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警和問(wèn)題處理。二、 巡檢內(nèi)容介紹（一）檢查數(shù)據(jù)庫(kù)基本狀況登錄數(shù)據(jù)庫(kù)后臺(tái)，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)集群狀態(tài)和實(shí)例是否正常，Normal為正常狀態(tài)。（二）檢查數(shù)據(jù)庫(kù)資源使用1、檢查數(shù)據(jù)庫(kù)連接登錄數(shù)據(jù)庫(kù)使用如下命令查詢數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)，查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)是否超過(guò)設(shè)置的最大連接數(shù)的60%：select
本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:17 編輯 <br /> 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS？
“大數(shù)據(jù)”的概念要從兩個(gè)層面去理解，一層是企業(yè)創(chuàng)造的海量規(guī)模的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，麥肯錫給這些數(shù)據(jù)定義了四大特征：具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低；另一層含義是指隨之產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)—云計(jì)算，只有依托于分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存
6)由于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的原因?qū)е碌姆?wù)不可用。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（GaussDB(DWS)）服務(wù)特定條款 一、定義 服務(wù)不可用：指依照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)日志記錄，因華為云原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)連續(xù)超過(guò)5分鐘無(wú)法訪問(wèn)，低于5分鐘的 不可用時(shí)間不計(jì)算在內(nèi)。 二、限制 除通用條款中列明的情形外，針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，以下所列情形亦不應(yīng)被計(jì)入服務(wù)不可用時(shí)間：
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群在運(yùn)行過(guò)程中無(wú)法連接上時(shí)，具體原因可以總結(jié)為幾點(diǎn)：1、集群狀態(tài)是否正常。2、連接命令是否正確，用戶名、密碼、IP地址或端口無(wú)誤。3、安裝客戶端的操作系統(tǒng)類型、版本是否正確。4、安裝客戶端的操作是否正確。5、如果是在公有云環(huán)境無(wú)法連接，還需要檢查以下可能導(dǎo)致異常的原因：
hello~~各位參與“7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS” 的小伙伴！由于活動(dòng)招募期添加小助手微信好友的伙伴較多，因此會(huì)出現(xiàn)暫時(shí)無(wú)法添加好友的情況。為保證大家能及時(shí)添加小助手好友，成功進(jìn)入學(xué)習(xí)社群，請(qǐng)按照以下方法進(jìn)行操作：方法一：添加好友：華為云EI小助手3號(hào)：微信號(hào) hwyeiyzn若上
【背景說(shuō)明】Hive支持多種格式的數(shù)據(jù)，包括RC，ORC，Parquet，以及文本文件，在實(shí)際的使用中，客戶時(shí)不時(shí)的需要讀取一些特殊的文本格式，如JSON格式，其實(shí)在Hive里也可以解析JSON格式的數(shù)據(jù)。【方案說(shuō)明】Hive默認(rèn)有一個(gè)JSONSerde，但是從0.12版本開(kāi)始這個(gè)Serde被移動(dòng)到了hcatalog
</p><p>Hive適合用來(lái)對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查詢，例如，用來(lái)計(jì)算趨勢(shì)或者網(wǎng)站的日志。Hive不應(yīng)該用來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的查詢。因?yàn)樗枰荛L(zhǎng)時(shí)間才可以返回結(jié)果。</p><p>Hbase非常適合用來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢。Facebook用Hbase進(jìn)行消息和實(shí)時(shí)的分析。它也可以
Hive中實(shí)現(xiàn)CBO的總體過(guò)程如下： Hive使用開(kāi)源組件Apache Calcite實(shí)現(xiàn)CBO。首先SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)化成Hive的AST，然后轉(zhuǎn)成Calcite可以識(shí)別的RelNodes。Calcite將RelNode中的Join順序調(diào)整后，再由Hive將RelNode轉(zhuǎn)成AST，繼續(xù)Hiv
2003，同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)，為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。接下來(lái)我們從其最基本的特性、優(yōu)勢(shì)方面著手了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別呢？主要有以下幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的；數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史
數(shù)據(jù)遷移 DWS的OBS外表與GDS外表支持的數(shù)據(jù)格式有什么區(qū)別？ 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到DWS？ DWS可以存儲(chǔ)多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？ 如何使用DWS的\copy導(dǎo)入導(dǎo)出？ 如何實(shí)現(xiàn)DWS不同編碼庫(kù)之間數(shù)據(jù)容錯(cuò)導(dǎo)入 DWS導(dǎo)入性能都和哪些因素有關(guān)聯(lián)？
2003，同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)，為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。接下來(lái)我們從其最基本的特性、優(yōu)勢(shì)方面著手了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)有什么區(qū)別呢？主要有以下幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的；數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史
user mode 15.hive 內(nèi)部表和外部表的區(qū)別 Hive 創(chuàng)建內(nèi)部表時(shí)，會(huì)將數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指向的路徑；若創(chuàng)建外部表，僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑， 不對(duì)數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時(shí)候，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會(huì)被一起刪除， 而外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)據(jù)。這樣外部表相對(duì)來(lái)說(shuō)更
Hello！歡迎參加 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS 活動(dòng)！這是一篇幫助帖，活動(dòng)流程+每日課程常見(jiàn)問(wèn)題 都會(huì)在此展示。為減少群內(nèi)打擾，節(jié)省各位同學(xué)和答疑專家的時(shí)間，請(qǐng)遇到問(wèn)題后先查閱本帖內(nèi)容，如沒(méi)有對(duì)應(yīng)解答，再在用戶群中提問(wèn)哦?。?！【活動(dòng)鏈接】https://activity.huaweicloud
我們談?wù)?span id="9l5ld55" class='cur'>數(shù)據(jù)中臺(tái)之前， 我們也聽(tīng)到過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖的相關(guān)概念，它們都與數(shù)據(jù)有關(guān)系，但他們和數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么樣的區(qū)別， 下面我們將圍繞數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別進(jìn)行介紹。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)，也稱為企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它是一個(gè)
SparkRTC如何實(shí)現(xiàn)云端錄制？ 具體操作步驟請(qǐng)參見(jiàn)云端錄制管理。 父主題： 錄制相關(guān)
通過(guò)以上步驟，你就可以成功地在 Hive 中添加并使用自定義函數(shù)了。這對(duì)于處理特定類型的數(shù)據(jù)非常有用，尤其是在標(biāo)準(zhǔn) Hive 函數(shù)無(wú)法滿足需求時(shí)。Apache Hive 是一個(gè)基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的 SQL 查詢功能，可以將
nbsp; 下載和安裝pyhive包(見(jiàn)附件) pip install PyHive-0.6.1.1.zip 該包已基于MRS kerberos認(rèn)證進(jìn)行了相應(yīng)的源碼修改。 修改了pyhive/hive.py文件，在文件兩處增加kerberos_se
型和格式的數(shù)據(jù)，以滿足不同的分析需求。 數(shù)據(jù)湖可以支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)分析，提供更快速的洞察和決策。 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)合： 數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是相互排斥的概念，實(shí)際應(yīng)用中它們可以結(jié)合起來(lái)構(gòu)建更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 將數(shù)據(jù)湖用作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，可以捕獲原始數(shù)據(jù)，并通過(guò)ETL流程將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的結(jié)
數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中安全嗎？有采取哪些管控措施或者說(shuō)管理方法去保障數(shù)據(jù)安全，這個(gè)可以展開(kāi)說(shuō)下嗎？
