(duì)功能可以清晰反饋出源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是否存在差異。 目前對(duì)于以下數(shù)據(jù)類型，DRS不支持內(nèi)容對(duì)比，進(jìn)行內(nèi)容對(duì)比時(shí)會(huì)自動(dòng)跳過(guò)。 表1 不支持內(nèi)容對(duì)比的數(shù)據(jù)類型 源數(shù)據(jù)庫(kù)類型 數(shù)據(jù)類型 Oracle BLOB、NCLOB、CLOB、LONG
DRS對(duì)比任務(wù)耗時(shí)預(yù)估 對(duì)象對(duì)比：根據(jù)源庫(kù)查詢性能，一般會(huì)在幾分鐘內(nèi)返回結(jié)果，如果對(duì)象數(shù)據(jù)量特別巨大，對(duì)比時(shí)長(zhǎng)可能達(dá)到幾十分鐘。 行數(shù)對(duì)比：使用select count方式，查詢速度跟數(shù)據(jù)庫(kù)性能相關(guān)。 內(nèi)容對(duì)比：在數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有壓力并且網(wǎng)絡(luò)正常的情況下，對(duì)比速度大概是5MB/s。 用
