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Flink HBase樣例程序（Java） 功能介紹 通過調(diào)用Flink API讀寫HBase數(shù)據(jù)。 代碼樣例 下面列出WriteHBase和ReadHBase主要邏輯代碼作為演示。 完整代碼參見com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteHBase和com
Flink Hudi樣例程序（Java） 功能介紹 通過調(diào)用Flink API讀寫Hudi數(shù)據(jù)。 代碼樣例 下面列出WriteIntoHudi和ReadFromHudi主要邏輯代碼作為演示。 完整代碼參見com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoHudi和com
該API屬于DLI服務，描述: 批量停止正在運行的Flink作業(yè)。接口URL: "/v1.0/{project_id}/streaming/jobs/stop"
該API屬于DLI服務，描述: 批量停止正在運行的Flink作業(yè)。接口URL: "/v1.0/{project_id}/streaming/jobs/stop"
通過Connection判斷表是否存在，如果不存在則作業(yè)失敗，需要通過HBase Shell創(chuàng)建表或上游作業(yè)創(chuàng)建表。 讀取HBase中的數(shù)據(jù)，將Result數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成Row對象發(fā)送給下游算子。 父主題： Flink讀取HBase表樣例程序
Flink 1.10 讀取安全模式kafka Demo ``` public class FromKafkaToFile { public static void main(String[] args) throws Exception { EnvironmentSettings
Flink讀取HBase表樣例程序 Flink HBase樣例程序開發(fā)思路 Flink HBase樣例程序（Java） 父主題： 開發(fā)Flink應用
通過Connection判斷表是否存在，如果不存在則作業(yè)失敗，需要通過HBase Shell創(chuàng)建表或上游作業(yè)創(chuàng)建表。 讀取HBase中的數(shù)據(jù)，將Result數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成Row對象發(fā)送給下游算子。 父主題： Flink讀取HBase表樣例程序
Flink Opensource SQL從RDS數(shù)據(jù)庫讀取的時間和RDS數(shù)據(jù)庫存儲的時間為什么會不一致？ 問題描述 Flink Opensource SQL從RDS數(shù)據(jù)庫讀取的時間和RDS數(shù)據(jù)庫存儲的時間為不一致 根因分析 該問題的根因是數(shù)據(jù)庫設置的時區(qū)不合理，通常該問題出現(xiàn)時F
sink.setBatchSize(1024 * 1024 * 400L); // this is 400 MB, sink.setBatchRolloverInterval(20 * 60 * 1000L); // this is 20 mins 注意：batchSize和Ba
?Flink與Iceberg整合DataStream API操作 目前Flink支持使用DataStream API 和SQL API 方式實時讀取和寫入Iceberg表，建議大家使用SQL API 方式實時讀取和寫入Iceberg表。 Iceberg 支持的Flink版本為1.11
Flink作業(yè)輸出流寫入數(shù)據(jù)到OBS，通過該OBS文件路徑創(chuàng)建的DLI表查詢無數(shù)據(jù) 問題現(xiàn)象 使用Flink作業(yè)輸出流寫入數(shù)據(jù)到了OBS中，通過該OBS文件路徑創(chuàng)建的DLI表進行數(shù)據(jù)查詢時，無法查詢到數(shù)據(jù)。 例如，使用如下Flink結(jié)果表將數(shù)據(jù)寫入到OBS的“obs://obs-sink/car_infos”路徑下。
Flink綜合案例(九) 今日目標 Flink FileSink 落地寫入到 HDFS FlinkSQL 整合 Hive數(shù)據(jù)倉庫 訂單自動好評綜合案例 Flink FileSink 落地寫入到 HDFS 常用的文件存儲格式 TextFile csv rcFile parquet
SparkSql將df寫入es // reusing the example from Spark SQL documentation import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.sql.SQLContext
'url' = 'jdbc:mysql://MySQL的服務器IP:MySQL的服務器端口/mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'username', --連接MySQL數(shù)據(jù)庫的用戶名 'password'
Flink讀取Hudi表樣例程序 Flink Hudi樣例程序開發(fā)思路 Flink Hudi樣例程序（Java） 父主題： 開發(fā)Flink應用
Flink HBase樣例程序（Java） 功能介紹 通過調(diào)用Flink API讀寫HBase數(shù)據(jù)。 代碼樣例 下面列出WriteHBase和ReadHBase主要邏輯代碼作為演示。 完整代碼參見com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteHBase和com
Flink讀取Hudi表樣例程序 Flink Hudi樣例程序開發(fā)思路 Flink Hudi樣例程序（Java） 父主題： 開發(fā)Flink應用
at org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.table.Elasticsearch6DynamicSinkFactory.createDynamicTableSink(Elasticsearch6DynamicSinkFactory
ulk提交5MB左右。查看bulk寫入線程隊列情況，是否存在積壓的情況。如果出現(xiàn)隊列積壓的問題，需要進一步進行排查分片是否分布的均勻，是否存在熱分片的問題。與業(yè)務側(cè)確定正在寫入的索引名稱，查看這個索引的分片分布，如果存在阻塞的實例上同時分布著寫入索引的多個分片，需要設置total
