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Hive是Apache開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫(kù)表，并通過(guò)類 SQL 的查詢語(yǔ)言（HiveQL）
Hive是Apache開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫(kù)表，并通過(guò)類 SQL 的查詢語(yǔ)言（HiveQL）
得到了應(yīng)用，如果服務(wù)集成平臺(tái)的日志量將會(huì)很大，這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場(chǎng)景。分析客戶需求 提供解決方案 安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)
得到了應(yīng)用，如果服務(wù)集成平臺(tái)的日志量將會(huì)很大，這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場(chǎng)景。分析客戶需求 提供解決方案 安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)
盡管 Hive 不是一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)，但仍然可以使用一些方法將 Hive 用作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)。只是需要做一些工作和利用一些解決辦法將 Hive 打造成這樣的系統(tǒng)。為什么您要再次經(jīng)歷這一過(guò)程？因?yàn)槟仨毷褂檬诸^的工具并讓它們發(fā)揮作用。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)此數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)而言是
掌握Hive系統(tǒng)架構(gòu)及其基本操作。
Apache Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件有助于使用SQL讀取，寫(xiě)入和管理駐留在分布式存儲(chǔ)中的大型數(shù)據(jù)集?？梢詫⒔Y(jié)構(gòu)投影到已經(jīng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)上。提供了命令行工具和JDBC驅(qū)動(dòng)程序以將用戶連接到Hive。
利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載。具體來(lái)說(shuō)，首先在Hive中創(chuàng)建Database，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。
題： 數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取操作，會(huì)讓讀取壓力倍增 OLTP僅存儲(chǔ)數(shù)周或數(shù)月的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)不同表中，字段類型數(shù)據(jù)不同意 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建 主要特征 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是分析數(shù)據(jù)的平臺(tái)，而不是創(chuàng)造數(shù)據(jù)的平臺(tái) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)反映的是相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有
MapReduce的轉(zhuǎn)換?？梢詫⒔Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供類SQL查詢功能。 Hive 的架構(gòu) 1. 簡(jiǎn)介 HDFS：用來(lái)存儲(chǔ)hive倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)文件 yarn：用來(lái)完成hive的HQL轉(zhuǎn)化的MR程序的執(zhí)行 MetaStore：保存管理hive維護(hù)的元數(shù)據(jù) Hive：用來(lái)通過(guò)HQL的執(zhí)
Hive 是基于Hadoop構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析系統(tǒng)，用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)變成MapRe
(2) MetaStore組件: 該組件是Hive用來(lái)負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)的組件。Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，其支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Derby和Mysql，其中Derby是Hive默認(rèn)情況下使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，它內(nèi)嵌在Hive中，但是該數(shù)據(jù)庫(kù)只支持單會(huì)話，在生產(chǎn)中并不適用，在我們?nèi)?/p>
Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的操作： 數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與刪除表的創(chuàng)建，修改，刪除表中數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出表分區(qū)與桶的創(chuàng)建、修改、刪除 目錄 Hive環(huán)境搭建 Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的操作 Hive數(shù)據(jù)表的操作 Hive中數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 Hive環(huán)境搭建 centos安裝hive3
DW層的數(shù)據(jù)應(yīng)該是一致的、準(zhǔn)確的、干凈的數(shù)據(jù)，即對(duì)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗（去除了雜質(zhì)）后的數(shù)據(jù)。這一層的數(shù)據(jù)一般是遵循數(shù)據(jù)庫(kù)第三范式的，其數(shù)據(jù)粒度通常和ODS的粒度相同。在PDW層會(huì)保存BI系統(tǒng)中所有的歷史數(shù)據(jù)，例如保存10年的數(shù)據(jù)。 MID層：為數(shù)據(jù)集市層，這層數(shù)據(jù)是面向主題來(lái)組
快速使用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供類SQL的功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，通過(guò)類SQL語(yǔ)句快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開(kāi)發(fā)專門(mén)的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。
tual Warehouse，以下簡(jiǎn)稱VW）共享存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同負(fù)載的計(jì)算隔離和并發(fā)擴(kuò)展，適用于OLAP分析場(chǎng)景。 DWS數(shù)倉(cāng)之間暫不支持互相訪問(wèn)，用戶可通過(guò)創(chuàng)建的OBS外表，將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)在同一個(gè)數(shù)據(jù)目錄下進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。 功能特性對(duì)比 表1 功能特性對(duì)比 功能模塊 功能模塊
快速使用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 操作場(chǎng)景 Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供類SQL的功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，通過(guò)類SQL語(yǔ)句快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開(kāi)發(fā)專門(mén)的MapReduce應(yīng)用，適合用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析
主機(jī)名 產(chǎn)生告警的主機(jī)名。 對(duì)系統(tǒng)的影響 Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被刪除，會(huì)導(dǎo)致在默認(rèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中創(chuàng)建庫(kù)、創(chuàng)建表失敗，影響業(yè)務(wù)正常使用。 可能原因 Hive定時(shí)查看默認(rèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被刪除。 處理步驟 檢查Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 以root用戶登錄客戶端所在節(jié)點(diǎn)，
請(qǐng)參考快速使用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用開(kāi)發(fā)請(qǐng)參考Hive應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介。 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，如MySQL、Derby。Hive中的元數(shù)據(jù)包括表的名字，表的列和分區(qū)及其屬性，表的屬性（是否為外部表等），表的數(shù)據(jù)所在目錄等。 更多關(guān)于Hive組件操作指導(dǎo)，請(qǐng)參考使用Hive。
我簡(jiǎn)單的做一個(gè)比喻，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是可以理解就是一個(gè)使用倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)就是這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的貨物，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)人員就是這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的管理員，所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是一個(gè)怎么管理好數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)規(guī)范的放在倉(cāng)庫(kù)中，便于BI、AI等其他的使用數(shù)據(jù)的方面可以更好的使用倉(cāng)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)發(fā)揮出更好的價(jià)值，顯
創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS 參見(jiàn)“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。創(chuàng)建成功后，記錄集群的內(nèi)網(wǎng)IP。 為確保ECS與DWS網(wǎng)絡(luò)互通，DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要與ECS在同一個(gè)區(qū)域，同一個(gè)虛擬私有云和子網(wǎng)下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項(xiàng) 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產(chǎn)品類型 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)
文章目錄 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別？ 事實(shí)表和維度表 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型： 為什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要分層？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩門(mén)） 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)——Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)格 DWS的規(guī)格按照產(chǎn)品類型分為存算一體和存算分離。各產(chǎn)品類型的不同差異，詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類型。 低配置集群，如內(nèi)存16G、vCPU4核及以下的規(guī)格，建議不要用于生產(chǎn)環(huán)境，可能會(huì)導(dǎo)致資源過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤(pán)規(guī)格，該規(guī)格彈性伸縮，無(wú)限算力、無(wú)限容量，規(guī)格詳情請(qǐng)參見(jiàn)表1。
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