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Flink SQL作業(yè)消費Kafka后sink到es集群，作業(yè)執(zhí)行成功，但未寫入數(shù)據(jù) 問題現(xiàn)象 客戶創(chuàng)建Flink SQL作業(yè)，消費Kafka后sink到es集群，作業(yè)執(zhí)行成功，但無數(shù)據(jù)。 原因分析 查看客戶作業(yè)腳本內(nèi)容，排查無問題，作業(yè)執(zhí)行成功，出現(xiàn)該問題可能的原因如下： 數(shù)據(jù)不準確。
本示例使用的Flink版本為1.12，故Flink OpenSource SQL語法也是1.12。本示例數(shù)據(jù)源是Kafka，寫入結(jié)果數(shù)據(jù)到Elasticsearch，故請參考Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建MySQL CDC源表和Flink OpenSource
如果需要將數(shù)據(jù)寫入到不同的Elasticsearch集群，您需要為每個集群配置不同的連接參數(shù)，并確保Flink作業(yè)能夠正確地將數(shù)據(jù)路由到各個集群。 例如本例中分別對es1和es2定義連接器類型以及相關(guān)的屬性。 在對應(yīng)的Flink作業(yè)中添加如下SQL語句。
flink流和mysql交互強烈推薦 https://www.studytime.xin/article/flink-mysql-source-sink.html flink批和mysql交互強烈推薦 https://blog.51cto.com/simplelife/2443000
ckage/hudi-flink-bundle/pom.xml文件使用的flink-connector-hive版本有問題，所以需要修改pom文件。 修改點一： 143行，修改為： <include>org.apache.flink:flink-sql-connector-hive-${hive
requested target3、在es客戶端那 提示找不到有效的證書路徑 我覺得應(yīng)該是協(xié)議錯誤 我們集群使用curl 方式操作es 需要指定 --tlsv1.2【求助】1.是不是不能使用開源的flink 連接器 sink 到es2.有沒有FI集群sink 到ES的樣例demo 可以參考一下3
使用flink api從DIS通道獲取數(shù)據(jù)，并寫入到Cloud Table的openTSDB數(shù)據(jù)庫中。邏輯較為簡單，僅供參考。dis2opentsdb.zip
本示例使用的Flink版本為1.12，故Flink OpenSource SQL語法也是1.12。本示例數(shù)據(jù)源是Kafka，寫入結(jié)果數(shù)據(jù)到RDS，故請參考Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建Kafka源表和Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建
據(jù)2獲取的CSS連接信息，地址欄輸入“CSS內(nèi)網(wǎng)地址:CSS內(nèi)網(wǎng)端口”，單擊“測試”測試DLI到CSS網(wǎng)絡(luò)是否可達。步驟5：運行作業(yè)在DLI管理控制臺，單擊“作業(yè)管理 > Flink作業(yè)”，在Flink作業(yè)管理界面，單擊“創(chuàng)建作業(yè)”。在創(chuàng)建隊列界面，類型選擇“Flink OpenSource
flink讀取kafka導(dǎo)入css 編輯 日期：2021-04-26 21:03瀏覽：1回復(fù)：02026-04-26 失效 運行環(huán)境： flink（mrs3.0.1）+kafka（mrs3.0.5）+css7.9.3 后臺執(zhí)行： flink run -m
為啥datatool的flink 寫入表中會多出[""]
本示例使用的Flink版本為1.12，故Flink OpenSource SQL語法也是1.12。本示例數(shù)據(jù)源是Kafka，寫入結(jié)果數(shù)據(jù)到DWS，故請參考Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建Kafka源表和Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建
MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，會先讀取數(shù)據(jù)庫的歷史全量數(shù)據(jù)，并平滑切換到Binlog讀取上，保證數(shù)據(jù)的完整讀取。 前提條件 MySQL CDC要求MySQL版本為5.7或8.0.x。 該場景作業(yè)需要DLI與MySQL建立增強型跨
本示例使用的Flink版本為1.12，故Flink OpenSource SQL語法也是1.12。本示例數(shù)據(jù)源是Kafka，寫入結(jié)果數(shù)據(jù)到Elasticsearch。 請參考Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建MySQL CDC源表和Flink OpenSource
'scan.startup.mode' = 'latest-offset' ---這個參數(shù)表示flink會從Kafka中最早的offset開始讀取數(shù)據(jù)，即從最開始的數(shù)據(jù)開始處理。
源庫過濾條件：支持填入正則表達式，在所有MySQL實例中通過該正則表達式過濾出要寫入目標端匯聚表的所有分庫。 源表過濾條件：支持填入正則表達式，在過濾出的源端分庫中再次過濾出要寫入目標端Elasticsearch匯聚表的所有分表。
t/Bigdata/client/Flink/flink/conf”目錄下生成“flink.keystore”和“flink.truststore”。 在“flink”目錄下新建“test”目錄，將“flink.keystore”和“flink.truststore”拷貝到該目錄下。cd
在“測試連通性”界面，根據(jù)2獲取的CSS連接信息，地址欄輸入“CSS內(nèi)網(wǎng)地址:CSS內(nèi)網(wǎng)端口”，單擊“測試”測試DLI到CSS網(wǎng)絡(luò)是否可達。 步驟5：運行作業(yè) 在DLI管理控制臺，單擊“作業(yè)管理 > Flink作業(yè)”，在Flink作業(yè)管理界面，單擊“創(chuàng)建作業(yè)”。 在創(chuàng)建隊列界面，類型選擇“Flink OpenSource
需求背景 在大數(shù)據(jù)量表的情況下，需要備份一張表中的數(shù)據(jù)，到另外一張表。盡量不要使用框架的對象insert方法，效率很低。盡量使用SQL的原生寫法來完成。如下以<中升事故線索>為例，進行數(shù)據(jù)的備份。 實現(xiàn)方法 INSERT INTO old_warn_info
輸入流用于從Kafka讀取數(shù)據(jù)，輸出流用于將數(shù)據(jù)寫入到RDS中。操作流程如操作流程所示。 開始進行如下操作前，請務(wù)必參考準備工作完成必要操作。
?Flink 寫入 ClickHouse API 可以通過Flink原生JDBC Connector包將Flink結(jié)果寫入ClickHouse中，Flink在1.11.0版本對其JDBC Connnector進行了重構(gòu)： 重構(gòu)之前（1.10.x 及之前版本），包名為 flink-jdbc
本示例使用的Flink版本為1.12，故Flink OpenSource SQL語法也是1.12。本示例數(shù)據(jù)源是Kafka，寫入結(jié)果數(shù)據(jù)到DWS。 請參考Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建Kafka源表和Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建DWS結(jié)果表。
本示例使用的Flink版本為1.12，故Flink OpenSource SQL語法也是1.12。本示例數(shù)據(jù)源是Kafka，寫入結(jié)果數(shù)據(jù)到RDS。 請參考Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建Kafka源表、Flink OpenSource SQL 1.12創(chuàng)建JDBC結(jié)果表（RDS連接）。
Flink作業(yè)編輯框中輸入具體的作業(yè)SQL，本示例作業(yè)參考如下。SQL中加粗的參數(shù)需要根據(jù)實際情況修改。 本示例使用的Flink版本為1.12，故Flink OpenSource SQL語法也是1.12。本示例數(shù)據(jù)源是Kafka，寫入結(jié)果數(shù)據(jù)到Elasticsearch。 請參考Flink OpenSource
