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僅有門店銷售，依賴線下客流 線上線下業(yè)務不能協(xié)同，會員沒打通，庫存不共享 缺乏線上運營工具，沒有業(yè)務運營抓手 解決方案 擴展線上O2O銷售，搭建自營商城，入駐三方平臺 線上線下協(xié)同，統(tǒng)一會員，共享庫存 豐富的線上運營工具，提升線上運營能力 方案價值 打破門店地理限制，獲取線上客流提升門店銷售，全方位滿足客戶到店和非到店場景需求
業(yè)AI組件，支持伙伴快速開發(fā)工業(yè)Agent， 工業(yè)智能應用 工業(yè)硬件快速研發(fā)設計 支持產(chǎn)業(yè)服務商搭建服務商平臺，為設計師提供先進的硬件開發(fā)工具鏈和豐富的設計應用，助力硬件產(chǎn)品快速孵化 工業(yè)智能人才培養(yǎng) 提供海量的工業(yè)軟件技能學習課程和工業(yè)軟件實踐應用，并提供技術(shù)體系能力認證，助力培養(yǎng)工業(yè)+智能人才
人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)提供專項服務 架構(gòu)優(yōu)勢 云端部署，開箱即用 平臺云端部署，以沙箱集成優(yōu)秀工業(yè)軟件與信息技術(shù)開發(fā)工具，提供實驗實訓的統(tǒng)一入口和開箱即用的便捷使用方式 基于硬件工具鏈，打造差異化工業(yè)軟件培訓體系 基于新一代工業(yè)軟件云平臺iDME，打造獨特差異化競爭力的工業(yè)軟件課程與實訓體系，提供企業(yè)實際的案例
低分析門檻，更好的支撐業(yè)務 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 零編碼無門檻 通過簡單拖拽5min即可完成數(shù)據(jù)分析 響應快輕量化 面向全員的BI工具，數(shù)據(jù)分析更敏捷 可視化BI分析 視覺和交互雙重升級，所見即所得
承載各技術(shù)領(lǐng)域高質(zhì)量的課程資源，課程維護快速響應 集成化的實訓環(huán)境 開箱即用的實訓環(huán)境，覆蓋CAD、CAE、CAM、MOM等主流國產(chǎn)工業(yè)軟件工具 便捷實驗報告管理 實時記錄實驗過程，實驗數(shù)據(jù)可一鍵生成完整報告提交，提高教學效率 可視化的學習中心 提供教學過程管理功能，可視的學習數(shù)據(jù)，客觀評價用戶學習狀態(tài)
首創(chuàng)酷絢五環(huán)“萃-學-練-考-用”組織學習方法論，推動業(yè)培一體落地，實現(xiàn)業(yè)務SOP到工作績效的提升。以此構(gòu)建酷學院產(chǎn)品設計理念，從理論體系到工具落地，助力數(shù)字化時代的企業(yè)培訓運營管理新模式高效落地 積極響應，實現(xiàn)系統(tǒng)化專業(yè)運營服務 一對一運營售后服務能力，快速解決企業(yè)數(shù)字化培訓痛點
部系統(tǒng)訪問的客戶數(shù)據(jù)庫 專家咨詢 全渠道個性化營銷 全渠道個性化營銷 業(yè)務挑戰(zhàn) ?????????消費者數(shù)據(jù)分散，缺乏統(tǒng)一的跨平臺運營溝通工具 面對海量用戶數(shù)據(jù)，倚靠純?nèi)藶榈挠脩魝€性化運營耗時耗力，難以為繼 解決方案 數(shù)據(jù)融合，打通觸點，進行有效的數(shù)據(jù)整合 全生命周期客戶旅程跟蹤、行為及標簽捕獲，從而更好地了解客戶
消費者分層運營強化粘性，釋放會員價值，促進體驗、效率雙維度增長 專家咨詢 bC一體化 業(yè)務挑戰(zhàn) 小工具缺失拖慢BC協(xié)同效率，導致數(shù)據(jù)零散難支撐精準業(yè)務決策 促銷權(quán)益與C 端需求錯位，庫存、需求難匹配，嚴重阻礙消費轉(zhuǎn)化 解決方案 升級終端工具，打通BC數(shù)據(jù)鏈路，實現(xiàn)交易流程全環(huán)節(jié)透明可視 捕捉消費需求，聯(lián)動產(chǎn)銷鏈路，實時協(xié)同庫存調(diào)配，優(yōu)化投放策略
云視頻+AI的數(shù)智化管理工具 伙伴方案 公有云 購買 實踐 專家咨詢 專家咨詢 實踐 多場景適配，實現(xiàn)智能化管理升級 多場景適配，實現(xiàn)智能化管理升級 應用場景 連鎖零售 智慧教育 智慧餐飲 業(yè)務挑戰(zhàn) • 加盟模式快速擴張，傳統(tǒng)人工巡檢耗時低效，難以全面覆蓋門店 • 門店運營缺乏標準化管理工具，服務差異化影響客戶體驗、降低銷售額
通過業(yè)務設計和數(shù)據(jù)治理，幫助客戶沉淀數(shù)據(jù)模型，指標體系，分析挖掘算法等數(shù)據(jù)資產(chǎn) 技術(shù)平臺 提供數(shù)據(jù)生命周期中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)消費等工具能力 靈活部署 支持華為公有云、混合云、私有云三種部署方式，可根據(jù)實際業(yè)務需求靈活選擇 為什么選擇華為云汽車數(shù)據(jù)使能 深厚的業(yè)務能力積累 深厚的業(yè)務能力積累
• 消費者洞察難，可測量因子較少 • 人工排產(chǎn)效率低，生產(chǎn)資源利用不充分 • 設備故障頻發(fā)、維修成本高昂 • 企業(yè)內(nèi)跨部門協(xié)同較難 • 技術(shù)工具與企業(yè)需求不適配 解決方案 • AI技術(shù)助力文檔知識庫問答與投研助手 • 制定AI營銷戰(zhàn)略，定制解決方案 • AI智能調(diào)度產(chǎn)線，實時監(jiān)測設備
基礎(chǔ)設施零信任管理：身份可信管控、網(wǎng)絡按需開放、資源訪問端到端控制 模型漏洞（后門）檢測：自動化測試工具發(fā)現(xiàn)模型漏洞 數(shù)據(jù)分級脫敏：內(nèi)置多行業(yè)模板，支持自定義規(guī)則 數(shù)據(jù)防泄露防污染：數(shù)據(jù)端到端加密，全過程審計泄露風險 模型內(nèi)容安全評測：全維度評測工具和服務驗證模型價值觀和內(nèi)生防御機制，提供改進建議 方案價值 管理零信任：身份、網(wǎng)絡和資源三重護欄
檢測精確度低 高精度檢測需求與設備局限性 元器件質(zhì)量參差不齊 現(xiàn)有AOI設備存在漏檢誤檢 現(xiàn)有檢測精度與效率不是很高 解決方案 使用智能標注工具對大量缺陷產(chǎn)品照片進行標注，應用高精度工業(yè)相機+CV檢測大模型滿足缺陷類檢測實時性與復雜性 AI大模型根據(jù)元器件缺陷數(shù)據(jù)進行訓練，準確率達
實踐經(jīng)驗豐富的專業(yè)團隊 實踐經(jīng)驗豐富的專業(yè)團隊 匯聚了一支擁有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的專家團隊，為客戶提供專屬的云財務管理方案 云財務管理工具列表 解決方案 工具 適用場景 成本規(guī)劃與計劃 價格計算器 自主搭配產(chǎn)品估算新業(yè)務上云支出 成本與使用量預測 預測存量業(yè)務的未來支出 企業(yè)多賬號 大
攜手各領(lǐng)域客戶，發(fā)展研發(fā)新范式 助力廣東聯(lián)通產(chǎn)互顯著提升研發(fā)效能 聯(lián)通（廣東）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司全面推廣應用智能化研發(fā)工具iFlyCode，取得顯著成效，據(jù)最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，使用該工具80%的開發(fā)者提升研發(fā)效能，產(chǎn)品交付周期縮短25%，降低運維成本 咨詢流程 咨詢流程 需求咨詢 描述業(yè)務需求，提交需求咨詢
通過云日志服務 LTS實現(xiàn)系統(tǒng)日志分析 通過云堡壘機 CBH對系統(tǒng)的遠程協(xié)作 通過云備份 CBR實現(xiàn)系統(tǒng)的云備份 通過DDoS防護 AAD 工具實現(xiàn)系統(tǒng)的安全防護 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 品質(zhì)改善 實時采集詳細測試數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程全面品質(zhì)管理、關(guān)注事中控制，事后分析，持續(xù)改善產(chǎn)品品質(zhì)
通過自然語言與數(shù)智員工交互，快速、準確地理解并執(zhí)行用戶任務，提供高效、個性化的服務 多層大語言模型訓練 通過多層大語言模型集成和訓練，數(shù)智員工具備通識教育、職業(yè)培訓和入職培訓所需的能力 企業(yè)級隔離，高密級保護 企業(yè)級隔離，數(shù)據(jù)隔離不外泄，保障企業(yè)信息安全。企業(yè)大模型數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部信息本企業(yè)租戶內(nèi)可訪問
上次更新日期：2023年12月 來源：由華為云構(gòu)建 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 本架構(gòu)基于軟通動力“云上中臺 重明”數(shù)據(jù)中臺企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺工具鏈解決方案，圍繞業(yè)務需求，構(gòu)建資產(chǎn)、安全、標準、質(zhì)量、管控等5大企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，基于業(yè)務流程場景，開啟企業(yè)數(shù)智之路 平臺采用主流的容器化
以實現(xiàn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務協(xié)同 • 生產(chǎn)流程、制造工藝和檢驗檢測等生產(chǎn)業(yè)務標準化、智能化程度低，充滿了大量非結(jié)構(gòu)化信息或不可控因素 • 專業(yè)軟件工具分散部署，數(shù)據(jù)、應用、資源沒有統(tǒng)一安全管控，企業(yè)核心數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)無法充分保障，數(shù)據(jù)安全風險高 • 智能化要求高，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)能力弱，試錯成本高
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